近日，IEEE/CVF計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際頂級(jí)會(huì)議（CVPR 2023）公布第五屆人臉表情國(guó)際挑戰(zhàn)賽（ABAW5）的結(jié)果，網(wǎng)易伏羲AI實(shí)驗(yàn)室虛擬人團(tuán)隊(duì)再創(chuàng)佳績(jī)：在人臉表情（肌肉）動(dòng)作單元檢測(cè)（AU）、人臉情緒識(shí)別（EXPR）、愉悅度-喚醒度估計(jì)（VA）和情緒反應(yīng)強(qiáng)度估計(jì)（ERI）四個(gè)賽道中，分別獲得了兩項(xiàng)冠軍、亞軍和季軍的優(yōu)異成績(jī)，這已是網(wǎng)易伏羲連續(xù)三次在該賽事中獲得AU和EXPR雙賽道冠軍。這些成果充分展現(xiàn)了網(wǎng)易伏羲在人臉表情感知領(lǐng)域的長(zhǎng)期沉淀和技術(shù)實(shí)力。

(資料圖片)

CVPR是全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)的學(xué)術(shù)會(huì)議之一，擁有40年歷史，長(zhǎng)期享譽(yù)盛名，是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界公認(rèn)的重要會(huì)議之一。ABAW賽事是專注于自然環(huán)境下（in-the-wild）的人臉表情感知的國(guó)際賽事，本屆比賽吸引了眾多國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)和高校的參與，包括百度、思圖、天翼云、斯坦福大學(xué)、南加州大學(xué)、南洋理工大學(xué)、萊斯特大學(xué)、清華大學(xué)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)等。能從一流競(jìng)賽隊(duì)伍中脫穎而出，離不開伏羲眾包平臺(tái)所提供的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注與管理服務(wù)。

在今年的比賽中，網(wǎng)易伏羲虛擬人團(tuán)隊(duì)繼續(xù)優(yōu)化了自研表情表征技術(shù)和基于transformer的多模態(tài)情緒分析框架，進(jìn)一步提高了模型的識(shí)別準(zhǔn)確性和泛化能力。

網(wǎng)易伏羲成績(jī)一覽

網(wǎng)易伏羲虛擬人團(tuán)隊(duì)解決 ABAW5 挑戰(zhàn)賽難題

人臉表情分析是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向，其在人機(jī)交互、心理疾病診斷與治療、刑偵安防等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。常見的人臉表情情緒表征包括表情（肌肉）動(dòng)作單元、基本情緒類別以及愉悅度-喚醒度。ABAW5針對(duì)這三種表征分別提出了挑戰(zhàn)賽道，此外，今年還新增了ERI估計(jì)這一項(xiàng)新挑戰(zhàn)。ERI指人類在面對(duì)某種刺激時(shí)所產(chǎn)生情緒反應(yīng)的程度，賽事將其歸納為7個(gè)情緒維度的連續(xù)值。該賽事提供的視頻數(shù)據(jù)存在復(fù)雜多樣的光照、角度、遮擋以及數(shù)據(jù)類別不均衡問題，這對(duì)模型的泛化性提出了挑戰(zhàn)。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，網(wǎng)易伏羲提出自己的解決方案，為行業(yè)的實(shí)際落地提供了新的思路。

pipeline框架圖

利用自研MAE-Face技術(shù)，網(wǎng)易伏羲成功實(shí)現(xiàn)了人臉視覺細(xì)粒度特征集成模型。該技術(shù)借鑒了Masked Autoencoder (MAE) 的結(jié)構(gòu)，基于大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)集，采用掩碼的自監(jiān)督訓(xùn)練方式，同時(shí)結(jié)合伏羲在表情表征技術(shù)的長(zhǎng)期積累，實(shí)現(xiàn)了隱空間細(xì)粒度的表情表征能力。同時(shí)，為了優(yōu)化性能，該技術(shù)使用了時(shí)序和音頻等多模態(tài)信息的融合，并運(yùn)用transformer技術(shù)進(jìn)行特征整合，取得了多個(gè)賽道的領(lǐng)先成績(jī)。

