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              風暴眼 | 砍掉芯片研發(fā) “AI第一股”云從科技的硬科技含量還有多少?

              2021-10-27 15:07:35    來源:鳳凰網

              鳳凰網《風暴眼》出品

              核心提示:

              1,8月4日云從科技科創(chuàng)板IPO提交注冊,并更新招股書,中信建投證券為其保薦機構。在其公布的招股書中,鳳凰網《風暴眼》梳理發(fā)現(xiàn)云從科技營收、融資能力、自身實力都不是四小龍最突出的。

              2,虧損25億、營收不高、融資能力不強。如此“平凡”的云從科技,卻成了四小龍中第一家被批準科創(chuàng)板上市的企業(yè)。

              3,安防領域同質化高、基礎鋪墊欠缺;泛金融領域市場規(guī)模小,在這兩個領域,云從科技的優(yōu)勢并不明顯,然而兩個領域營收又占總營收的81.71%。另外,云從科技以43.21%的毛利率在四小龍中排第三,云從科技的盈利能力并不突出。

              4,隨著成功上市,云從科技或在短時間內沒有融資顧慮,但如果其他三小龍,特別是商湯科技成功上市,云從科技的短期優(yōu)勢或將消失。之后加上老牌企業(yè)海康威視(002415,股吧)、大華股份(002236,股吧)等對手,云從科技的競爭環(huán)境會更嚴峻。

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              雖已啟動上市進程,云從科技仍是前路漫漫。

              隨著成功過會,8月4日云從科技科創(chuàng)板IPO提交注冊,并更新招股書,中信建投證券為其保薦機構。在其公布的招股書中,鳳凰網《風暴眼》梳理發(fā)現(xiàn)云從科技營收、融資能力、自身實力都不是四小龍最突出的。不僅如此,具有核心競爭力的芯片也在2020年研發(fā)失敗,這意味著如果其他三小龍成功上市,云從科技手中的砝碼會越來越少。

              虧損25億、營收不高、融資能力不強 卻可能是“AI四小龍”中首家上市公司

              公開資料顯示,成立于2015年的云從科技,孵化于中科院重慶綠色智能技術研究院,是一家人工智能科技企業(yè)。業(yè)務涵蓋智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)等領域。在“AI四小龍”中,雖然成立時間最晚,體量最小,但卻是最早獲得批準上市的企業(yè)。

              根據(jù)云從科技公布的招股書,2018年至2020年,云從科技的總營收分別為4.84億元、8.07億元、7.55億元;主營業(yè)務收入分別為4.83億元、7.8億元和7.51億元;歸屬于母公司所有者的凈利潤分別為-1.81億元、-17.08億元和-6.9億元,累計虧損25.78億元。

              營收不高,融資在四小龍里面也是比較弱的。根據(jù)天眼查數(shù)據(jù),在過去6年時間,云從科技總共融資11輪,累計融資總額超過34.7億元。順為資本、元禾原點、普華資本等都對其進行了投資。

              在“AI四小龍”中,與商湯科技334億元和曠視科技超過81億元的融資能力相比,云從科技的融資水平也屬中等。

              如此“平凡”的云從科技,卻成了四小龍中第一家被批準科創(chuàng)板上市的企業(yè)。2020年8月,云從科技在廣東證監(jiān)局辦理了輔導備案登記,同年12月獲科創(chuàng)板受理。經過多輪問詢,今年7月20日,上交所披露,云從科技IPO申請獲得上交所科創(chuàng)板上市委會議審議通過。

              競爭力不足的“軟件外包公司”

              當前,商業(yè)化落地慢是眾多AI企業(yè)無法繞開的難題,特別是以提供技術服務為主業(yè)的“AI四小龍”。目前AI企業(yè)的普遍業(yè)務是提供人工智能解決方案,目標用戶主要是政府和企業(yè)。這個過程中,AI企業(yè)提供算法模型和技術維護,目標用戶提供數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)、特別是高質量數(shù)據(jù)的反復“喂養(yǎng)”,機器才能更“智能”。

              缺乏數(shù)據(jù)、缺少能夠生產數(shù)據(jù)的自有商業(yè)生態(tài)已經成了AI企業(yè)的共性,所以看似AI企業(yè)技術精深、遠景廣闊,但真正實現(xiàn)商業(yè)化落地還需要進一步探索。

