通過長期的數據跟蹤發現，互聯網汽車后市場服務平臺百姓車聯研發的“危險駕駛行為AI智能識別系統”，可以讓司機的駕駛安全隱患次數下降幅度可達六成以上。司機駕駛行為的糾正效果與使用時長成正比例關系，使用時間越長，其在行駛過程中出現的危險駕駛行為動作越少。
“危險駕駛行為AI智能識別系統”是百姓車聯技術團隊憑借在數據科學和傳感器技術領域領先優勢自主研發的，可有效識別出用戶駕駛行為中的危險動作，及時給予反饋諸如危險駕駛次數、在何時何地出現了何種的危險駕駛行為。通過具體可量化的數據反饋，讓車主清楚地知道自己危險駕駛行為的具體情況，從而督促并激勵規范駕駛。
百姓車聯通過追蹤296名高活躍度用戶在2021年3月至5月的駕駛行為發現，司機在第一周危險駕駛動作較多，每百公里的安全隱患數約為0.53次，即每開車百公里，平均每人就會出現0.53次的危險駕駛行為。
在經過AI智能識別系統對自身駕駛行為的評估和反饋后，296名司機安全駕駛意識明顯提高，駕駛行為得到顯著改善，數據顯示，司機在第十二周，每百公里安全隱患數僅為0.2次，較初期下降達到六成以上。
“危險駕駛行為AI智能識別系統”能有效改變車主的駕駛行為，其原因在于科學技術與心理學的巧妙結合。百姓車聯在立足AI、大數據的基礎上，借鑒心理學家斯金納的強化理論，該理論認為，除非人們看到或感受到自己行為所產生的結果，最好是立即產生且可持續的后果，他們才會很長一段時間內保持這個行為。
輔助駕駛系統、安全駕駛培訓已經存在很長時間，但整體效果較差，無法喚起司機安全駕駛的意識，更別提改善駕駛習慣，任何產品不是單獨存在，而是服務于人，百姓車聯利用AI、大數據技術的同時，從人出發，根據心理學原理，幫助車主改善駕駛行為。
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