隨著金融數字化的普及和深化，數字金融欺詐手段呈現出科技化、精準化、國際化和產業化等特點，數字金融欺詐發生場景多、手段隱蔽、受害群體廣泛。欺詐團伙的高度產業化，單一的技術和解決方案難以應對當前欺詐新挑戰。
作為金融數智化轉型賦能者，百融云創打造了“端、云、腦”一體化反欺詐解決方案，助力金融機構全方位打響反欺詐攻堅戰。
端指的是終端、設備端，常見的是手機、電腦。端的核心是設備反欺詐，核心在于區分人和機器、識別欺詐設備、識別欺詐行為。百融云創的設備指紋技術，可生成用于標識網絡設備的唯一指紋ID，結合設備環境風險，如設備靜止、光線變化、腳本語言使用等行為特征，與云端的反欺詐決策引擎相結合，可識別來自設備端的欺詐風險。
云則指的是云端的反欺詐系統，包括指標計算、關系圖譜、決策引擎、反欺詐模型等。“金融反欺詐場景要求云是一個上百億規模的超大圖譜數據庫，支持頂點和邊的多度關系查詢、聚類算法、連通查詢等，對時效性和準確性有很高的要求。尤其是交易反欺詐場景，需要毫秒級返回結果。”百融云創相關負責人表示。
腦是AI大腦，其建立基于行業理解、信息挖掘、自我強化的反欺詐機器學習算法的基礎上。百融云創構建起覆蓋金融行業的超大規模金融反欺詐信息網絡和欺詐樣本，以及信息網絡的AI能力，對外則是輸出反欺詐評分。百融云創反欺詐評分能夠好地彌補單個公司數據不足、AI能力不強的問題。
百融云創表示，在反欺詐的過程中，一是要注重用戶體驗，干擾到用戶正常操作流程的反欺詐是失敗的，最好的反欺詐行為是“潤物細無聲”，用戶無法感知。二是反欺詐一定要重視個人隱私數據保護。
金融欺詐一個重要特征就是精確詐騙，這主要是由個人隱私數據泄露造成的。百融云創認為，要充分利用隱私計算、多方安全計算、聯邦學習等新技術，在保護數據安全的前提下輸出反欺詐能力。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
關鍵詞：
