今天，觸手可得的貨，無處不在的場，讓消費變得越來越簡單。但是，背后的運營決策卻越來越復雜，經濟環境和消費者需求千變萬化，渠道、庫存、物流、收益管理等環節經歷著成本和速度的考驗，運營決策的智能化水平成為企業跑贏市場的關鍵。
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在近日舉辦的“智能決策·重塑增長——2023杉數科技智能決策前沿峰會”上，杉數科技面向零售消費行業推出計劃宇宙（Planiverse）智能運營決策優化產品，該產品通過數據驅動決策，賦能企業經營管理體系，全鏈路優化經營決策效率和效益，為零售消費企業應對新的市場挑戰提供了全新思路和解決方案。
和傳統計劃管理系統不同的是，計劃宇宙將運籌優化技術和智能算法深入到零售消費業務場景中，突破了技術和業務的鴻溝，以提升業務效益為導向，幫助企業構建預測、優化、模擬、協同的智能運營體系，讓經營管理走向精細化、一體化和差異化，助力企業真正實現數據驅動的運營決策變革和業務增長。
從技術到場景精耕深作，打造普適化的應用級產品
從中國龐大的消費市場來看，數字化運營管理已經滲透進各行各業紛繁復雜的場景中，但數字化水平參差不齊，數字化效果各不相同，數據的價值還有待進一步釋放。究其原因，通用型的技術無法適應多元化的場景需求，而定制化解決方案又不易于規模化落地，智能決策作為數字化變革的關鍵力量和高級階段，在向產業滲透時也面臨著同樣的挑戰。
作為中國先進的智能決策服務廠商，杉數科技多年來著力打造智能決策的底層計算引擎，并持續探索智能決策技術在不同業務場景應用中的可行性，形成了面向場景和產業的應用級產品和解決方案，為智能決策技術的廣泛落地開辟了新道路。計劃宇宙是杉數科技面向零售消費行業的重磅產品，體現了杉數科技從底層技術、算法模型到應用方案的全鏈路服務能力。
底層技術層面，基于自主研發的國產求解器COPT以及COMatrix、COForecast等一系列計算引擎，計劃宇宙可以解決復雜消費場景中的大規模計算、數據處理、預測等問題。算法模型層面，計劃宇宙結合豐富的應用實踐構建了不同場景的算法模型，比如常規品預測模型、爆品預測模型、單倉庫存補貨模型、多級倉網補貨模型等，用智能算法幫助企業梳理業務數據和邏輯。業務應用層面，根據不同行業不同場景的特點和需求，構建針對多類業務問題的應用功能模塊，滿足企業具體的業務運營需求。
通過前沿的技術創新和對場景的持續深耕，計劃宇宙破除了技術和業務之間的鴻溝，解決了傳統數字化系統只著眼于局部升級或者重技術弱業務的現狀，可快速將智能決策技術下沉到千行百業中，幫助企業搶占數字化轉型高地。
瞄準數字化轉型難點，賦予企業三大運營能力
對于零售消費企業而言，基于數字技術的精細化或者協同化運營已經是普遍共識，很多企業也正在朝這些方向推進，但運營效果卻并不盡如人意。企業運營決策要考慮總體業務目標，又要顧及每一個環節和場景的運營狀況，是多目標多約束的復雜決策博弈。隨著產品種類和營銷渠道日益多樣化，零售消費供應鏈運營背后的計算量級和決策難度越來越大，已經超越了人工以及常規數字化系統的處理范疇，企業很容易陷入顧此失彼的情況。
數字化運營并不是簡單地安裝一套系統或者把各環節數據打通，而是要在數據互聯互通的基礎上激發數據價值，使其成為指導運營決策的驅動力。依靠強大的底層計算引擎和算法模型，計劃宇宙可以將智能決策技術融入數字化運營管理的不同場景中，幫助各類型企業實現從數據到決策的升級，獲得基于業務目標的精細化、一體化和差異化運營決策能力。
首先，幫助企業實現精細化運營。計劃宇宙可以將紛繁復雜的運營要素進行精細化分類、整理和量化，包括商品、價格、庫存、渠道等多種運營要素，讓運營更加高效精準，更加貼合業務需求，保障供應鏈計劃精準可落地。
其次，打通零售消費供應鏈的需求、生產、庫存、調撥、履約等環節，做到多部門多渠道多場景的信息實時互通和透傳，實現端到端一體化協同，從全局視角洞察供應鏈不同環節的運營狀況，讓運營決策更加科學全面。
第三，在一體化協同的前提下，對不同場景和流程進行差異化指導和決策優化，全方位提升綜合效益。差異化協同可以避免不同業務部門盲目地進行技術創新和業務推進，幫助企業立足全局分層次優化運營。
