安筱鵬：各位嘉賓大家好！非常高興在這個場合和大家分享關于數字化轉型的一些思考。

疫情之后對于所有的企業來說，最重要的一個命題是如何推動數字化轉型。討論數字化轉型一個非常重要的話題是如何通過技術的解構和重組推動企業高質量的發展。疫情是從信息化時代到數字化時代的一個分水嶺。

市場正在發生變化。2007年，美國科技公司的估值相當于歐洲所有國家上市公司估值的四分之一；疫情后，美國科技公司的估值超過歐洲所有國家上市公司的市值之和。新興產業也在急劇崛起。特斯拉銷售的汽車占全球0.4%，但市值超過了除特斯拉之外幾乎所有汽車公司市值之和；美國風電企業NextEra去年銷售額是190億美元，但市值已超過銷售額2650億美元的埃克森美孚。

未來，數字技術對于今天企業的高質量發展會帶來什么影響呢？我覺得有三個非常重要的觀察的視角。一是雙輪驅動推動供需精準匹配。二是軟硬解耦，加速技術向云邊端的遷移。三是數字原生，探索普惠低成本的數字化轉型之路。

第一，雙輪驅動如何推動供需精準匹配？2020年中央經濟工作會議上提出，貫通生產、分配、流通、消費各環節，形成需求牽引供給，供給創造需求的更高水平的動態平衡。如何做到這一點？有兩個重要方向和思路：制度創新和數字化轉型。數字化轉型是通過數字化的方式來貫通生產分配流通，形成需求牽引供給，供給創造需求的更高水平的動態平衡。

改革開放四十多年來，中國擁有全球“四個最大”：中國是全球最大的消費互聯網大國，移動支付網購人群規模是全球最大的；中國擁有全球最大的社會消費品零售總額，2020年約40萬億；數字化在社會消費品零售總額占比和絕對值最高；中國是全球最大的制造業大國，制造業規模相當于德國、美國、日本之和。這四大優勢能通過數字化主線穿插起來，將會奠定中國企業數字化轉型局部領先的堅實基礎。

過去幾年，中國市場風起云涌。新銳品牌崛起、國潮大牌收入利潤快速增長、跨國企業在中國市場增速領先全球。這些現象的背后，都隱存在企業數字化轉型經營管理的因素。阿里研究院和國際咨詢機構波士頓咨詢的意向聯合研究顯示，在行業集中度不高、個性化需求較強的領域，比如像服飾、餐飲、娛樂、日化、食品、美妝，中國數字化轉型已經處于全球領先地位。

過去三四年間，阿里在推動服裝行業的數字化轉型，即犀牛制造。服裝行業一直以來面臨高庫存挑戰，其本質是服裝行業供應鏈跟不上需求變化。庫存周轉天數與國際跨國公司有很大差距,導致中國服裝正品銷售率較差。解決這一問題重要路徑和方法是，從供給端開始對個性化、碎片化、場景化、實時化的需求做出響應，把半年、三個月、三千件、上萬件的訂單轉化成每周250件的小訂單。傳統意義上，當訂單越來越小、交付頻率越來越快，周期越來越短時，企業研發、設計、生產、供應鏈、配送效率都會大幅降低。但數字化方式能夠解決這些問題，犀牛制造在這方面做了非常有益的探索。犀牛制造的最重要特征就是基于云技術架構體系，實現端到端資源優化。它服務淘寶天貓上的小賣家，支持賣家快速作出款式、面料、顏色、產量及返單決策。在精準取決策的基礎上，可以迅速在幾十上百加工廠中鎖定加工資源能力最匹配訂單的工廠，把通過云端生成的數字化版型和自動化工藝下發到工廠。工廠實時排產，在車間里通過人機料法環的資源優化和車間物流形成制造執行。另外，包括物流系統、經營管理等也同樣基于云端決策。

