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鳳凰網科技訊 6月16日消息，鳳凰網科技《浪潮》對話智源研究院黃鐵軍，談到對中英文大模型算法分析的看法，黃鐵軍表示，ChatGPT訓練時用的英文數據多，中文數據只有百分之幾，所以英文表現得比中文好。
鳳凰網科技《浪潮》：我們剛才也提到了一個上下游，因為要進入到這個生態里邊，要投入很多的技術和內容。我們在剛接觸ChatGPT的時候發現用英文比用中文更好溝通。它們的理解，它們的算法，都是以英文為基礎。您覺得中文的這個大模型的算法分析和英文的這些哪一個更加容易，或者是哪個更困難一些？
黃鐵軍： ChatGPT當初訓練的時候用的確實是英文數據多，中文數據少，而且據我們了解，他們也用了智源中文的數據集，但他們用的中文數據只有百分之幾，所以它英文表現得比中文好，這也是自然而然的。因為我們剛才說大模型的智能主要是來源于數據，那數據的分布也就決定了它的智能輸出特性的不同。中文的這個數據的建設，確實對于未來大模型發展來說是特別重要的一項工作。
（責任編輯：王治強 HF013）關鍵詞：
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