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鳳凰網(wǎng)科技訊 《AI前哨》 5月10日消息，粉筆（02469.HK）方面透露，從粉筆智能批改系統(tǒng)系統(tǒng)開發(fā)至今，累計(jì)批改題目1.5億道。其中，2022年粉筆智能批改系統(tǒng)服務(wù)220萬人，共計(jì)批改題目6467萬道。
根據(jù)粉筆內(nèi)部計(jì)算，教師對(duì)每道題進(jìn)行同等質(zhì)量的評(píng)分大概需要5-10分鐘，以此推算教師人工批改題目的成本約為10元/題，假設(shè)人工可承載系統(tǒng)同等的工作量，需要支付超過6億元的人工成本。
據(jù)了解，粉筆的智能批改系統(tǒng)所應(yīng)用的技術(shù)與ChatGPT同屬于Transformer深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，只是根據(jù)不同分支在進(jìn)行探索，該系統(tǒng)的部分功能是基于BERT模型開發(fā)研究的。在日常工作中，整個(gè)系統(tǒng)在預(yù)處理、召回、過濾和排序等階段，都有很多部分與人工智能結(jié)合緊密，用到了多種機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)模型，其中有傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，比如CRF（條件隨機(jī)場(chǎng)，用于分類）、GBDT（梯度提升決策樹，用于得分預(yù)測(cè)），也有更為智能的深度學(xué)習(xí)相關(guān)的模型，比如BERT+BiLSTM（用于大作文分段），RoBERTa（用于語義匹配），BERT-SUM（用于分論點(diǎn)提取）等，從而達(dá)到更為精準(zhǔn)的評(píng)判效果。
舉個(gè)例子，用戶在答題時(shí)寫了“文旅結(jié)合”，系統(tǒng)輸入的得分點(diǎn)為“文旅融合”，意思相近的表述系統(tǒng)可以通過語義分析給出分?jǐn)?shù)，因此該系統(tǒng)的得分正確率及召回率均在80%以上，一道大題從評(píng)估到得出最終分?jǐn)?shù)，用時(shí)需95毫秒，效率高于人工評(píng)判。
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