犀牛制造體系實現了從需求端到供給端全鏈路的數字化，是基于云端算法定義的在線工程。過去二十年里，很多企業進行安裝、研發、設計、采購、物流等系統的研發，購買了ERP，供應鏈管理，制造執行系統等等軟件。這些系統在今天也要不斷向云化、移動化、中臺化和IoT化方向升級。但是更重要的是,今天企業數字化轉型的機遇就在于能夠基于消費者需求的洞察做出各種各樣的決策，包括營銷、客戶運營、產品創新、智能制造、渠道管理、分銷和品牌建設。數字化轉型對消費品企業來說，就是要建立起基于消費者需求洞察的決策。未來的企業都應當是客戶運營商，能夠實時洞察客戶需求，實時滿足客戶需求，只有這樣才能形成供需精準匹配的新體系。

第二，軟硬解耦，加速技術向云邊端的遷移。整個商業世界正變得越來越復雜，這種復雜性來自于需求個性化、場景化、實時化、互動化，也來自于供應鏈全球化、產品智能化等。傳統IT架構所形成的體系越來越難以適應商業系統的復雜性，越來越顯得力不從心。只有構建基于云、5G、數據中臺、業務中臺以及SaaS化的新基礎設施，才能實時響應商業系統的復雜性。這個過程需要五年或更長時間，但這個趨勢不可逆。未來技術變革帶來萬物智能、萬物互聯。未來產品將會有四個基本的部件：動力部件、執行部件、智能部件和互聯部件。有了這四個部件，無論是手機、智能汽車、工程機械、飛機都可監測、可控制、可優化。

智能部件背后所隱含的未來控制系統將會發生革命性的變化。今天的控制系統從原有的機械控制演變成電子控制、軟件控制，到邊緣優化，再到云端優化。現在可以在云端遠程優化控制幾十公里、幾百公里、上千公里以外的設備、機器和生產線，不僅僅是展示、呈現，這是未來發展的趨勢。控制技術變化在于軟件和硬件解耦。軟件定義功能，更容易實現云邊端的全局優化。時下熱議的工業互聯網最重要的本質特征是能夠不斷的從傳統IT系統、機器設備、運營環境，乃至于互聯網方方面面不斷采集數據，把數據輸送到邊緣并輸送到云端，在邊緣和云端會有各種各樣的算法機理和模型，提供各種各樣的服務，包括研發協同設計、生產制造、質量管理、企業運營、設備維護等“數據+模型”帶來的服務。

企業在數字化轉型時如何遷移技術架構？以制造業企業中常見的空氣壓縮機，一臺設備成本二十萬，但每年電費達到四十萬到六十萬。電費花到哪里去了？它在用冗余思維來確保空氣的質量，用穩定的供氣量保證供給，不管是否真的需要這么多，導致浪費嚴重。數字化的云邊端架構體系下，基于現場生產需求，采集壓力、流量、溫度數據，輸送到邊緣計算的盒子里面，通過算法得到實時需求并生成決策指令，優化生產現場。這套決策指令和人工智能算法來自于云端。云端可以采集海量數據(603138,股吧)優化和訓練算法模型，之后把數據下發到邊緣，形成一個云邊端的新體系。當這套體系建立起來之后，就可以精準預測和判斷用氣需求量，形成更低成本、高效率的運行方式。這是今天工業互聯網應用非常典型的場景。

近年來，阿里云邊端場景運用到各種工業場景。比如，海螺水泥(600585,股吧)通過自動投運接近100%的方式使能耗降低1.9%，其基本思路就是在端采集數據，把數據輸送到邊緣側，邊緣側做了優化，形成一套最優指令給到機器設備端，而邊緣的指令、邊緣的算法來自于云。重慶三峰垃圾焚燒、一汽等都用這套體系。換句話說，機器設備生產車間底層技術架構邏輯發生了變化，整個技術架構體系不斷的向云邊端遷移，新基建在重構整個數字基礎設施。

第三，數字原生在探索普惠的數字化的道理。美國公司Snowflake去年9月上市，上市當天市值700多億美元，最高時達到了1000多億，成為軟件行業史上IPO規模最大的公司，也是去年全美IPO最大的公司。為什么這家公司得到了業界廣泛關注？Snowflake是一家數據庫公司，一出生就長在云計算底座上，從創建之初就面向云、基于云，是一個云原生數據庫企業。國際咨詢公司曾經做過預測，到2023年時全球四分之三的數據庫在云上。所以，Snowflake反映了未來整個IT技術的發展趨勢。

