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環球最資訊丨2022音視頻社交玩法聲網觀察

2022-08-31 15:47:45    來源:大京網

根據聲網對泛娛樂進行的實時互動區域和場景特征的數據洞察,目前音視頻是社交泛娛樂的核心呈現形式之一。在全球頭部社交類產品中,超50%的場景包含直播;全球 TOP100社交泛娛樂應用中,RTC的平均滲透率約為25%,但在不同的國家區域,其滲透率也有差別,聲網 RTC集成的比例非常高,整體市場占有率超過了70%,如在美國這樣的市場, TOP100 應用中,15個集成 RT C有13個選擇了聲網。

基于海量數據(603138)分析,我們可以看到,在不同的國家和地區設備差異很大,如在北美地區,蘋果的占比超過三分之一,在印度及東南亞,VIVO、OPPO 市占率則較高。基于不同地區的設備情況區別,聲網在優化方向也會有所不同。

其次是網絡特征,在北美、拉美地區,WiFi覆蓋率較高;但在印度、東南亞地區,4G 比例較高,而不同的網絡環境使得用戶體驗關注點也有所區別,如在 4G 網絡較高的國家和地區,用戶會更加關注流量費用,因此應用流量的大小、應用包的體積等,對于這些國家和地區來講會是一個比較重要的指標。因此基于不同國家的網絡特征,聲網也會針對不同的網絡環境做一些針對性的設計。


【資料圖】

在場景方面,一般單人代表直播場景,雙人為一對一音視頻社交這類產品,兩人以上則是語聊房、K歌房、游戲房等多人社交場景。在不同國家和地區,頻道人數的分布有較大差別,如在北美地區,主要為語聊房,有部分視頻群聊,和1v1視頻場景;在中東,則絕大多數為語聊房場景,針對各地區不同的偏好,開發者與企業也可以更深入地去做一些分析和嘗試。

· 語聊房

具體到細分場景來看,語聊房中的參與人數和用戶停留時長呈正相關,即語聊房參與的人數越多,用戶時長越長,變現能力也會相應增強。此外,語聊房的地域聯動性不高,在跨國家和地區玩法中比較少見,主要受文化話題趨勢差別的影響。

· 1V1語音

用戶平均頻道停留時長較語聊房少很多,但和語聊房一樣,地域聯動性不高。

· 1V1視頻

很大程度上受“第一眼印象”影響,因此對于1V1視頻應用來說,怎樣去美化視頻部分的體驗,一方面緩解大家對自我形象焦慮,另一方面提升對頻道另一側的用戶形象的認可,有很大的優化空間。

· 視頻群聊

較1V1視頻來說用戶停留時長有所提升,話題可以有更多樣性的選擇,在一些視頻聊天場景里面可以通過構建多人視頻場景來增加收益。

除以上場景外,在當下十分火熱的元宇宙方面,聲網也針對新玩法、新機會進行了一些觀察與研究。下面將通過幾個例子來說明:

· 元宇宙的價值構建

在元宇宙環境中,現實世界與虛擬世界之間可以進行更深刻的融合,甚至很多真實事物都會有數字拓展。

如「Stadium Live」,號稱體育元宇宙,把體育直播、虛擬化身(球隊和球星元素)、數字藏品結合起來,目前只有 iOS 版本,最近于2022年7月完成了1000萬美元的融資。它在體育直播之上給每個觀眾營造一個虛擬化身,使用戶可以穿上喜歡球隊的球衣,打扮成喜歡球星的樣子,為自己的球隊球星打 Call,更接近于我們在傳統體育場看球的體驗。通過元宇宙、數字產品、發行球隊數字戰衣,在一定程度上把線下球隊球星周邊玩法引入到線上。這款應用的用戶對內容很感興趣,有極強的付費意愿。

· 元宇宙中玩法設計

玩法吸引的不是游戲玩家,而是社交網絡的用戶,他們進入到元宇宙場景里面,需要一套更廣泛的社交產生機制,來說服他們在元宇宙里面花更多時間。

如《Stumble Guys》,把類似魷魚游戲、大逃殺的玩法帶入到跑圖應用中,很受用戶歡迎,這說明玩法的構建是一個非常重要的因素。

· 在最卷的社交領域反向操作

「BeReal」 號稱是反 INS 的應用,它的應用非常真實,抓住了我們認為在社交當下產品中間的空白地帶:剔除濾鏡、點贊等部分功能,限制對照片和視頻的編輯,反對完美主義,追求一個真實未加過濾的朋友之間的交流。

· 非標品類電商的春天

「Whatnot」,是一個以直播拍賣的形式為潮玩收藏者提供二手交易的平臺。過往直播電商更多的想去打造爆款,Whatnot 是反其道而行之,將非標產品通過直播、用戶和主播之間的類似拍賣形式進行互動,利潤空間大,用戶粘度高。

在實時互動領域,聲網也可以提供一些解決方案。分為以下幾方面:

· 元宇宙解決方案

聲網可以提供一站式接入的元宇宙基本平臺,提供一些基礎的虛擬形象設計能力、攝像頭面部到虛擬人驅動的效果技術底層能力、虛擬場景構建能力,以及提供輕量化的 Launcher,無需 3D 工程師也能構建元宇宙產品。此外,還提供自定義的接口、多功能組件等,方便大家做自己的個性化應用。目前比較標桿的應用,如聲網聯合 XRSPACE 打造的元宇宙實時 K 歌演唱應用「PartyOn」,目前有一個不錯的應用反饋。

· 聲網 AI 降噪

針對元宇宙或者多人音視頻交流環境中的不同噪音,通過聲網 AI 降噪能力,可以對上百種不同的噪音做精確的消除,由于在端上以 SDK 模式進行,因此不需要有很高的額外成本。支持的噪音消除包括以下噪音:

· 聲網空間音頻能力

空間音頻是在元宇宙場景中必備的能力屬性。基于空間音頻,我們可以在場景里面對聲音來源方向有更多的真實感和方位感。

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