4月11日，主題為“與實俱進，為創新提速”的2023阿里云峰會在北京國家會議中心成功舉辦。本次活動主要圍繞“大模型、AI新范式”等主題展開，吸引了近萬人參會。作為AI賽道的代表企業，格靈深瞳受邀出席“AI新范式與商業創新”論壇。格靈深瞳副總裁周瑞現場發表主題演講，分享了格靈深瞳在大模型應用實踐以及行業發展趨勢方面的思考。

一、技術筑基，格靈深瞳致力于打造出AI“最強大腦”

周瑞表示，格靈深瞳是一家技術驅動的AI產品公司，經過在人工智能領域近十年的深耕與積累，具備了機器視覺、高性能計算、大數據分析以及智能硬件的全產業鏈技術能力，強力賦能公司的人工智能產品及解決方案。

作為公司級核心技術驅動平臺，深瞳大腦在過去完成了公司4000+模型的訓練迭代和跨平臺優先發布以及海量數據的管理、清洗、預處理等工作。目前，深瞳大腦可支持數十億訓練數據、數億類別任務、數十億參數模型的訓練。訓練平臺生產高質量的算法，推動應用的落地，數據平臺收集應用產生的高質量數據又促進算法的提升，從而算法、應用、數據在深瞳大腦系統內形成人工智能的正向循環，為公司的高效研發創新與產業應用提供了有力支持。

當前，深瞳大腦持續托管公司多個預訓練模型。周瑞透露，今年公司在深瞳大腦基礎上完成了AI開發平臺的迭代，新的迭代平臺覆蓋了從數據預處理、算法訓練、模型部署到模型推理的整個AI生命周期，支持以更高效的方式服務下游業務，加速AI落地速度。未來，格靈深瞳將持續加大技術驅動平臺的創新與研發，以更加先進的技術驅動各業務創新落地，致力于提供領域級的通用視覺人工智能，打造格靈深瞳的AI“最強大腦”。

二、AI+交互，兩大創新業務加速落地

作為國內人工智能行業的先行者和引領者，格靈深瞳近十年在深耕技術的同時，也在場景應用方面不斷發力。目前格靈深瞳在智慧金融、城市管理、商業零售、軌交運維、體育健康、元宇宙六大領域進行了AI應用的探索和實踐。其中，在AI+交互層面，周瑞分享了格靈深瞳在沉浸式交互體驗和智慧校園體育這兩大新興AI應用場景的前瞻性布局和最新進展。

在沉浸式交互體驗方面，格靈深瞳自研的大規模沉浸式人機交互系統基于業界領先的3D立體視覺技術，具備空間沉浸感、真人互動、內容一鍵下發/切換以及豐富的人機交互方式等特點，該系統可提供在大場景中的人體動作姿態感知、六自由度裝備感知等能力，主要應用領域包括展覽展陳、文博旅游、游戲、少兒科普等，為元宇宙和人機交互的應用落地提供了新的想象空間。當前，大規模沉浸式人機交互系統已完成前期的階段性研發工作，并在去年的北京服貿會上首次對外展示。對于這種新形態的交互體驗，現場觀眾和媒體都給出了非常高的評價，等待體驗的觀眾一度排起了長龍。

在智慧校園體育方面，針對當前“雙減”政策的實施以及素質教育的要求，格靈深瞳面向中小學提供了智慧校園體育解決方案，助力學校智慧教學，幫助學生科學鍛煉。格靈深瞳基于高精度運動捕捉和人體姿態識別算法，具備基于實時視頻、歷史視頻的人體運動結構化、姿態分析、動作規則評判等能力，可以滿足運動訓練場景下的智能運動評價、實時運動風險預警、個性化運動指導等多種業務應用需求。該業務在助力學校分層教學，構建基于人工智能的智慧體育新型教學模式方面發揮了重要示范作用。周瑞表示，該業務模式已在全國多個校園進行試點，為20000多名在校生及教師提供日常教學支持與考試服務。

三、AI大模型浪潮下，格靈深瞳的預訓練模型技術范式思考

當前，AI大模型浪潮已至，在當天主論壇現場，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示：“面對AI時代，所有產品都值得用大模型重做一次。”AI大模型時代，算力、算法、數據仍然是AI大模型研發的三大要素。周瑞在現場也基于格靈深瞳在預訓練模型方面的實踐，分享了格靈深瞳的洞察與思考。

要更高效地進行模型算法的敏捷開發

依托深瞳大腦，格靈深瞳已經構建了計算機視覺領域基于數據驅動的AI生產平臺。面向未來，我們將盡可能借助領域通用AI模型的強大能力，賦能公司內部的算法和應用開發，用通用抽象的方法去解決長尾的碎片化問題。

要用全新的方式定義人機交互方式

擁有理解能力的人工智能模型的發展，決定了人與機器的交互會進入一個全新的時代，由人編寫規則與邏輯，讓機器執行的傳統方式會被顛覆，探索出更好的與AI協同工作的復雜系統具有重要的現實意義。

要持續的提升AI計算能力

AI計算性能的提升不單是簡單的算力堆疊，還要做大量的優化工作。隨著大模型范式的興起，如何更高效利用算力完成訓練，并在推理端提供實時可靠的服務，是AI公司要長期考慮的問題。

演講結束后，周瑞還受邀參與圓桌論壇環節，與其他行業嘉賓共同探討AI新范式下的商業創新。周瑞表示，當前AI迎來一波新浪潮，并帶來了革命性的交互改變，這是非常振奮人心的事情，對AI行業而言，更要將服務做到極致，借助大模型的歸納理解能力做出具有全新交互體驗的產品。針對垂直場景訓練自己模型的必要性問題，周瑞認為，垂直領域要不要做自己的模型，最終還需要看是否有足夠的跨模態的數據去支撐。

當前，AI大模型呈現百花齊放態勢，驅動AI技術釋放更多潛力。未來，格靈深瞳將繼續構建數據、場景、軟硬一體技術能力等多重核心競爭力，以技術創新驅動業務落地和產業創新，讓AI真正造福人類。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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