近日德國英飛凌公司與維也納初創公司 TriLite Technologies 聯合公布了一款智能眼鏡的參考設計。該智能眼鏡重 3.1g，擁有 90MHz 光柵掃描系統(raster scanning)。兩家公司表示，智能眼鏡將成為“下一代手機的顯示設備(the next generation of display devices for mobile phones)”。
該智能眼鏡采用了英飛凌的激光掃描儀(laser scanner)。該掃描儀結合了 MEMS 掃描鏡(MEMS mirror)和驅動芯片，不但可以用于車載平視顯示器(HUD)，而且還能為汽車系統的 AR 顯示器提供支持。TriLite 則為智能眼鏡添加了增強光學性能的集成系統和控制算法。
智能眼鏡還采用了軟件驅動硬件(software-driven hardware)的架構模式，允許更高的對準公差(alignment tolerances)，有助于提高產量并降低制造成本。
一、將電池“藏”在鏡框里，智能眼鏡將成為導航儀
英飛凌表示，此次提供給智能眼鏡的 MEMS 掃描儀的芯片組將以低功耗狀態運行。這意味著人們可以將小型電池“藏”在智能眼鏡的框架里。用戶可以全天佩戴，無需頻繁充電。
“增強現實解決方案通過寶貴的數字數據豐富了真實環境，幫助人們在日常生活、商務和休閑活動中更方便、更安全地四處走動，尤其是在街上。”英飛凌汽車 MEMS 產品線負責人 Charles Chan 表示，“投影在智能眼鏡上的地圖、信息娛樂或信息可以引導人們前往最近的超市或拐角處的共享停車場。”
不僅如此，Charles Chan 還談道，“將有價值的信息(無論是路線導航，還是駕駛員輔助系統)覆蓋在汽車的擋風玻璃上，可以提高駕駛安全性和便利性。”
二、無需增加硬件也能消除失真，TriLite 提供多類算法支持
此次，TriLite 運用在智能眼鏡上的激光脈沖定時算法(laser pulse timing algorithms)曾獲得國家專利。該算法可以在不需要任何額外的光學元件情況下，消除圖像失真，復現 RGB 的顏色。
TriLite 用算法解決了大多情況下人們需要額外的硬件支持才能解決的難題。也正是基于該算法，TriLite 還能通過寬視角技術(a wide field of view)為 AR 軟件提供最佳圖像質量。
此外，TriLite 還提供了其他算法支持智能眼鏡的功能，其中，像素繪制算法(pixel-painting algorithms)可以提供完整的系統來模擬從視頻輸入到光子輸出(photon-out)的過程，以便優化設計性能和迭代速度。多參數專用算法(Proprietary multiparameter algorithms)能以最大幅度減少光學系統的復雜性，常用于激光和反射鏡的控制領域。
結語：智能眼鏡應用領域廣泛
英飛凌和 TriLite 聯手打造的新款智能眼鏡，不但成為 VR/AR 應用領域的配件之一，還能在車載系統上有更廣闊的應用空間。
隨著新的智能眼鏡產品不斷推出，智能眼鏡在醫療、航空、工業、零售等多個領域擁有廣泛的應用空間。據中投顧問報告顯示，智能眼鏡不但可以通過結合 AR 的醫療軟件，來構建患者 3D 身體模型，幫助醫生診斷病情，而且還能通過與人臉識別技術相結合，提供更加便捷的登機方式。
前任諾基亞高管、塞班基金會執行董事 Lee Williams 談到谷歌的智能眼鏡時表示，“只有人們愿意為適應某類產品或計算平臺做出改變時, 它才是真正改變生活方式的技術。智能眼鏡擁有這樣的潛力，但它要真正融入我們的社會和用戶的個人空間還有難度。”
