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鳳凰網(wǎng)科技訊 12月21日消息 天眼查App顯示，近日，圖靈人工智能研究院（南京）有限公司申請的“基于人體表征判別新冠感染的方法、系統(tǒng)”專利公布。
摘要顯示，本發(fā)明包括根據(jù)獲取的目標人員音頻集，生成目標人員音頻模態(tài)特征向量；對待識別的特征向量進行梅爾倒譜變換；基于采樣比例對咳嗽音頻頻譜特征向量進行分割獲得表征咳嗽音頻的分割特征向量后將其映射為嵌入向量；輸出判別目標人員新冠感染的概率結果。
本發(fā)明在實際的防疫場景中提出了在多頭注意力機制中雙向計算的方式，在新冠感染判別的過程中保留了音頻特征的位置信息，使得模型能夠在不同的角度上學習咳嗽音頻的內(nèi)在聯(lián)系。
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