6月30日，工信部等五部門印發了《制造業可靠性提升實施意見》（以下簡稱"《意見》"）。《意見》中要求，聚焦機械、電子、汽車等行業，實施基礎產品可靠性"筑基"工程、整機裝備與系統可靠性"倍增"工程。
《意見》具體在"筑基"部分中提到：對于汽車行業，重點聚焦線控轉向、線控制動、自動換擋、電子油門、懸架系統等線控底盤系統，高精度攝像頭、激光雷達、基礎計算平臺、操作系統等自動駕駛系統，車載信息娛樂、車內監控、車機顯示屏等智能座艙系統，車載聯網終端、通信模塊等網聯關鍵部件，以及核心控制、電源驅動、IGBT、大算力計算、高容量存儲、信息通信、功率模擬、高精度傳感器等車規級汽車芯片，通過多層推進、多方協同，深入推進相關產品可靠性水平持續提升。
而早在6月21日，工信部副部長辛國斌介紹說，汽車產業變革的主要方向是電動化、網聯化和智能化，電動化催生新型一體化的電子電氣架構，是智能網聯技術應用的最好載體。
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據了解，今年小鵬汽車宣布啟動推送全新版本OTA-Xmart OS 4.2.0，在上海、深圳、廣州開放城市NGP；緊隨其后，阿維塔科技宣布，在重慶開放阿維塔11城區NCA用戶試駕，此前，阿維塔11已先后在上海、廣州以及深圳落地了城區NCA；毫末智行的城市NOH也已在北京、保定、上海等城市開啟泛化測試，即將量產上車。理想也發布了城市NOA產品，6月將向北京和上海的內測用戶交付不依賴高精地圖的城市NOA功能，下半年將向用戶開放通勤NOA功能。自動駕駛的真正普及，"全場景化"是必經之路，否則用戶在體驗上永遠會因為場景ODD的存在產生割裂感，在城市NOA的大規模落地后，在此基礎上，智能駕駛技術有望繼續穩步發展。
另外值得關注的是，理想汽車發布了自研大模型MindGPT，稱理想ADMax 3.0進入大模型時代，該車采用大模型AI算法，能夠像人類司機一樣實時地感知、決策、規劃，擺脫對高精地圖的依賴，將做到接近人類司機的駕駛表現。毫末智行發布了自動駕駛生成式大模型DriveGPT，現階段主要用于解決自動駕駛的認知決策問題，其底層模型采用GPT生成式預訓練大模型。大模型具備對海量數據(603138)的處理能力以及多維度分析能力，可以提供更精準、更全面的數據分析和預測能力，持續優化模型，可以提高智能駕駛的準確性和可靠性，大模型有望推動自動駕駛技術加速進步。
點評：多家車廠的城市NOA已經或即將規模化商用，國新辦支持有條件的L3+功能商業化應用，智能駕駛技術穩步發展，大模型有望推動自動駕駛加速進步。
這里，通過整合多家券商最新研報信息，介紹4家公司，僅供參考。
1、光庭信息
2023年上海車展期間，公司發布了與復旦大學、武漢大學等共同編制的《超級軟件工場白皮書》，提出以汽車軟件的數字化、知識化、智能化為基礎，打造超級軟件工場的"超級大腦"，實現人機協同的智能化汽車軟件開發新模式。此外，公司還和百度智能云達成戰略合作協議，依托百度大模型領先的能力，共同推進超級軟件工場"超腦"的研究，解決大規模團隊作業協同、行業億級規模軟件代碼研發難題，為車企加快車型量產，提供行業解決方案。
2、中科創達
公司自2008年成立以來就開始Android相關開發業務，積累了大量的操作系統開發代碼數據。多年累計培養了一批優秀的技術人員，擁有開發能力的積累。同時創達的ModelFarm一體機等產品自帶50+種預訓練AI模型，在相關開發中有原始能力積累。在其定位的行業通用大模型領域擁有較強競爭力。
3、亞太股份
公司攜新一代基礎制動系統、汽車電子系列產品、線控制動及輪轂電機產品亮相上海車展，其中線控制動產品IBS、EHB、EBB具備集成化高、體積小的特點，更適應電動化和智能化行業趨勢；與依拉菲合作研發的輪轂電機，電機峰值效率能夠達到97%以上，比傳統發動機高出30%以上，具備優越的產品性能。
4、保隆科技
保隆科技深耕傳統業務，積極擴展三大前瞻業務：傳統業務包括TPMS、金屬、氣門嘴、輕量化及排氣管件等，保隆為TMPS細分領域全球國產替代龍頭；前瞻業務主要為傳感器、ADAS和空氣懸掛，2022年傳感器與空氣懸掛收入占比分別為8%、6%，ADAS占比尚處于低位。公司進行數十載研發積淀，后續多項前瞻業務有望陸續開啟第二成長曲線，驅動公司收入和利潤開啟下一個上行周期。
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