“出新推出“產業洞察”欄目，聚焦各細分領域，解析各行業發展前沿等問題。本周推出“智慧物流”系列，本篇為智慧物流下游新零售，盤點在新零售模式下智慧物流發展路徑。歡迎大家閱讀分享。
【資料圖】
作者：飛飛|
編輯：唐詩 |
新零售處于智慧物流產業鏈下游，新零售是通過科技手段，圍繞消費者需求，對人貨場進行重構，最大程度提升零售業的運行效率。
新零售的發展，需要智慧物流的支撐，尤其是大數據、人工智能等前沿技術的發展，極大提升了消費者的購物體驗，智慧物流也在助推新零售重塑產業鏈，不斷促進消費升級。
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創新核心是提升體驗感
新零售不僅具備線下實體店的服務體驗，還具有線上諸多優勢，比如線上支付、快捷下單和配送等，就目前來看，新零售主要有三種模式，首先是線上+線下+物流，這種模式的營業時間較長，而且不受限制，能隨時為客戶提供服務，并且經營成本較低、壓力較小，根據線下銷售情況，結合客戶體驗反饋，不斷升級服務，能滿足客戶個性化需求。
此外，還有零售+消費主體，這種模式主要圍繞消費主體產品，彌補了以往線下商店的缺點，能提升客戶的體驗感受。隨著新一代年輕人逐漸成為消費主力，消費觀念發生了很大變化，年輕人更注重消費的體驗和感受，因此這種模式也符合年輕人消費特點。
零售+社區服務越來越多，以往社區可能較少涉及零售業務，更多是提供便民或公益性服務，比如家政、洗衣、繳費等服務，但隨著社區周邊小店不斷增多，零售業務也逐漸普及，一些零售小店具備各種便民商品，逐漸拓展了以往的社區功能，零售+社區這種模式將消費者群體聚焦在社區居民，市場更加下沉，消費者粘性也較高。
在與智慧物流的不斷融合過程中，新零售的商業模式在不斷升級，與此同時，物流的內涵也在不斷拓展，智慧物流不再僅僅是實現商品的流通，而是要以商品流通為基礎，基于數據驅動，打造完整的以客戶體驗為中心的服務體系。
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對智慧物流提出了更高標準
新零售要實現線上和線下的融合，實現人貨場的重構，要為消費者提供更優質的購物體驗，因此對智慧物流有更高標準的要求。
首先是持續提高消費者體驗，如前文所述，消費者的消費觀念和訴求都發生了改變，對于大多數消費者來說，有時購買商品時的體驗感，和購買的商品本身一樣重要，因此，物流環節也要進行升級，比如，可以提前預測商品的庫存數量，再結合前置倉的設置，合理配送物流，讓商品更精準、更快速、更安全地送達客戶。
此外，還要不斷提升數字化能力，通過對客戶消費數據的深度分析，以數據為驅動，對物流各個環節進行數字化改造，比如，在前期分配環節，可以借助算法，對物流進行就近分配，這樣也能縮短配送時間，提高后期物流配送速度，將商品更快速送達客戶。
智慧物流概念最早來源于“智慧地球”，隨著互聯網與物流業的深度融合，以及物聯網、大數據等技術的運用，智慧物流越來越得到行業的關注。可以看到，智慧物流從誕生之日起，就與大數據、物聯網、智能軟硬件等技術密不可分，因此實現物流各環節的智慧化管理，提高物流系統整體運行效率，這也是智慧物流發展的題中之義。
核心是數據的運用，因為物流各環節都會產生海量數據(603138)，通過對數據進行深度分析，對物流系統內有價值的信息進行深度挖掘，可以推動物流系統不斷升級。比如，及時檢測倉儲環境、規劃物流路線、檢測庫存等，幫助企業決策、提高運行效率。
數據的作用不言而喻，比如，在庫存這一環節就能解決不少問題，以往客戶需求因為存在多樣性，也有隨機性，所以企業很難精確預測商品需求量，往往會產生供過于求情況，商品積壓、庫存量大等普遍存在。但如果通過大數據技術，對客戶消費習慣深度分析，便能通過消費者消費特點及時調整商品，降低商品積壓成本。
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如何支撐新零售創新？
毫無疑問，能滿足新零售需求的智慧物流，能為消費者帶來更便利的購物體驗，因此加快實現智慧化成為物流行業發展的必然趨勢。
各種新技術應用必不可少，比如，通過大數據分析和云計算，根據客戶消費習慣，了解消費者偏好，預測消費者的消費可能，提前調配商品，合理規劃物流配送路線；通過5G基礎技術，對物流各環節數據進行高速傳輸，滿足數據傳輸需要；通過人工智能技術，在商品調度、倉儲庫存、物流配送等環節，運用人工智能技術提高整體運行效率。
在智慧物流發展趨勢下，未來物流系統將是全渠道型，物流園區、倉儲中心、運輸樞紐、配送環節等，都將實現智慧化，通過大數據對消費者訂單數據進行深度分析，不斷優化供應鏈上下游，提高全渠道物流系統的預測、調配和運輸能力，不斷縮短商品的送達時間。
和傳統電商物流對比來看，智慧物流優勢明顯，傳統的儲配方式是商家將商品進行儲存，消費者購買后再進行分揀和配送，這無疑延長了商品送達時間。智慧物流發展后，將渠道不斷下沉，融合線上和線下優勢，直接將門店變成了物流系統的前置倉庫，這樣消費者選擇購買后，可以從門店直接發貨，大幅縮短了商品的配送時間。這些環節的實現，都有賴于數據和技術的運用。
新零售更注重人貨場的重建，關注提升消費者的購物體驗，因此智慧物流勢必要打破傳統物流方式，對物流人員、基礎設施和商品貨物進行重新規劃，進行線上和線下的深度融合，實現物流行業的整體創新升級。
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