在數字經濟發(fā)展的浪潮下，無論是企業(yè)的管理者，還是企業(yè)的一線員工無時無刻不在和數據打交道，如何用好數據、挖掘更多數據價值是每個企業(yè)都將或正在面臨的挑戰(zhàn)。
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要想數據充當好數字經濟關鍵的基礎性要素，就需要提升數據從潛在價值向實際業(yè)務價值的有效轉化。而在這一關鍵的轉化過程中，只有通過數據治理，打通企業(yè)內部不同層級、不同系統之間的數據壁壘，數據質量才能全面提升，實現對內支撐業(yè)務應用和管理決策、對外加強數據服務能力輸出。
然而，企業(yè)在開展數據治理的過程中往往由于缺乏經驗與參照，也非常容易走入誤區(qū)，比如在項目初期就希望進行大而全的數據治理，卻因為缺失重點而導致事倍功半，又如知道元數據、數據標準、數據質量在數據治理過程中的重要性，但是在實際交付過程中卻發(fā)現難落地等。
為此，網易數帆大數據團隊將其在大數據領域的深厚積累沉淀與十余年實踐服務經驗全數囊括，聯合全球知名中文IT技術交流平臺CSDN重磅發(fā)布《網易數據治理白皮書》（以下簡稱“白皮書”），從專業(yè)視角為您逐步剖析數據治理難題！
四大數據使用難題，從源頭輕松“治理”
網易數帆將數據治理的核心訴求歸結為解決數據使用過程中的四大核心難題：“找不到”“看不懂”“信不過”“管不住”，因此創(chuàng)新性地將傳統數據治理的方法自然融入數據開發(fā)的全生命周期中，基于DataOps全生命周期數據開發(fā)底座，采用數據中臺架構，結合網易特色的基于ROI的數據資產化實踐，形成了數據治理2.0的方法論。
此次發(fā)布的白皮書覆蓋數據治理定義、傳統數據治理面臨的難題、網易特色數據治理方法論，并凝聚了在金融、流通等多行業(yè)頭部企業(yè)關于數據治理的最佳探索實踐，將幫助企業(yè)厘清導致數字化緩慢的“癥結”出在何處，實現精準治理、“對癥下藥”。
多行業(yè)企業(yè)完整實戰(zhàn)分享，滿滿干貨指路
截至目前，網易數帆已在東北證券(000686)、民生證券、杭州聯合銀行、溫氏集團等多家頭部客戶落地數據治理實踐，此次，白皮書摘錄出其中極具參考價值的行業(yè)實踐案例，涵蓋不同行業(yè)場景，深入剖析數據治理2.0落地應用及價值體現。
在白皮書中，你可以看到某證券頭部企業(yè)是如何攜手網易數帆落地標準的數據治理規(guī)范流程，實現金融數據治理管理域間的有效協同；你還可以看到頭部通信運營商如何通過網易數帆旗下的數據開發(fā)及治理平臺EasyData，構建數據資產的標準化管理，實現核心數據的數據標準覆蓋率從23%提升到57%的躍遷，企業(yè)內部需求交付速度提升一倍，實現數據資產的快速查找使用……
通過100%還原項目建設背景、需求痛點剖析、定制方案設計以及最終的價值成果展現，企業(yè)從IT人員、業(yè)務人員、到管理人員都將可以從這本白皮書中收獲啟發(fā)和新思路。感興趣的朋友，歡迎前往“網易數帆”官網下載完整白皮書。
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（責任編輯：劉暢 ）關鍵詞：
