隨著百度發(fā)布文心一言，國內(nèi)類GPT產(chǎn)品高調(diào)推出，成為公眾和業(yè)界關(guān)注熱點(diǎn)。3月29日，在360主辦的2023數(shù)字安全與發(fā)展高峰論壇上，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)布了關(guān)于大語言模型的中國版ChatGPT產(chǎn)品，“翻車”隨之成為坊間話題。

在現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)，當(dāng)周鴻祎提出“梅西在阿根廷國家隊(duì)進(jìn)了幾個(gè)球”時(shí)，360 AI給出的答案是：100個(gè)球。而根據(jù)媒體公開信息，目前該問題的答案應(yīng)該是102個(gè)球。周鴻祎讓其進(jìn)行再次檢索，360 AI生成的答案仍為100球。

周鴻祎稱，對這個(gè)答案我不滿意，并稱360 AI就像是個(gè)“孩子”，今天為了滿足大家的好奇心，把“孩子”抱出去展示下，還要趕快抱回來。

(相關(guān)資料圖)

360版ChatGPT在現(xiàn)場演示“翻車”，也是預(yù)料之中。此前，百度文心一言采用“DEMO演示”形式，用提前準(zhǔn)備好的問題和答案做演示，卻由于視頻生成能力成本較高，目前還未向用戶開放，引來了不少吐槽。而媒體試用過程中，發(fā)現(xiàn)文心一言在交流時(shí)仍有不少漏洞。

在國內(nèi)率先做吃螃蟹的人，非議之外也有“多給一點(diǎn)時(shí)間”的聲音。畢竟，哪怕是ChatGPT自身，其數(shù)據(jù)庫也只截止到2021年，在之前用戶的測試中，ChatGPT回復(fù)內(nèi)容出錯(cuò)并非個(gè)例。谷歌同樣因?yàn)閯偼瞥龅牧奶鞕C(jī)器人Bard，首秀中回答錯(cuò)誤，導(dǎo)致其股價(jià)大跌。

如果放置在更宏觀的視野當(dāng)中，AI目前所代表的恐怕仍只是“有限理性”。據(jù)2014年的一項(xiàng)報(bào)告顯示，自印刷機(jī)問世以來，人類已經(jīng)出版了約1.29億本書，其中近12%（1500多萬本書）已經(jīng)數(shù)字化，在數(shù)字化的書中只有一小部分可以在網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)獲得。而只有公開的、免費(fèi)的數(shù)字化內(nèi)容，才能進(jìn)入AI可引用的數(shù)據(jù)集。包括ChatGPT在內(nèi)的智能生成內(nèi)容，受限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容的局部性和不完整性，在與人類交互時(shí)給出錯(cuò)誤答案的概率不低。

因此，自ChatGPT問世以來，一方面，其開發(fā)方OPEN AI持續(xù)迭代升級，推動(dòng)其性能的提升。另一方面，世界各國也對ChatGPT的應(yīng)用持謹(jǐn)慎樂觀態(tài)度，多個(gè)政府部門或高校明令禁止用戶使用ChatGPT生成的內(nèi)容，除了防止作弊等行為，未嘗不是對其內(nèi)容準(zhǔn)確性的顧慮。

與此同理，對于360版ChatGPT“翻車”應(yīng)抱以寬容的態(tài)度。作為后發(fā)者，國內(nèi)企業(yè)在預(yù)訓(xùn)練大模型的積累上相比ChatGPT尚有不小差距。人工智能深度學(xué)習(xí)，要從人工知識表達(dá)轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)，從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理演進(jìn)，從追求智能機(jī)器到高水平的人機(jī)、腦機(jī)相互協(xié)同和融合，從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的群體智能融合。如此多的要素組成都在說明一個(gè)道理：生成式AI距離公眾預(yù)期，仍有很長的路要走。

包括360在內(nèi)的國內(nèi)企業(yè)，無論是長周期的資金、人才等投入，還是數(shù)據(jù)積累的量和質(zhì)漸進(jìn)式推進(jìn)，都將不斷經(jīng)歷試錯(cuò)過程，在反復(fù)試驗(yàn)和內(nèi)外測試中去了解自身類GPT產(chǎn)品的成熟度。所謂出錯(cuò)及BUG，也將讓工程師們在真實(shí)運(yùn)行環(huán)境中，檢驗(yàn)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品在人機(jī)交互過程中所能達(dá)到的智能化水平，從而更有針對性地予以完善。

之前周鴻祎曾提出，有開源技術(shù)做基礎(chǔ)，以及中國企業(yè)工程化和技術(shù)落地能力強(qiáng)的優(yōu)勢，造ChatGPT比造芯容易。他甚至樂觀預(yù)言，在技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建以及產(chǎn)學(xué)研合作等問題上，再加上國家鼓勵(lì)性政策的扶持，兩三年，中企就能趕上來。

這其實(shí)也隱含了另一層意義，在ChatGPT所構(gòu)建的開源生態(tài)體系當(dāng)中，國內(nèi)AI企業(yè)既是快速獲取底層技術(shù)資源、搭建產(chǎn)品框架的受益者，同樣會利用自身在垂類應(yīng)用和技術(shù)轉(zhuǎn)化的經(jīng)驗(yàn)，加快類GPT產(chǎn)品集群的開發(fā)和應(yīng)用，加速生成式AI在更多行業(yè)和領(lǐng)域落地。而持續(xù)的試錯(cuò)，迭代，將讓生成式AI在中國這個(gè)超大規(guī)模市場，獲得巨大的應(yīng)用場景，為GPT生態(tài)的擴(kuò)容做出貢獻(xiàn)。

作為用戶，應(yīng)對國內(nèi)類GPT產(chǎn)品的推出持歡迎態(tài)度，而不是一味地冷嘲熱諷。畢竟，所有參與其中的國內(nèi)企業(yè)和用戶，都將有助于人類已有的經(jīng)驗(yàn)、知識，轉(zhuǎn)化為生成式AI深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料。讓國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)通過主動(dòng)參與最前沿科技的研究和應(yīng)用，在新一輪信息工業(yè)革命中成為參與者而非旁觀者，從而掌握更強(qiáng)的創(chuàng)造力和競爭力。

這，不也是之前國內(nèi)新能源車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路？

文/畢舸（財(cái)經(jīng)評論人）編輯 王進(jìn)雨 校對 王心

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