十年前，我們常把當時所處的環境稱之為信息爆炸的時代。十年后，信息依然保持著爆炸式增長，但載體卻從文字變成了視頻，由此也帶來了新的麻煩——當視頻量爆炸式增長，視頻越來越難以被壓縮和處理，視頻編解碼技術迎來新挑戰。
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8月22日，火山引擎視頻云宣布其自研的視頻編解碼芯片已成功出片。北京商報記者從現場獲悉，該芯片的視頻壓縮效率相比行業主流硬件編碼器可提升30%以上，未來將服務于抖音、西瓜視頻等視頻業務，并將通過火山引擎視頻云開放給企業客戶。
視頻是由一張張圖片連接起來的動態圖像序列，視頻編解碼則是視頻應用的基礎技術，作用是對圖像進行壓縮和數字編碼，以盡可能小的帶寬傳送高質量的視頻數據。
在現場，火山引擎視頻云架構技術總監王悅提到，視頻編碼每升級一代，質量碼率就減少50%，但大規模的視頻數據量增長不止2倍，視頻編碼標準的迭代速度已經追趕不上視頻數據量的增長速度。
今年3月，中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布第51次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，報告顯示，截至2022年12月，我國短視頻用戶規模首次突破十億，用戶使用率高達94.8%。
彼時，中國網絡視聽節目服務協會副秘書長周結就曾提到，隨著行業的發展，短視頻內容不斷豐富，帶動用戶規模增長和黏性加強，成為移動互聯網時長和流量增量的主要來源。此外，短視頻還與直播、電商、教育、旅游等行業相互加成，逐步滲透至網民的生活全場景。
“必須通過硬件創新來突破算力瓶頸”，視頻數量激增和視頻編碼標準迭代之間的錯位，讓王悅發出了這樣的感慨。據了解，基于抖音等視頻業務的大規模實踐和打磨，火山引擎將自研的視頻編解碼技術融入到專用芯片中，壓縮效率相比行業主流硬件編碼器提升30%以上，可應用于視頻點播、直播、圖像壓縮、XR等業務場景。
與具備通用計算能力的CPU芯片相比，火山引擎自研芯片僅支持視頻編解碼任務，因此能夠在特定場景具備更高的計算密度。一臺視頻編解碼芯片服務器的轉碼能力，與上百臺CPU服務器相當。
事實上，早在去年，專用的視頻處理芯片VPU就曾引起過不小的關注。公開報道顯示，VPU是結合AI技術專門面向視頻場景優化設計的視頻加速器，內置視頻編碼加速專用功能模塊，具有高性能、低功耗、低延時等特性，能為視頻行業應用帶來高效能的加速計算。
VPU的市場應用場景非常多，隨著5G、移動端視頻、云游戲、云桌面、VR/AR、元宇宙等行業的高速擴張，市場對專用視頻處理芯片的需求呈現爆發式增長。有研究分析，預計在未來幾年內，VPU市場規模可能將達千億美元。
2021年4月，谷歌發布自研的Argos VCU，此后在流媒體、短視頻、直播領域具有優勢的企業，紛紛開始布局VPU。今年4月的消息顯示，騰訊自研的編解碼芯片“滄海”已在業務場景中投用數萬片，服務騰訊自研業務及公有云客戶。
此外，王悅還提到，隨著超高清/8K VR直播、實時音視頻互動等日益豐富的低延時視頻場景興起，對企業而言，如何保證視頻處理的質量、效率，并兼顧成本尤為重要。
第三方數據顯示，中國用戶量排名TOP 100的App中，有69%搭載了視頻類功能，65%搭載了點播功能，51%有直播類功能，32%有實時音視頻類功能。視頻應用正在從內容、娛樂行業拓展至泛互聯網和大量傳統行業。
與圖文內容相比，企業自建視頻應用對技術積累和資金成本要求較高。為此，火山引擎攜手英偉達開源了BMF多媒體處理框架。該框架是視頻化部署的“底座”，可以為企業提供從視頻生產到消費的全鏈路場景支持，并幫助開發者低成本構建視頻應用。
北京商報記者 楊月涵
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