7月27日，“求實鼎新·2023中國家居家裝產業創新論壇”在蘇州太湖畔舉行。顧家家居(603816)、亞廈股份(002375)、圣都整裝等大家居龍頭企業，以及積木家、住范兒、愛空間這些家居新銳勢力齊聚。探討企業在低增長時代，需要如何做實做新才能穿越周期，進而擁抱未來。

云設計軟件平臺酷家樂作為大家居行業的“底層操作系統”，酷家樂CEO陳航的現場分享，引發了現場廣泛的共鳴。他認為大家居行業會一直面臨“老的模式瓦解，新模式長出來”的過程，當下跟歷史上變革急劇的春秋時代很像。

他認為春秋時代變革的結果之一，是工具鐵器的普及，整個社會的生產效率得到了極大提升。類比春秋時代，如火如荼的AI應用就是影響行業變革的技術“鐵器”。以下是他演講的核心內容：

【資料圖】

AIGC為什么會發生？分享一些我的理解。

去年8月，AI畫了一幅《空間歌劇院》的畫，在美國科羅拉多州博覽會的美術比賽中獲得了數字藝術數碼攝影單元的第一名，成為AI進入人類輿論視野的一個大新聞。大家覺得AI很酷，畫得這么炫，全世界都認識到了AI原來這么厲害。

大家形容ChatGPT像一位無所不知的中年文藝男，我覺得挺有道理。其實ChatGPT就解決一個問題，它通過一個大模型預測你下一個詞是什么。

ChatGPT輸出完整的語句讓你覺得你可以跟它清晰交流，是很有才的文藝男，當然它生成的有些內容可能不是那么準確，這是一個進化的過程。AIGC為什么那么厲害？我分享一些背后的邏輯。

其實這一波的AI叫人工神經網絡，模擬人的大腦。人的大腦是由幾百億個神經元連接而成，每個神經元都具備一個存儲和計算的微量能力，中間是電流的連接。這一代的AI規則，認為想要全面戰勝人腦很難，干脆就模擬一個人腦出來，模擬出這么一個結構的算法，但問題是人腦還是太厲害了，人腦的量太大了。

直到2018年，最頂級的芯片才大概達到了人腦神經元的數量，由于人腦沒有快速進化，而AI在快速進化，所以2018年以后AI就越來越接近人了。在GPT的模型下有一個測試，就是當你的算力、數據和模型參數不斷往上累加的時候，你的錯誤率就會不斷降低。

今天，你讓AI參加高考，它考了100分，你覺得它還不行，明天或者說一個月以后，它其實就能考200分，再過一個月可能就考400分。AI不斷在進化，這是很可怕的。即使現在某些維度達不到，它可能過3個月就能超過你，這是我們作為技術人又驚又喜的一件事，但同時也是在積極擁抱的一件事。

總結一下，為什么AIGC在2023年發生了？就是因為基于人工神經網絡的算法、模型，結合了海量互聯網數據以及芯片的算力能力，這3個核心維度的疊加突破了臨界點，帶來了AIGC物種的大爆發，就像寒武紀爆發一樣，地球上突然涌現了一大堆生物。

那我們通過AIGC在做什么？首先酷家樂是一個工具，我們每天在生成大量的內容，大概有40、50萬個設計方案每天在平臺上產生，生成300多萬張效果圖，所以我們本身就是個GC（Generated Content，內容生成）工具，無非能把AI接進來。當然我們也積累了比較強大的算力和數據，我們現在有超過1萬多臺的高性能計算服務器，以及海量的數據，所以我們是有機會搞出自己優秀的模型，去做出一些AI化的應用。

我抽象形容一下，原來酷家樂干的是下面黑框的工作，是一個建模工具，通過人的輸入產出一些圖片或者其它內容，我們新的AI工具（酷家樂AI）來了，它有更多的模態，然后更AI化的繪圖，速度也更快。

然后我們又做了一個Copilot，把這么一個體系以一個新的酷家樂方式傳遞出來。如果用一句話來概括，我們希望推動CAD軟件由傳統的基于端進行手工操作的模式，向基于大數據智能云計算的模式改變，我們認為這是一個非常可能發生的變化。

