知名分析機構Gartner日前發布2022年度“十二大數據和分析趨勢”，并將其歸納為“激活企業的活力和多樣性”“增強員工能力與決策”“信任的制度化”三個主題。
Gartner預測，以“激活企業的活力和多樣性”為主題的數據和分析趨勢包括自適應人工智能系統、以數據為中心的人工智能、基于“元數據”驅動的數據編織和始終分享數據。
Gartner高級研究總監孫鑫指出，這4項趨勢都是圍繞著“如何能更有效地提升數據活力”。“對于很多企業來講，疫情成為數字化轉型的契機，數字化會變成剛需。”他指出，“以人工智能為例，現在看到的一個挑戰是，人工智能解決方案在很大程度上取決于數據的質量，不是說人工智能的模型建立好就可以了，很多實際應用非常依賴有效的數據管理。Gartner發現，以數據為核心的人工智能將不斷發展，它擴展的學科也會越來越多，包括數據管理技術、數據質量、數據集成、數據治理，這些都將成為人工智能的基礎能力。”
Gartner的另一項調研結果則顯示，如果可以更好地利用“數據編織”的手段、利用“元數據”管理數據源，可以有效減少煩瑣的手動數據管理工作。據預測，到2025年，數據利用率將提高到現在的400%。
Gartner預測的第二類2022年數據和分析趨勢包括背景豐富的數據分析、業務模塊組裝式數據分析、決策驅動的數據分析，以及數據分析能力和素養的缺失。這類趨勢的共同主題是如何在越來越復雜、多樣的數據環境中增強人的能力，以加強業務決策。
Gartner預測，到2025年，情境(場景)驅動的數據分析和人工智能模型將取代60%的建立在傳統數據上的現有模型。數據分析驅動決策將漸漸轉變成決策驅動數據分析。與此同時，數據分析人才的匱乏將困擾企業管理者。
Gartner提出“融合團隊”的概念，即融合IT人員與業務人員，合作完善數據決策。業務人員將變成最主要的數據分析和開發應用人才，IT人員可輔以培訓、運維職能，“IT人員從原來干活的人變成賦能的人”。
Gartner預測的第三類數據和分析趨勢包括互聯治理、風險管理、廠商和地區生態系統，以及向邊緣的拓展。這一類趨勢與建立數據分析的信任機制相關。
孫鑫認為，未來的“互聯治理”將包括數據質量、數據安全、數據隱私、數據道德，以及對數據的定義模型等要素。(肖欣)