精細化、一體化和差異化是智能決策賦能消費運營的一體三面，它們互相關聯、互為支撐，共同推動企業運營能力的提升。在表面上看，其和常規的數字化轉型目標并沒有太大差異，但因為產品中注入了智能決策的內核，最終在業務效果上就體現出顯著差別。
五大核心應用模塊，端到端全局優化決策
具體到應用場景，計劃宇宙構建了需求-庫存-供應-履約-收益的端到端決策優化體系，可以幫助企業從全局視角進行多維度優化。產品各大應用模塊配置靈活，支持單場景到全場景的解決方案，企業可以根據自身需求靈活組合配置。
智能需求計劃主要包括需求計劃、需求提報與管理、新品計劃、需求預測模擬等功能，該模塊可以幫助企業全面打通需求計劃、銷售、市場、財務等部門數據，多部門協同分析和決策，快速實現需求計劃制定、追蹤、風險識別與消除。值得一提的是，基于“白盒化”需求預測技術，計劃宇宙的需求預測更加精細化和透明化，預測結果可解釋，能夠更加科學地指導需求計劃。
智能庫存計劃主要包括安全庫存模擬、制定庫存計劃、制定補貨計劃等功能，通過優化算法設計差異化的安全庫存模型及補貨策略模型，協助企業進行智能化多級庫存管理，大幅減少呆滯庫存，優化配貨補貨決策，有效降低庫存成本。
智能供應計劃主要包括主生產計劃、產能布局與管理、采購建議、供應缺口分析等功能，橫跨完整供應網絡并考慮多業務目標/約束，平衡全局需求和供應，更高效地響應需求波動，減少呆滯庫存，全面滿足需求，降低履約成本，提升資源利用率。
智能收益管理主要包括智能定價計劃、智能促銷計劃、定價模擬仿真、產品組合優化等功能，針對新消費時代企業的業務增長需求，以消費者為中心，感知、預測和塑造客戶購買路徑，提升營銷管理效率和效益。
智能履約計劃主要包括履約規則管理、自動履約、履約結果分析等功能，針對供應鏈訂單交付關鍵決策環節進行多維度優化配置，實現一鍵履約，幫助企業降本增效，快速交付。
除此外，計劃宇宙還包括供應鏈控制塔模塊，可幫助企業實現全鏈路、多維度、多角色的供應鏈信息實時可視和跟蹤，通過信息的實時透傳推動通盤協調和調度。同時，模擬仿真功能可對多場景下的不確定性問題進行科學預演和推算，多維度對比評估，幫助企業優化決策降低風險。
數百家頭部企業應用落地，引領消費產業增長變革
以上應用模塊是杉數科技根據零售消費企業運營需求和業務痛點推出的核心產品功能，雖然每家企業的具體業務問題有差異，但每個行業的業務邏輯和算法模型是類似的，在實施過程中，只需對底層計算引擎和場景模型進行差異化調整即可快速部署系統。
目前，計劃宇宙已經在數十個行業的數百家頭部企業成功應用，具備豐富的行業應用經驗和行業Know-How能力，業務價值也得到眾多客戶的認可和肯定，正在為零售消費企業的數字化轉型注入新活力，帶來新增長。
比如，零食經典品牌好麗友為了提升供應鏈管理水平，構筑對標世界級別的Smarter、Stronger供應鏈，與杉數科技合作打造了以消費者為中心的智慧供應鏈管理系統，全面優化需求、生產、庫存、履約、運輸等環節的計劃和決策，實現端到端全方位的決策自動化、可視化和KPI管理，多維度提升了供應鏈運營效率和效果。
全球知名食品飲料公司雀巢，攜手杉數科技打造了AI算法引擎驅動的智能計劃平臺，有效打通線上全渠道數據，形成信息及時透傳和互聯，并在平臺中內嵌智能需求預測算法，為線上渠道銷售預測提供智能建議，多維度提升需求計劃的效率和效果，有效促進業績增長。
深耕美妝日化行業的伽藍集團，面對多前端、多渠道、多場景的市場需求，與杉數合作打造了智慧供應鏈計劃平臺，實現了需求計劃、供應計劃、補貨計劃的全面智能化升級。平臺打破了原有計劃的孤立性，實現在“一盤貨”模式下讓數據變現，極大地提升了計劃的高效敏捷性，滿足市場碎片化需求，為伽藍構建堅實的企業競爭壁壘。
從頭部企業的應用實踐可以看到，計劃宇宙并不止于解決企業當下的問題，也在為零售消費企業構筑以智能決策為核心的數字化競爭優勢，打造長期可持續增長的智慧飛輪。未來，隨著智能決策技術的進一步發展，計劃宇宙的產品功能和應用邊界還將進一步擴展，將為零售消費企業的數字化轉型帶來更多助力，推動中國消費產業數字化變革加速前進。
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（責任編輯：董萍萍 ）關鍵詞：
