這意味著，接下來OTA考驗的將不再是功能的有無問題，而是整車OTA的真正規模化落地與全鏈條的運營和用戶體驗。

去年，艾拉比獨家發布OTA行業發展趨勢，提出汽車OTA的四大發展階段：零部件級OTA、整車級OTA、企業級OTA、以及行業級OTA。

隨著汽車智能化的加速發展，從艾拉比OTA上車的情況來看，汽車行業正在從整車級OTA階段邁進企業級OTA階段。

而總體上，艾拉比的產品布局緊緊圍繞著智能化展開。

OTA、DOTA（艾拉比云診斷）、OTA軟件管理平臺、OTA測試、OTA運營、軟件可售.......從智能迭代到智能診斷再到智能管理、智能運營，艾拉比正在打造自身的OTA+智能解決方案體系，為客戶、為用戶提供更好產品和服務。

今年，伴隨著OTA上車進入高潮期，艾拉比首次提出了關于汽車行業云診斷業務的智能化發展趨勢，全方位為汽車售后、運營提供完整的服務體系。

高工智能汽車認為，明年將是汽車診斷業務迎來爆發的節點。誰先做好布局，誰就有機會以最快速度搶占風口，吃下第一波紅利。

云診斷進程

在汽車OTA應用的早期，一些整車廠會選擇通過內部模式自行開發OTA平臺，但結果往往是解決方案不夠成熟。

由于很多主機廠對于OTA后期維護能力的缺失，所以并不具備OTA運作的整體思維。而經驗豐富的OTA服務廠商則具備了天然的優勢，他們可以把過去所有的經驗快速的遷移到新的項目。

隨著行業內按月付費激活功能以及不斷增加新功能驅動新收費模式的趨勢日益明確，OTA已經成為一個必選項。

而“站在軟件運營以及用戶服務的角度做OTA的系統規劃，比單純考慮OTA的功能實現更為重要。”艾拉比相關負責人表示。

目前，大多數車企OTA仍是以軟件Bug修復、功能更新為主；但是新造車勢力為代表的企業已經已經開啟“軟件即服務”階段，代表性功能就是遠程診斷及修復，也就是艾拉比所推出的云診斷DOTA。

云診斷（DOTA）是在OTA的基礎上，為主機廠提供的智能化遠程診斷服務，可以簡單理解為“空中4S店”，未來汽車的維修升級服務也將大部分依托于OTA+遠程診斷的方式進行。

目前市場上的診斷分為兩大類：其一為4S店以及ToC診斷業務。

但隨著車聯網技術發展以及加密技術的升級，主機廠使用加密芯片的同時，也會對芯片進行二次加密，破解難度系數非常大。

可以預見未來5年內，靠破解技術的第三方診斷產品發展將越來越困難；

另一類為直接服務主機廠，診斷作為主機廠售后服務的一環發揮價值，比如艾拉比目前的產品。據了解，艾拉比云診斷已經在長城，零束，愛馳等多家車企產品上得到應用。

說到診斷，就不得不聊一下艾拉比提出的智能診斷服務發展趨勢。

在其理念中，L1級為最初級的診斷。彼時的市場暫未出現對于遠程診斷的需求，一輛車大概只有4-5個零部件，軟件占比非常小。

汽車出現故障時需要開去4S店進行更換與維修，主要使用的工具為傳統診斷儀；

之后，隨著智能汽車的不斷進階，車身上的零部件越來越多，車機、儀表等成本升高。同時軟件代碼也開始成倍增加，大大提升了車輛系統的復雜度，車廠對售后診斷的需求越來越迫切。