              經濟學家宋清輝對鳳凰網《風暴眼》表示,商業(yè)化落地是AI領域的普遍難題,但是目前在這方面做的比較好的企業(yè)幾乎沒有。

              “我們做好一個案例可能只要三個月時間,但是真正要做好一個產品、一個系統(tǒng)要三年的時間”,云從創(chuàng)始人周曦曾在采訪中提到,盡管技術上具有優(yōu)勢,但AI科技企業(yè)依然面臨商業(yè)落地的難題,“從技術上來說,云從科技相對以往技術有數(shù)量級的提升,但是技術再好用戶都不會買單,用戶需要的是你幫他解決問題。”這番話道出了包括云從科技在內的眾多AI企業(yè)的困境。

              根據(jù) IDC 數(shù)據(jù),2020年“AI四小龍”的市場份額已低于50%,而2019年這個數(shù)據(jù)是51%。四小龍中,商湯科技和曠視科技仍位居前兩位;云從科技和依圖科技分列第四、五位,第三位是安防硬件起家的海康威視。

              在應用場景落地方面,安防影像分析占比最高。根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù),安防影像分析應用近些年占比保持領先,約為67.9%,廣告營銷和泛金融身份認證緊隨其后,分別為18.1%和4%。

              云從科技的前兩大業(yè)務分別是以安防為主的智慧治理和以泛金融為主的智慧金融,分別占總營收總比重的57.75%、23.96%。安防領域雖然所占比重較高,但是競爭環(huán)境激烈,身價高出其數(shù)倍的“AI四小龍”之首商湯科技、安防“老人”海康威視等都在其中。

              商湯科技有自己的原創(chuàng)底層平臺,是幾大AI企業(yè)中對底層平臺構建最扎實的公司,去年50億元投入打造的AI超算中心也即將投入使用,該平臺是目前全國最大超算平臺。海康威視從2001年就扎根安防市場,2012年以后成為安防行業(yè)全球排名第一的企業(yè),占全球視頻監(jiān)控市場份額接近30%。不僅如此,海康威視在行業(yè)內特別是傳統(tǒng)政務領域有更為豐富的渠道資源。

              安防領域同質化高、基礎鋪墊欠缺;泛金融領域市場規(guī)模小,在這兩個領域,云從科技的優(yōu)勢并不明顯,然而兩個領域營收又占總營收的81.71%。另外,云從科技以43.21%的毛利率在四小龍中排第三,云從科技的盈利能力并不突出。

              不僅如此,芯片研發(fā)的失敗讓云從科技一度不被看好,外界將其定義為“軟件外包公司”。云從科技在招股書中表示,公司終止了“人工智能 SOC 芯片研制及結合高準確度人臉識別技術的產業(yè)化應用”項目,將采購境外廠商的芯片。

              算力是AI最重要的因素之一,人工智能芯片是AI公司必須要走的路,否則沒有競爭力。商湯科技有自己的超算中心,可以依靠機器低成本、大規(guī)模地生產算法;依圖科技收購了熠知電子的求索芯片,2020年4月起也開始自主研發(fā)人工智能芯片。芯片的失利,不僅增加了云從科技的外購成本,也很容易導致軟硬件不匹配,削弱云從科技的行業(yè)競爭力,使云從科技徹底淪為“軟件外包公司”。

              行業(yè)投資人董新蕊對鳳凰網《風暴眼》表示,對于人工智能技術企業(yè)而言,在技術上識別算法框架已經沒什么差異了,就看誰投入訓練的數(shù)據(jù)量大、精準,芯片對于AI企業(yè)就是一個差異性的賣點,能夠加速自身AI技術更好更快的落地。

              他進一步稱,云從科技芯片研發(fā)失敗,就意味著失去了市值實現(xiàn)的預期,對于業(yè)務影響是巨大的,因為市場投資者更看重的是企業(yè)未來收入的增長以及業(yè)務指標的提升。

              身處AI紅海 云從科技能否順利突圍?

              根據(jù)國際市場研究機構ResearchAndMarkets最新報告,2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46.433億美元,預計到2027年將達到950.805億美元,從2020年到2027年,預計年復合增長率為46.9%。

              在該領域,除了“AI四小龍”、傳統(tǒng)安防廠商,百度、騰訊、阿里等大廠也涉足其中。這些企業(yè)中,既有綜合實力強大的大廠,也有基礎深厚的老企業(yè),更有技術先進的高科技企業(yè)。那么,作為“AI四小龍”中第一家上市企業(yè),云從科技能否突圍,在人臉識別領域占有一席之地呢?