它有幾種應用方式，比如說這是一種Copilot，業主輸入了一些需求，他的家庭戶型、人口結構、喜好的設計風格等，系統會自動生成兩個初步的設計方案，當然這個方案不一定是首選的，這時候你可以跟機器做互動，輸入一些具象的需求，例如更充足的空間用于家庭活動，增加窗戶放大采光等，它再基于之前的設計方案進行重新布局。

當設計方案形成了，我們再去找設計師去做深化，這是一種我們內部在測試的應用方式，Copilot是以智能助手的形式做設計。

6月酷家樂發布了“酷家樂AI”，通過一些簡單的輸入就可以快速生圖，然后再把這個圖去深化設計，在消費者端就可以直接玩起來，這是以前所無法想象的。

而且AI能力迭代很快，我們在6月29日發布了1.0版本，然后7月27日發布了2.0版本，其中有一個比較大的升級，就是可以輸入一些描述詞，定義畫面場景，做出圖效果的適配，例如：開一家可咖啡、可輕食、可閱讀，帶點工業風的多功能餐廳，適合周末的時光，讓之前總覺得差一點味道的圖更貼合具體需求。

AIGC對行業會產生什么樣的影響

我們如何理解AIGC對行業會產生什么樣的影響？這就好像你在春秋時代的第一天，怎么會想到鐵器能夠影響后面戰國時代的群雄逐鹿以及最后統一。馬化騰之前講了一句話，他說他一開始沒有看懂，后來越來越覺得AIGC是類似工業革命一樣百年難遇的機遇。

我非常認同這個觀點，工業革命是人類歷史上第一次可以大規模、高效率、低成本地制造你想要的東西，比如說我的衣服、鞋子、汽車都是工業制造的產物，而且買它很便宜。

可能有人說勞斯萊斯號稱手工打造，還是最貴的車，但手工打造的只是車飾內部皮革的部分，是文化輸出，沒有人敢開一輛發動機是手工打造的車吧。你如果坐飛機，發動機是手工打造那更沒有人敢坐，所以工業革命的意義在于質量最好的產品，就是最便宜的產品，就是最工業化的產品。

當然工業的比例作為第二產業，其實也沒有那么高，最大的比例是服務業。中國的GDP的55%、美國GDP的82%，都是服務業，都是我剛才講到的醫療、律師、設計、旅游、出行等各種服務，為什么說AI有可能像工業革命一樣顛覆世界？

在我看來它能夠顛覆服務業，準確說會帶來高端服務業的普及，就好像工業革命對于制造業的影響一樣，最好的產品是工業化出來的。可能在未來，最好的設計服務它不是人做的，是機器做的，或者至少是人+重要的機器一起做的。

如果說這個“AI機器”設計過上萬套的方案，既做過老人方案，又做過嬰兒方案；既做過大戶型，又做過小戶型；既做過北方地區，又做過南方地區；既懂門窗，又懂定制，才有可能給到你一個相對最優的解決方案。

這樣的高端服務普及已經在發生了，律師、醫生這些在國外收費最貴的行業，人們已經在用AI作為前期的信息咨詢。當然這里帶來一個問題，我們行業的設計師會不會失業？

我最近看到一則新聞，AI最早顛覆醫療的板塊是放射科醫生，因為他的工作就是看X光片或者CT，但事實上這個變革帶來的并不是放射科醫生下崗，而是這個行業有了更多的需求，因為這個服務更加標準化，更加通用，更加需要人去跟病人做醫療方案的溝通等，會有更多新的需求環節將人做的工作放大。

所以在我理解，未來可能是一種異構計算的模式，兩種能力是疊加起來的，必須要人做的工作會由人來完成，而AI會成為你的助手，就像《鋼鐵俠》里的AI，你問它什么，它會去搞定，但是最終拯救世界、改變世界，解決問題的還是那個人，所以人跟AI形成異構計算可能會是未來的新模式，而這個模式會帶來高端服務業真正意義上的普及，會顛覆整個服務業。

很多人說AI來了會不會顛覆我或者顛覆某個人，我覺得不是的，取代你的永遠不是AI，而是使用AI的人。

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