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天天亮點!不能錯過的自動駕駛技術挑戰賽!首屆“嬴徹-清華AIR杯” 自動駕駛技術挑戰賽數據集已上線!

2022-09-15 16:27:17    來源:財經市場周刊

由卡車自動駕駛領導者嬴徹科技清華大學智能產業研究院(AIR)精心打造的“嬴徹-清華AIR杯” 自動駕駛技術挑戰賽首屆賽題正式上線啦!

決策規劃是自動駕駛當下的熱門方向和技術難點。本次大賽聚焦決策規劃算法,挑戰算法極限的技術高峰,賽題精良、獎勵豐厚,除了獎金和證書外,還將開放實習/招聘綠色通道,歡迎各位選手們踴躍報名~

大賽背景


(資料圖)

汽車和智能交通將是第四次工業革命的重要技術和場景,自動駕駛作為其中的關鍵技術,將從安全、效率、商業模式等多方面賦能產業升級。近年來自動駕駛技術正走向量產落地,產生真實商業價值,技術邁入全新階段,不論產業界還是學術界,更加聚焦能落地量產的技術、車云協作技術、長尾問題解決等方向。

在此大背景下,卡車自動駕駛領導者嬴徹科技與清華大學智能產業研究院(AIR)攜手,主辦自動駕駛技術挑戰賽。

大賽亮點

首創:首次覆蓋干線物流賽道,是國內唯一同時涵蓋干線物流和城市道路這兩大最主要賽道的自動駕駛算法大賽。

真實:賽題將提供更易用更真實的仿真環境、以及從實際業務場景中轉為的真實場景數據集,號召大家共同來解決真實世界的難點問題。

極限:在干線物流賽道,挑戰在量產限制條件下的算法極限,比如說小算力。這也是在真實世界會面臨的實際挑戰。

歡迎算法達人加入賽事,不斷挑戰算法極限的技術高峰,加速前沿技術的應用,共同推進行業的不斷前進。

賽題介紹

賽題名稱:“嬴徹-清華AIR杯” 自動駕駛技術挑戰賽:決策規劃算法

賽題任務:決策規劃在自動駕駛等方面有著廣泛的應用前景,此挑戰賽旨在利用基于真實數據構建的仿真場景進行決策規劃算法開發。參賽者需基于提供的軟件框架實現決策規劃算法,在自動駕駛場景中,對靜態和動態的障礙物進行決策, 結合道路信息和動力學約束規劃出一條安全光滑的軌跡,使自車在給定初始狀態等前提下,在規定時間內,在復雜場景中無碰撞、高效、舒適通行,到達指定目標區域。

賽程設置

2022/09/01:發布初賽賽題,選手可登錄大賽官網報名。

2022/09/13:發布初賽A榜數據,選手可登錄大賽官網賽題詳情頁下載A榜數據集,同時大賽正式進入A榜測評階段,選手可在線提交結果文件至競賽平臺,每日每隊最多可提交3次,測評系統將自動評測得分并同步更新至排行榜。排行榜上將記錄選手的最高成績,相關團隊必須自行保存最高成績作品的源代碼以備審核。

2022/11/05 24:00 截止報名及組隊。

2022/11/08 24:00 A榜評測結束,發布B榜數據集。

2022/11/10 00:00-2022/11/12 24:00 B榜評測階段。

2022/11/12 24:00 B榜評測結束,榜單鎖定。

2022/11/13-12/5 對排行榜前五支隊伍進行作品代碼復現審核后,按照評測成績由高至低依次獲得一二三等獎及優勝獎。

2022/12 上旬 公布最終成績及排行。

*如因不可抗力或其他因素影響而變更時間、調整賽程,大賽組委會將在第一時間在大賽官網更新。

獎金獎項

1.獎金池

2.其他福利

賽事組委會頒發獲獎證書

嬴徹科技實習及招聘綠色通道

清華AIR實習綠色通道

行業頂尖大牛面對面的機會

組織結構

主辦單位:嬴徹科技、清華大學智能產業研究院(AIR)

協辦單位:百度

官方競賽平臺:DataFountain

關于嬴徹科技

嬴徹科技是一家自動駕駛技術和運營公司,業務聚焦于干線物流場景,堅持“全棧自研+量產驅動+深度運營”的核心策略,自主研發全棧L3和L4級自動駕駛技術,和汽車產業緊密合作,為物流客戶提供更安全、更高效、更優成本的自動駕駛技術產品和新一代TaaS (Transportation-as-a-Service) 貨運網絡。

嬴徹軒轅自動駕駛系統是行業首個面向量產、全棧自研的卡車自動駕駛系統,包括算法、軟件、計算平臺和線控底盤集成。嬴徹智能卡車已于2021年底全球最早實現L3級量產,并開展常態化商業運營,驗證成本優勢,規模快速增長。截止2022年8月底,搭載嬴徹軒轅系統的智能重卡的自動駕駛商業里程已超600萬公里,并持續增長。同時,公司也已實現具備量產基因的L4重卡全無人駕駛測試,業內首次。量產使嬴徹形成自動駕駛卡車產業唯一的大規模數據閉環體系,支持向L4技術的快速迭代升級。

關于清華AIR

清華大學智能產業研究院(Institute for AI Industry Research, Tsinghua University,英文簡稱AIR,THU)是面向第四次工業革命的國際化、智能化、產業化的應用研究機構。AIR的使命是利用人工智能技術賦能產業升級、推動社會進步。通過大學與企業創新雙引擎,突破人工智能核心技術,培養智能產業領軍人才,推動智能產業跨越式發展。

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關鍵詞: 自動駕駛技術

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