              從前文市場份額圖可以發(fā)現(xiàn),云從科技的競爭對手主要是“AI四小龍”。云從科技到底實力如何,或許可以從研發(fā)費用、研發(fā)人員、專利數(shù)量、業(yè)務情況等方面的對比中判斷一二。

              作為前沿科技,人工智能科研屬性強烈,高研發(fā)投入是AI企業(yè)維持核心競爭力的前提之一。作為“AI四小龍”之一,云從科技在2018年到2020年研發(fā)投入分別為1.5億元、4.5億元、5.8億元,占各期營收的比例分別是30.61%、56.25%和76.59%。

              值得注意的是,這兩項數(shù)據(jù)在“AI四小龍”中并不突出,甚至墊底。以上市失敗的依圖科技為例,2017年至2020年上半年依圖科技的研發(fā)投入分別為1.01億元、2.91億元和6.57億元、3.81億元,分別占同期營收比的146.94%、95.77%、91.69%、100.10%。商湯科技和曠視科技的研發(fā)投入更是高出云從科技2倍以上。

              在AI領域,科研人才一直被視為企業(yè)重要資源。然而當前國內AI人才緊缺,頂級人才僅僅只有美國的1/5,算法人才缺口170萬。商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗曾在多個場合表達AI原創(chuàng)、人才的重要性,表示AI創(chuàng)新需要尊重原創(chuàng)、培養(yǎng)人才。

              在四小龍中,商湯科技擁有3000名研發(fā)人員,其次是曠視科技,研發(fā)人員為1413名。云從科技和依圖科技以997名和837名研發(fā)人員緊隨其后,人才優(yōu)勢并不突出。

              創(chuàng)新是經濟發(fā)展的前提。周金濤在《濤動周期論》描述:創(chuàng)新活動使企業(yè)家獲得利潤,創(chuàng)新引起模仿并打破壟斷,創(chuàng)新浪潮的出現(xiàn)引起經濟繁榮。在四小龍對比中,云從科技專利也不是很突出,以175項專利位列第三。值得注意的是,在175項專利中,發(fā)明專利僅為62項,而商湯科技的發(fā)明專利已經達到8000多項。

              研發(fā)投入、AI人才、專利情況外,企業(yè)關鍵技術也是可以研究企業(yè)科研實力的元素。

              四家企業(yè)都提供智能解決方案,業(yè)務場景囊括金融、商業(yè)、生活等多領域。在關鍵技術方面,商湯科技最先確定了平臺創(chuàng)建方案,建立了面向商業(yè)、城市、生活、汽車的開放平臺。開放平臺的創(chuàng)建,有助于縮短AI算法的研發(fā)周期,提升AI與產業(yè)融合的效率,這也是商湯科技的盈利模式,它希望通過平臺賺錢,而不僅僅是企業(yè)的“外包公司”。

              AI超算中心則是用來支持整個“AI工廠”運轉的基礎,它打通了算力層、平臺層和算法層三者之間的連接,通過超強的算力基礎,為人工智能的研發(fā)、創(chuàng)新和應用提供源動力。查閱招股書,截至2021年6月30日,商湯科技已積累了超過2.2萬個賦能不同應用的人工智能模型。

              云從科技和曠視科技直到2020年才開始創(chuàng)建Brain++AI生產力平臺和輕舟平臺,具體商業(yè)變現(xiàn)能力尚沒有具體數(shù)據(jù)。

              作為同處于AI計算機視覺領域的新晉企業(yè),四小龍都面臨商業(yè)變現(xiàn)難的困境。但從科研投入、人才、專利數(shù)量、關鍵技術看,云從科技并非屬于該領域的頂尖企業(yè),這也契合了云從科技近年的財務情況。

              隨著成功上市,云從科技或在短時間內沒有融資顧慮,但如果其他三小龍,特別是商湯科技成功上市,云從科技的短期優(yōu)勢或將消失。之后加上老牌企業(yè)海康威視、大華股份等對手,云從科技的競爭環(huán)境會更嚴峻。

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