經濟觀察網 記者 任曉寧 今年2月東數西算工程啟動后，東數西算一直是行業關注熱點，也被視為西部大數據產業崛起的機會。4月21日，中國工程院院士鄔賀銓在熱度之上提出了一些冷思考：目前西部大數據產業有明顯短板，如果西部只注重于數據存儲和計算，僅僅依靠財政補貼電費和土地出讓金這種方式來吸引數據中心入住，是很難持久的。
鄔賀銓在2022年第二屆中國IDC行業Discovery大會上提出上述觀點。他認為，數據存儲和計算是一個重資產和重算力的環節，投資大，回報時間長。為了保持可持續性，西部應向大數據上下游行業拓展。
上游發展方向為數據預處理產業。包括數據的標注、清洗脫敏，以及本地數據挖掘服務。比如百度在山西陽泉建立的人工智能基礎數據產業基地，現有數據標注師超過2300人，這種數據預處理不僅僅是標注，還是一種人工智能的訓練。阿里巴巴有600多名人工智能訓練師，訓練智能客服機器人，在雙11高峰期的時候，阿里巴巴可以用智能客服機器人代替8.5萬個客服，完成97%的在線服務。這些數據服務產業都可以在西部建設(002302)。
下游發展方向為引進大數據產業鏈里的硬件。包括服務器邊緣計算機房設施的生產，建立工程和運維隊伍，提供數據中心機房建設的工程服務。其中邊緣計算是一種需要建立在本地的云服務，通過邊緣計算再上云，可以大大減少時延。他舉了一個玩游戲的例子說，正常手機游戲上云每秒鐘渲染5~7幀，通過邊緣計算上云，手機渲染的效果每秒能達到58~60幀。2022年全球邊緣計算市場能達到133億美元的規模，如果能獲得這部分市場，將是西部大數據產業的機會。
目前，西部大數據中心多數以服務器和機架等出租或者托管服務為主，市場吸引力不高，數據中心的價值也難以體現。國家信息中心大數據發展部規劃處處長王建冬也提到，目前數據存儲業務，東西部之間的價差大概是20%左右，如果考慮到數據網絡的傳輸，包括數據的流動時延，可能在西部存儲數據的經濟成本其實并不占優。但如果是計算優化型業務和 GPU型業務，東西部之間的價差會達到40%以上，西部去布局一些這樣的東數西算節點，成本優勢是巨大的。
鄔賀銓建議，西部要注意提升算力網絡的性能，如果丟包率高，則要引起重傳，會浪費很多算力資源。據他統計，對重要業務0.1%的丟包率將導致算力損失50%，還會增加能耗。
當然，西部做大數據產業也有優勢所在，對比東部，西部一個最明顯的優勢是低碳。我國西部地區資源充裕，可再生能源豐富，比如太陽能(000591)和風能等。西部地方氣候比較涼爽，也有利于為數據中心散熱節約成本，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。
在優勢之上，鄔賀銓認為，西部數據中心要善于處理冷數據。通常數據分為冷數據和熱數據，熱數據為對實時性、可靠性要求比較高的數據，一般占比較低，冷數據占到整個數據總量的80%。冷數據調度的時間沒有熱數據那么頻繁，可以用磁帶處理存儲，如果西部使用這種方式處理冷數據，將比磁盤存儲方式節省73%的存儲成本，從而具有商業吸引力。
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