除此以外，網(wǎng)易伏羲還加入了基于對(duì)比學(xué)習(xí)的表情編碼預(yù)訓(xùn)練特征，該特征在前兩屆比賽中也得到了應(yīng)用。為了進(jìn)一步加強(qiáng)這一特征，在本次比賽中，網(wǎng)易伏羲制造了更多的對(duì)比樣本并基于網(wǎng)易有靈眾包平臺(tái)完成了高質(zhì)量、高效率的人工標(biāo)注。具體來說，網(wǎng)易有靈眾包在"人工樣本標(biāo)注"和"人工檢驗(yàn)"階段將相應(yīng)的眾包任務(wù)通過低代碼平臺(tái)發(fā)布到眾包平臺(tái)中，然后經(jīng)過人類標(biāo)注的數(shù)據(jù)再通過AOP規(guī)范化接口輸入到AI能力系統(tǒng)中，喂給表情編碼算法進(jìn)行表情相似度的訓(xùn)練，值得一提的是, 眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響著表情編碼表征細(xì)粒度表情的效果。網(wǎng)易有靈眾包平臺(tái)提供了基于用戶畫像的區(qū)間估計(jì)、真值推斷等自動(dòng)質(zhì)檢功能，在降本增效、縮短標(biāo)注周期、保證質(zhì)量等方面都有一系列的前沿算法舉措。得益于有靈機(jī)器人平臺(tái)提供的能力支撐，網(wǎng)易伏羲才能在短時(shí)間內(nèi)提升了表情編碼的表征，為最后的獲勝打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

人類表情AI感知技術(shù)廣泛應(yīng)用于游戲、數(shù)字文旅、心理測(cè)試等領(lǐng)域。以游戲場(chǎng)景為例，人類表情AI感知技術(shù)能夠提高AI對(duì)于玩家情緒的精準(zhǔn)感知，并以更為自然合理的方式進(jìn)行回應(yīng)。網(wǎng)易伏羲的模型提取到的表情特征，能夠幫助游戲開發(fā)者實(shí)現(xiàn)更為細(xì)膩、傳神的NPC表情動(dòng)畫，配合語音生成表情技術(shù)，進(jìn)一步提升AI合成動(dòng)畫的質(zhì)量，縮短游戲研發(fā)周期，降低制作成本。

持續(xù)深化虛擬人領(lǐng)域的探索與實(shí)踐

網(wǎng)易伏羲在AI人臉表情遷移、情緒識(shí)別等研究領(lǐng)域取得了顯著成果，并已在網(wǎng)易集團(tuán)內(nèi)外部多個(gè)產(chǎn)品中得到驗(yàn)證，為產(chǎn)品及用戶提供了更加便捷、高效、智能化的服務(wù)。例如，伏羲人臉表情遷移技術(shù)可以將真實(shí)人臉的表情遷移到虛擬人物上，使虛擬人物與用戶進(jìn)行更加自然流暢的交互，提高互動(dòng)體驗(yàn)。

網(wǎng)易伏羲將持續(xù)深化在虛擬人科研領(lǐng)域的探索，積極將最新的 AI 人臉表情分析技術(shù)應(yīng)用于游戲、文旅、文娛等產(chǎn)業(yè)，為用戶提供更為自然、流暢的虛擬人互動(dòng)體驗(yàn)。借助智能捏臉、動(dòng)畫遷移、動(dòng)畫合成、語音合成、語音轉(zhuǎn)換等完善的虛擬人能力服務(wù)，推動(dòng) AI 技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮更大價(jià)值，為行業(yè)帶來前嶄新的AI+應(yīng)用體驗(yàn)。

關(guān)于網(wǎng)易伏羲

網(wǎng)易伏羲成立于2017年，是國(guó)內(nèi)專業(yè)從事游戲與泛娛樂AI研究和應(yīng)用的頂尖機(jī)構(gòu)。網(wǎng)易伏羲已經(jīng)發(fā)表200多篇AI頂會(huì)論文，擁有400多項(xiàng)發(fā)明專利，以及數(shù)字人、智能捏臉、AI創(chuàng)作、AI反外掛、AI推薦匹配、AI競(jìng)技機(jī)器人等多個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)。目前，網(wǎng)易伏羲正在向游戲、文旅、文娛等產(chǎn)業(yè)開放AI技術(shù)及產(chǎn)品，已服務(wù)超200家客戶，應(yīng)用日均調(diào)用量超數(shù)億次。

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