近日，據InfoQ《架構師》2月刊內容，國際化智能營銷服務商易點天下（股票代碼：301171）數倉平臺建設已進入第四階段，并進入全面部署，完善監控等集群的自動化運營階段。
(相關資料圖)
技術專家認為，數據倉庫平臺建設的主要價值，在于更高效解決海量數據(603138)存儲、快速查詢，并助力企業業務高效發展。而易點天下作為一家技術驅動發展的企業國際化智能營銷服務公司，目前服務平臺數據覆蓋全球超過238個國家和地區，應用安裝、用戶注冊、商品銷售等商業效果轉化累計8億次+，獨立設備覆蓋70億+臺，如何更高效有序的存儲、查詢并調用海量數據資源，是其提升自身運營投放效率的關鍵之一。
在《架構師》2月刊內容中，易點天下對數倉進行了統一規劃和建設，以便于更好地輔助業務提高數據模型的復用率、提升數據查詢效率、控制數據成本。
在易點天下最新的數倉StarRocks的建設過程中，易點天下首先對數據進行了規范與分層。由于數據來自于不同的媒體渠道，易點天下將不同種類的數據整合處理，規范命名和存儲，便于統一管理。為了更好地對數據進行檢索，在廣度層面，易點天下將數據分為數據引入層 、明細數據層 、匯總數據層、數據應用層以及維度層等5個層級，便于業務開展時操作上更加便捷。
為規范數據倉庫處理數據的范圍，以及處理數據的業務類型，在深度層面，易點天下也對不同業務和不同數據類型進行拆分，在業務板塊，分為廣告投放類，創新類， 推廣類， 電商類等；而在類型板塊，則分為收入、花費、投放、渠道等不同維度的數據。
目前數據平臺以實時流和離線處理兩條方式同時向StarRocks數據倉庫中進行數據load。如下架構中易點天下自研了數據治理平臺（DataPlus）用于數據監控提高數據質量， 維護元數據血緣等數據的拓撲結構，自動化建模。另外易點天下還自研了分布式的跨云調度系統（EasyJob)， 用來系統便捷的處理多云環境下的數據依賴和調度。
數據分析主要流程架構
通過元數據，數據血緣體系建立，未來易點天下可以通過讓建模規范，建模質量等規則自動化，形成線上系統的自動化建模功能，自動化建模生成標準SQL，最終在數倉（StarRocks）中定時執行生效，便于限制人為建模的不規范操作，最大程度的優化模型和成本。
建模過程和數據治理平臺（DataPlus）中的功能映射
目前易點天下已經針對BI系統開展了StarRocks的數據倉庫的建設，后期會推廣到數據平臺所有項目的數據場景中，實現全部數據的秒級導入延遲，SQL查詢與TP95查詢5秒內返回，并通過不斷優化模型生成效率，持續提高數據查詢效率。
技術專家指出，像易點天下這類從事國際化智能營銷業務，并在技術側需要以分布式架構全天候處理全球海量數據的科技企業，技術中臺能力的建設將成為其自身運營效率與服務質量提升的關鍵。數字智能營銷行業，已步入產品與技術精細化運營的競爭階段。
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（責任編輯：董萍萍 ）關鍵詞：
