在近日舉辦的第四屆世界聲博會暨2021科大訊飛全球1024 開發者節大會上，中國工程院院士高文表示，我國人工智能產業生態環境好，且整體已經取得了長足發展。但是他也坦言，目前，我國人工智能生態建設仍然有多塊短板：第一，中國以基礎語言為代表的原始創新仍然較少;第二，中國在核心芯片、元器件和傳感器等領域仍然相對薄弱;第三，中國具有國際影響力的開源機器學習框架平臺不多;第四，中國頂級人工智能學者型人才較少。
“知道有這樣的優點和需要完善的方面后，推動人工智能發展一個非常關鍵的點就是開源開放，讓長板可以做得更長，短板也可以盡快補上。”高文認為，開源開放實際上和整個生態的建設有相當大的關聯性，人工智能的應用生態基于開源開放，就相當于“站在巨人的肩膀上”向上發展，同時也容易和國際主流的人工智能發展水平對接。
高文表示，我國有著優良的人工智能應用生態環境，“我們有政策與海量數據的優勢，更有豐富的應用場景，這些優勢使國內人工智能生態環境比較好”。而面對人工智能產業短板，高文表示，需要產業鏈更加注重人工智能人才的培養，因為與美國等人工智能產業發達的國家相比，我國人工智能領域的領軍人才少之又少，“所以很多學校都設立了人工智能專業，這對于青年人的培養是非常有好處的。但除了對青年人的培養，我們必須考慮人工智能領軍人才怎么才能培養出來”。
高文認為，靠市場條件，比如靠創新企業、靠獨角獸確實培養出了一批領軍人才，但光靠這一條線是不夠的，也應該在基礎研究、算法等方面加大人才培養力度，也就是在高等學校、科研院所、國家實驗室培養人工智能的高級人才，“今后一段時間必須重點考慮”。高文同時表示，要做好政策措施和配套資金的協調，這對于人工智能人才的培養也很重要。
對于人工智能產業發展，高文認為，隨著企業越做越大，發展會更加多元化，但這并不意味著要跨到其他行業領域，而是研究人工智能不同的分支，進行逐漸深入布局。他也提到，一個企業要想成長，光靠企業自己打拼十分困難，既離不開政府的扶持，也要找到精準的市場定位，要結合產學研各個方面，才能把企業真正做好。
高文表示，人工智能發展應該是一個比較長期且循序漸進的過程，需要人工智能技術本身的創新突破以及交叉學科的進步，包括計算機、自動控制數學等學科共同取得突破，會讓人工智能發展速度加快。“交叉學科的發展最重要的就是人才的培養，只有掌握著交叉學科的這些人培養出來以后，才能把這些研究產業化做得更好。”
高文希望國內企業從多個角度、不同方面入手，把我國人工智能生態鏈做得更好，把國內巨大的市場優勢和數據優勢轉化成人工智能從技術到產業的發展優勢，經過幾年發展，必能讓我國人工智能領跑世界。
