通過長期的數(shù)據(jù)跟蹤發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)汽車后市場服務(wù)平臺百姓車聯(lián)研發(fā)的“危險駕駛行為AI智能識別系統(tǒng)”，可以讓司機的駕駛安全隱患次數(shù)下降幅度可達六成以上。司機駕駛行為的糾正效果與使用時長成正比例關(guān)系，使用時間越長，其在行駛過程中出現(xiàn)的危險駕駛行為動作越少。

“危險駕駛行為AI智能識別系統(tǒng)”是百姓車聯(lián)技術(shù)團隊憑借在數(shù)據(jù)科學(xué)和傳感器技術(shù)領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢自主研發(fā)的，可有效識別出用戶駕駛行為中的危險動作，及時給予反饋諸如危險駕駛次數(shù)、在何時何地出現(xiàn)了何種的危險駕駛行為。通過具體可量化的數(shù)據(jù)反饋，讓車主清楚地知道自己危險駕駛行為的具體情況，從而督促并激勵規(guī)范駕駛。

百姓車聯(lián)通過追蹤296名高活躍度用戶在2021年3月至5月的駕駛行為發(fā)現(xiàn)，司機在第一周危險駕駛動作較多，每百公里的安全隱患數(shù)約為0.53次，即每開車百公里，平均每人就會出現(xiàn)0.53次的危險駕駛行為。

在經(jīng)過AI智能識別系統(tǒng)對自身駕駛行為的評估和反饋后，296名司機安全駕駛意識明顯提高，駕駛行為得到顯著改善，數(shù)據(jù)顯示，司機在第十二周，每百公里安全隱患數(shù)僅為0.2次，較初期下降達到六成以上。

“危險駕駛行為AI智能識別系統(tǒng)”能有效改變車主的駕駛行為，其原因在于科學(xué)技術(shù)與心理學(xué)的巧妙結(jié)合。百姓車聯(lián)在立足AI、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，借鑒心理學(xué)家斯金納的強化理論，該理論認為，除非人們看到或感受到自己行為所產(chǎn)生的結(jié)果，最好是立即產(chǎn)生且可持續(xù)的后果，他們才會很長一段時間內(nèi)保持這個行為。

輔助駕駛系統(tǒng)、安全駕駛培訓(xùn)已經(jīng)存在很長時間，但整體效果較差，無法喚起司機安全駕駛的意識，更別提改善駕駛習慣，任何產(chǎn)品不是單獨存在，而是服務(wù)于人，百姓車聯(lián)利用AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時，從人出發(fā)，根據(jù)心理學(xué)原理，幫助車主改善駕駛行為。

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