ChatGPT可以理解為一種通過自然語言指令完成用戶請求的創新智能應用范式。正如NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛在GTC2023上所說，ChatGPT這個現象級應用的出現意味著“AI 的 iPhone 時刻”真正到來了。從2021年初發布DALL.E（從文本到圖像的生成式人工智能模型）到2022年底發布ChatGPT，OpenAI可謂火力全開，憑一己之力引爆了生成式AI（AIGC）這個新賽道。一時間各行各業都在熱烈探討ChatGPT與行業結合后的可能應用場景和成效。實際上，到目前為止，國內尚未出現能夠與ChatGPT相提并論的企業級產品。無論是OpenAI的ChatGPT、GPT4.0，還是國內相關公司發布的類似產品，都是面向通用領域（To C）而非垂直領域（To B）。由于模型參數規模超千億，模型的訓練與推理成本居高不下，是一般企業無法承擔的。因此，由細分領域知識優化（基于指令學習精調）的小型化、輕量化、個性化模型才是垂直領域應用的最佳選擇，這些大模型技術在企業級市場落地的必經之路還包括與場景和業務系統相結合，兩者同等重要，缺一不可。

【資料圖】

近年來，東方國信(300166)逐步確立“五朵金花”研發戰略方向，5G通信技術是互聯創新，大數據技術是立足基礎，云計算是服務載體，工業互聯網是戰略抓手，人工智能是業務增值。五大核心技術方向相互融合，協同發展，形成了東方國信深厚的技術基礎。

東方國信在大數據和人工智能領域已經深耕20余年，自主研發了功能完備的人工智能產品體系。基于SPSS技術和東方國信多年的數據、模型和算法創新積累，創造性的打造了一個集數據統計分析、特征工程、機器學習、深度學習、強化學習等多種算法類型于一體的人工智能開發與服務平臺——圖靈引擎，如圖所示，實現了從數據分析、可視化到AI模型的開發、訓練、部署直至推理的全流程一站式平臺。基于圖靈引擎和應用實踐，東方國信在運營商、金融、政府和工業領域等積累了大量的領域知識和業務經驗。

東方國信在以NLP+預訓練大語言模型技術支撐的人機對話場景、以CV+深度學習模型技術支撐的智能視頻圖像分析場景在上述行業或領域均有成熟項目落地驗證。在面向To B的垂直領域中，對行業客戶知識數據和業務場景的深刻理解將對大型語言模型輕量化和應用落地起到決定性的作用。

鑒于上述技術研究和能力儲備，東方國信正在研發類ChatGPT技術，即BonGPT技術框架和應用系統：以垂類領域預訓練大型語言模型為核心，面向包括運營商、金融、工業、政府等在內的行業特點開展深度指令優化和模型精調，打造面向To B典型場景需求服務的基礎能力，包括查詢統計、資源檢索、邏輯分析、功能調用、服務查找和業務咨詢在內，運用此六項能力一方面提供API封裝方式對外部提供服務調用，另一方面針對大數據和人工智能工具產品進行適配和改造，提供人機交互的智能化升級。在垂類應用方向，提供四大類應用適配，為分析洞察類，營銷運營類，客戶服務類，移動APP類的行業應用提供支撐。

舉個例子，我們來看看基于東方國信BonGPT構建的“智能助手”，智能助手實現了與企業數據庫的對接。以下圖例展示了在專業數據分析場景中的多輪對話效果。首先，“智能助手”能夠基于統計結果，生成所需要的分析結論，并組織成一段有邏輯的表達，比如針對“中高價值用戶占長網齡離網用戶比”這一指標所形成的全國統計情況說明；

其次，通過對話交互的過程，“智能助手”可以進行統計邏輯的修正，如“某省的中高價值用戶占比全國有多少?”這一問題在經過兩輪對話后，及時對錯誤的統計結果進行了調整，結果正確；

最后，值得稱道的是，“智能助手”已經具備初步的業務分析能力，基于不同的指標關系給出了針對性的邏輯分析和推理結論，體現出預訓練大模型在運營商領域專業知識的運用能力。

目前，東方國信人工智能團隊利用預訓練大型語言模型的技術儲備，結合領域知識數據，已在智能客服、虛擬員工、數據探索、數據開發和經營分析等場景中與用戶一起開展模型輕量化的技術驗證和應用場景的項目開發。同時，利用相關技術對東方國信大數據和人工智能軟件產品棧進行智能化改造和版本演進。公司已經在技術預研、產品規劃、人才儲備、項目實踐四個方面建立了深厚的技術儲備和基礎能力，孵化產生的技術和產品成果將快速推廣到東方國信各業務領域，助力國家“數字化轉型”進程，推動東方國信技術與市場雙輪驅動、快速發展。

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