亞馬遜 Prime Day 活動落幕，亞馬遜云科技公布提供關鍵技術支持數據。其中，Amazon Aurora 處理了 2,880 億個事務，Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)在高峰時段每秒處理的消息達 7,050 萬條，Amazon DynamoDB 調用次數多達數萬億次及請求峰值達每秒 1.052 億次。
值得注意得是，Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用 Amazon SageMaker 訓練機器學習模型，預測未來揀貨操作所需的時間，Prime Day 期間處理了超過 1 億筆交易。得益于采用了更多的基于 Amazon Graviton 2 處理器的實例，彈性計算服務 Amazon EC2 標準化實例總數增加了 12% ，整體服務器的能效和 2021 年黑五相比僅增長 7%。
在包裹規劃方面，在北美 Prime Day 流量最高的一天，包裹規劃系統執行了 6,000 萬次 Amazon Lambda 無服務器服務調用，在 Amazon S3 處理了 17TB 的壓縮數據，Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 存儲了 6,400 萬個條目，Amazon Kinesis 處理了 2 億個事件，以及 5,000 萬個 Amazon SQS 事件。
