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每經評論員 王紫薇

ChatGPT掀起的AI風潮，一直吹到了現在。7月6至8日，為期三天的WAIC大會在上海舉辦。此次大會展區面積達到了5萬平方米，居歷屆首位；參展企業超400家，較去年同期翻番；30多個人工智能大模型在這三天之間先后亮相。可以說，這屆人工智能大會，主題非常鮮明：大模型。

風起云涌，熱鬧非凡。大模型帶來的機遇與前景讓各行各業為之振奮。筆者認為，越是在這樣的狂熱情緒之下，越需要客觀冷靜地看待這股熱潮。在狂熱之后，如何讓仍處于發展前期的大模型真正落地，以及如何面對大模型在發展過程中需要面臨的掣肘與挑戰，仍需行業細細思考。

業內將算法、算力、高質量訓練數據看作人工智能發展的關鍵要素。這三個領域的要素掌握者，也在提高自身領域的準入門檻。比如，OpenAI的新算法不開源，谷歌人工智能主管在2月份宣布“將不得不推遲與外界分享自己的工作成果”。除此之外，國內的GPU算力芯片仍待突破，而數據作為新型生產要素，其治理與質量提升仍在進行之中。

國內產業界已經圍繞大模型在垂直場景的落地進行思考與嘗試。產業界認為，生成式AI將在To C和To B兩個領域均有所發展。百度、阿里、騰訊、字節等互聯網公司相繼發布了基于云計算的MaaS平臺，為創業者提供訓練場。但對于想要訓練自己在垂直場景生成式AI的公司來說，人力、算力、財力成本也是一筆大帳。

生成式AI所帶來的問題也引起了社會范圍內的討論。比如AI“杜撰”的假內容可能導致虛假消息野蠻增長，給新聞受眾、版權監管、學校教學管理帶來一系列問題。法律界人士同時認為，生成式AI在發展過程中，還需要面臨一些倫理問題，如歧視、不平等、數字鴻溝等。

生成式AI因此在全球迎來了不同烈度的監管。今年3月底，意大利個人數據保護局宣布即日起暫時禁止使用ChatGPT（該禁令于4月28日解禁）；今年4月，我國國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，對生成式人工智能服務提出了多項規制，包括強調生成式人工智能產品提供者的責任、突出個人信息保護、明確向監管部門備案和申報安全評估的硬性要求，并多次重申要從數據源開始確保“生成內容”的真實準確等。

筆者認為，當下，各行各業對生成式AI將帶來的改變不吝贊美之詞，人工智能技術也迎來了發展的關鍵時刻。但我們在為生成式人工智能熱情打call、為各行各業即將迎來技術加持感到興奮之外，也應著眼于當下，直面這一新技術在發展與落地過程中將帶來的困難與挑戰，讓新的技術更好地服務于行業，服務于社會，最終服務于每一個人。

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