什么是云原生？100年前，當電發明出來時，僅僅是為了照明，沒有人想到電還可以帶來很多新產品，如電冰箱、電視機、電梯等。這些因為電而形成的新產品就是電原生，而電氣化火車則是進入電力時代的“移民”。同樣的道理，當代因為云產生的新技術和產品就是云原生，也會有很多順應技術發展的云時代“移民”。

1880年代，幾乎所有制造業企業都有自己的電廠。20世紀初，全美5萬家企業使用自建電廠。隨著電力技術不斷發展，公共電廠比重迅速提高。1930年代，中央電廠加電網的解決方案成為工業文明的基礎，耗時50年。今天，云計算也在經歷這樣的過程。云正在不斷催生大數據、人工智能、數據庫、網絡、包括今天所用的健康碼、芯片等等，新設備會因為云而重新定義，重新形成新業態和新模式。中國互聯網發展帶來一場變革，涌現出新的企業，還蘊藏著巨大的潛力。美國SaaS化軟件市場市值超過1.3萬億，而中國只有960億。全球軟件市場很多企業都是因為云化、SaaS化才實現了快速發展。這代表未來一個非常重要的趨勢。

云計算為數字化轉型、數字化建設帶來普惠的、個性化、低成本的發展道路。過去二三十年的時間，企業進行包括ERP制造執行系統、客戶關系管理、供應鏈管理等軟件。三五年前，這套體系正在演變成以買代租和SaaS化租用的方式助力企業做數字化轉型。今年以來，另外一個新概念，即低代碼開發，正在引發了業界的廣泛關注。低代碼是2014年Forrester提出來的，其核心是未來每個人都是開發者，很多企業可以基于低代碼搭建自己的業務系統，它構建了一個企業自我進化的能力。很多機構看好低代碼的發展。比如,IDC提出，低代碼是未來數字化轉型的五個核心驅動力之一； Gartner提出到2024年65%的企業會采用低代碼。在工業互聯網領域，西門子收購了低代碼公司Mendix。

河北有一家名為鑫宏源的企業，主營醫用包裝品，過去安裝了各種傳統軟件，包括ERP，車間里的制造執行、客戶關系管理、供應鏈管理系統等。這些系統成本很高，而且各個系統數據整合很困難，再加上系統延展性差，不同意開發新系統，非常不適合中小企業使用。如今，這家企業使用基于釘釘的低代碼聚合工具平帶，創始人CEO和高管直接通過低代碼的方式搭建訂單系統、ERP系統、質量分析系統、設備管理系統，只用了幾萬塊錢和三個月左右時間就實現了，數據也更容易實現整合，效率也更高。

低代碼是不是低價值？或者說低代碼對很多企業來說是一道“下午茶”還是 “法國大餐”？從實踐來看，對很多中小企業來說，基于低代碼加平臺化的這種方式已經成為企業數字化轉型的一個最重要的方式，可以進入到企業的核心業務系統。釘釘這樣的平臺比較好地解決了中小企業數字化轉型的幾個難題，如缺資金、缺人才、缺技術。釘釘有兩千多個API的接口，有云原生加持的100多個智能API，還有場景化能力包，面向二十多個場景，基于這些場景在企業的產供銷各個環節有上千款在線應用、六百多款模板。企業基于API接口、SaaS化軟件以及模板可以快速搭建業務系統，為中小企業數字化轉型找到了新路。

類似的案例還有很多。比如，紅運集團過去兩千多萬數字化開發項目并不成功，現在基于低代碼方式只用一百多萬投資搭建的業務系統取得了非常好的效果；廈門企業三川萬里基于低代碼打造ERP系統，不僅自己用，還用這套解決方案賦能更多企業；四川的亞度家具、信泰集團基于低代碼的工具把原有的各種業務系統的最后一公里能夠打通，把基于PC端的業務系統入口遷移到了移動端，交付周期更短，效率更高。這些都是由于云計算、云原生帶來的企業數字化轉型新道路和新模式。

數字化是企業的一把手工程。一把手工程過去是一把手支持、一把手參與；在低代碼時代，一把手工程是一把手親自開發。對于中小企業來說，這可能是一種新的趨勢。