7月25日，在2023可信云大會上，中國信通院正式發布《云計算白皮書（2023年）》（以下簡稱《白皮書》），本次白皮書聚焦過去一年多來云計算產業的新發展新變化，總結梳理國內外云計算政策、市場、技術、應用等方面的發展特點，并對未來發展進行展望。
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此外，會上還發布了“2023云計算十大關鍵詞”：應用現代化、一云多芯、分布式云、低/無代碼、軟件工程、系統穩定性、云原生安全、云優化治理、中小企業上云、超算/智算服務，解讀云計算產業發展重要趨勢。
截至7月28日收盤，云計算指數上漲1.09%，權重股恒生電子(600570)漲7.87%，廣聯達(002410)漲6.28%，浪潮信息(000977)、用友網絡(600588)、超圖軟件(300036)跟漲。
云計算迎來中場戰役
全球各國將云計算看作搶占新一輪科技革命制高點的關鍵環節。得益于前幾年互聯網行業紅利釋放，云計算取得了突飛猛進的發展，但隨著國內互聯網行業的流量和用戶時長的見頂，云巨頭在云計算方面收入的增長速度開始放緩。如何在其中尋找新的機遇，是各大云廠商面臨的考題。
根據Gartner統計，2022年全球云計算市場規模為4910億美元，增速19%，預計在大模型、算力等需求刺激下，市場仍將保持穩定增長，到2026年全球云計算市場將突破萬億美元。
根據中國信通院統計，2022年我國云計算市場規模達4550億元，較2021年增長40.91%。相比于全球19%的增速，我國云計算市場仍處于快速發展期，預計2025年我國云計算整體市場規模將超萬億元。
據《白皮書》顯示，我國云計算應用已從互聯網拓展至政務、金融、電信、工業、交通、能源等傳統行業，但各行業應用水平參差不齊，應用深度呈現階梯狀分布：
第一梯隊行業上云用云處于成熟期，已從全面上云過渡到深度用云，如政務、金融、電信等行業；
第二梯隊行業上云用云處于成長期，企業上云熱度持續攀升，如工業、交通、醫療等行業；
第三梯隊行業上云用云處于探索期，云平臺建設與應用處于規劃和發展階段，如石油化工、鋼鐵冶金、煤礦、建筑等行業。
目前，傳統行業正處于通過組織、流程和業務的重塑，進行供應鏈、產業鏈和價值鏈的
變革節點，未來對于云化全生命周期方面有一定的需求缺口，是公有云未來持續發展中的堅實動力。
從企業規模來看，央國企是發展數字中國的主力軍，而中小企業類型多、數量大，是影響整體上云進程的關鍵。
MaaS成為“新賽道”
AI大模型的火熱，為云廠商開辟了新的爭搶市場機會。
在大模型這一賽道上，從來就不是“后來者居上”。只有越豐富的供應，才能帶來越多的客戶；更多的客戶，才能在數據反饋中幫助精進和迭代，從而產生“飛輪效應”。
也就是說，大模型之戰真正的較量，還是需要依靠算力、算法和數據的支持，這背后都需要云計算。
而MaaS正成為AI大模型比拼的重點。MaaS，即“Model as a Service，模型即服務”，是通過云服務將數據處理和機器學習模型的功能集成到現有業務中，為企業提供智能化、自動化的解決方案。
目前，百度、阿里乃至更多云計算企業，已經將目光投向“云智一體”，布局在智能基礎設施之上的通用型AI產品能力。
今年5月，百度CTO王海峰在中關村(000931)論壇期間表示，未來MaaS將成為云計算的主流商業模式，各類應用將基于大模型來開發，每個行業需要打造行業自己的大模型。
阿里云CTO周靖人也認為，MaaS概念正在被廣泛接受，模型會作為業務和開發系統開發的重要生產元素。
基于過去積累的龐大業務數據和算力基礎設施，騰訊云已經推出了自己的MaaS大模型精選商店，將基礎資源、技術支持、工具組件等進行整合。企業可以基于騰訊云TI平臺，然后結合自身的應用場景，按需定制或者構建自己的專屬大模型。
目前，騰訊云行業大模型能力已在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等多款產品中落地使用；通過聯合行業頭部企業，已為文旅、政務、金融等10余個行業，提供了50多個大模型行業解決方案。
2022年，阿里云推出全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”，并啟動兩座超大規模智算中心，為科研、公共服務和企業機構提供強大的智能計算服務，可將計算資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。
此外，百度智能云在去年構建的AI大底座，通過集成百度智能云在AI IaaS層和AI PaaS層的先進技術，極大降低了AI產業應用的門檻。
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