另一方面，傳統的方式早已無法滿足車主的體驗需求，用戶也需要更為方便、快捷的方式來解決問題。

因此，L2級遠程診斷出現了，服務商可使用遠程診斷服務器來解決車輛初級故障問題，比如讀取故障碼，清除故障碼等基礎操作。

2018年，基于對診斷市場業務現狀的分析以及艾拉比合作的主機廠對遠程診斷提出需求，艾拉比在OTA技術服務的基礎上推出了診斷業務，并提出空中4S店的售后服務理念。

當前，汽車的智能化進展繼續推動了智能診斷業務的發展。

L3級智能輔助診斷可以實現故障智能檢測、引導式維修，并包含云診斷知識庫。而L4級智能診斷則可以進行故障診斷預警與大數據故障分析。

目前，艾拉比的診斷技術已走在了領域的最前沿。其云診斷DOTA產品是在遠程診斷基礎上的智能診斷。

此外，艾拉比的OTA業務此前已在汽車行業覆蓋了相當多的車廠，為云診斷上車打好了堅實的市場基礎。

“云診斷能夠更加及時準確的獲知車輛狀態，與OTA相輔相成，可幫助OEM構建更為便捷高效的用戶服務生態。對于整車企業來說，隨著直面用戶的進行銷售以及售后服務的變更，未來智能化云診斷的服務將成為主流，與OTA一起作為售后服務體系中的一部分。”艾拉比總裁芮亞楠介紹。

OTA+云診斷+4S店三方結合，形成新售后模式的閉環

OTA服務向來被艾拉比視作業務的核心。

但是隨著業務逐步發展，芮亞楠發現，軟件空中升級的出發點本身是為了解決問題，提升體驗。

“出于解決軟件故障，或是更好滿足消費者體驗需求的目的，OTA是最高效的實現方式。與此同時，對于車廠，問題的及時發現、高效排查、以及精準定位也很重要。”芮亞楠表示。

艾拉比將OTA與云診斷相結合，一方面有利于整個售后體系的搭建，為車廠提供了發現問題、解決問題的手段；另一方面為后期運營服務也產生了很大的推進作用。

隨著車輛軟件比重的不斷攀升，其背后帶來的是日益復雜的維修工作。

根據以往經驗來看，車輛軟件故障比列大概占30-40%。將來，隨著汽車智能化、軟件化的發展，軟件問題可能高達70%-80%，由此OTA召回（又叫軟件召回）應運而生。

而現階段傳統售后體系更多只負責簡單的零部件更換或是機械維修保養，現有的售后服務體系以及能力儲備完全支撐不了未來汽車軟件故障風險排查維修的市場業務。

為了盡可能降低OTA召回率，幫助企業縮減成本，提高解決效率，艾拉比2018年合并了汽車診斷開發領域的專業技術團隊——勤壯，借助新團隊在汽車診斷上的專業軟件及相關經驗，結合艾拉比構建的云端智能管理平臺，推出了智能云診斷的全新解決方案。

勤壯成立于2016年，為主機廠提供三大產品業務：診斷協議棧、診斷工具鏈、售后診斷儀。目前已在診斷領域積累了豐富的經驗。

具體而言，智能云診斷業務對于車輛的故障問題可以通過遠程配置策略并下發到指定車輛的方式進行高效的排查定位，同時根據故障原因智能匹配故障對應的解決方式。

對于軟件問題，可通過OTA管理系統采用空中升級的方式進行及時解決；對于硬件原因產生的故障，車廠可指定專業人員根據維修指導建議就近上門處理解決。

在此過程中，由于平臺及時獲取了故障信息，就可以在收到預約的同時，完成修復的準備工具和工作，大大節省車主的維修等待時間，提高維修效率。

故障排查后，本次維修過程及結果將反饋給云端平臺，進行維修方案的保存分析，記錄至大數據，為車廠產品優化提供更好的依據。

此外，在沒有故障發生時，云診斷也可以定期進行掃描，了解汽車當前車況。

換句話說，該業務可以簡單理解為“空中4S店”。

隨著聯網功能逐漸成為汽車的標配，軟件功能在汽車中的主導地位逐步提升，未來汽車的維修升級服務也將大部分依托于線上的方式進行。

“智能云診斷的本質是預知問題后為線下4S店賦能，降本提效。同時，由于艾拉比OTA引擎與診斷引擎的一致性，基于目前OTA項目的建設基礎上，再增加診斷，將進一步幫主機廠實現服務性價比的最大化。”芮亞楠表示。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。