第五屆全國人工智能大賽，大賽由鵬城實驗室主辦，新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟（AITISA）承辦，華為技術有限公司、華為云計算技術有限公司、中國移動通信集團有限公司、鵬城實驗室科教基金會協辦。
大賽以“以賽促研、以賽促產、以賽引才”為宗旨，聚焦人工智能前沿技術突破與產業落地，吸引了全球5060支團隊同臺競技，覆蓋個人、高校、科研機構及企業等多類參賽主體，共同探索AI技術驅動下的數字經濟新未來。
來自各科研機構和高校的31支參與現場決賽的團隊，在“Al+圖像編碼”、“Al+增強視頻質量評價”、“AI+數智創新”三大賽道中產生了一批創新成果。我們對各團隊進行了訪談，他們回顧了各自獨特的奪冠之路，也分享了比賽經驗，以及對相關技術發展的看法。本期，我們一起看看二等獎團隊的分享。
信任是關鍵，國產有力量|“哇”團隊
“哇”團隊參加了“AI+圖像編碼”賽道。團隊由中國科學技術大學智能視覺編碼課題組的核心成員組成，是一支在多媒體編碼領域具有深厚技術積累的技術團隊。團隊成員均為該領域的技術新秀，擁有扎實的理論功底和豐富的實踐經驗。
“哇”團隊在決賽現場
團隊隊長蔣易恒認為，取得好成績的關鍵除了要分工明確外，更重要是成員要有很強的責任心，并且相互信任。他說：“除了必要的溝通外，我們幾乎沒有插手過別人的工作。比如我主要負責硬件優化與完整的測試工作，最后幾天都還有好幾個關鍵問題沒解決，如果我沒有責任心，或者隊友不信任我，很可能我們連決賽都沒法進。對于其余隊員來說也是如此，少了任何一個人的努力都不可能完成任務。”
蔣易恒表示，大賽中用到了華為NPU進行測試，他驚訝地發現國產平臺竟然已經發展到這個地步了，雖然還有一些不足，但已經非常了不起，這給了他很大的啟發。
不畏風雨，終見彩虹|“DoIt”團隊
“DoIt”團隊是參加“AI+增強視頻質量評價”賽道的單人參賽隊伍。隊長歐陽志平，是廣州大學工作人員，擅長優化算法和人工智能，已發表論文十余篇。
“DoIt”團隊在決賽現場
因為是在職人員，他只能在工作之余進行比賽。對他來說時間非常珍貴，只有弄清楚問題的本質，才可以避免走彎路、節省時間。他說：“增強視頻質量評價賽道的賽題任務，本質就是要找到能區分視頻質量高低的特征，只有找到相應的特征，才能有效提升性能、更好地解決問題。”
“在比賽過程中，崩潰和驚喜一直交替存在。復賽B榜最后一次提交，竟然不小心錯誤提交，當時心都涼了。好在之前的成績還不錯，幸運進了決賽。決賽期間，由于配合合規調查被臨時暫停了比賽，回想起初賽堅持到決賽付出了那么多，又一次崩潰了。好在最終解除誤會，我也快速調整心態，最終獲得二等獎。”
雖有遺憾，越戰越勇|“對對隊”團隊
“對對隊”團隊獲得“AI+增強視頻質量評價”賽道二等獎，來自中國移動研究院視頻視覺團隊，該團隊長期致力于視聯網、機器視覺、視頻編碼及視頻質量檢測等領域的技術理論研究、關鍵算法開發與標準制定工作，已在TPAMI、CVPR、DCC等國際頂級期刊會議發表論文100余篇，申請核心技術專利百余項。
“對對隊”團隊在決賽現場
和歐陽志平一樣，“對對隊”團隊隊長張童也是一個人參與現場決賽。他說：“在比賽之前我有CV方向的扎實基礎和代碼能力，利用初賽和復賽時間，已經廣泛閱讀了相關論文，復現了好幾個方案，然后從各種方案中汲取營養，把能想到的所有技術方案都組合做了嘗試，為決賽做了充足準備。”
張童表示，備賽過程中經歷多次方案推翻與重構，他始終保持積極心態，以 “試錯-復盤-優化” 的循環改進方案。他說：“遺憾的是，因為工作和比賽沖突，留給我用于決賽的時間并不充裕，最終沒能發揮出模型真正的水平。但現場工作人員對問題的及時、細心解答讓我印象深刻，十分感謝組委會。期待第六屆全國人工智能大賽，我一定會再接再厲。”
實戰老兵，期待技術突破|“hj”團隊
“hj”團隊也是單人隊伍，參加了“AI+數智創新”賽道的“AI+數智空間”賽題。隊長韓劍就職于國網浙江縉云縣供電公司，是電力工程師、信息安全工程師。通過個人技術能力專長，參與多場行業技能競賽，均獲得優異的成績。
“hj”團隊在答辯現場
“口才不太好，答辯時沒能充分展示自己，憾失一等獎。但盈虛有數，少即是多。就像我能獲獎的關鍵，就在于會篩選樣本，而不是像絕大多數的人要么使用全量樣本，要么間隔采樣、隨機采樣，這些都多多少少存在一些問題，比如后者很容易出現樣本不平衡的問題。”韓劍豐富的工程實踐經驗，為他構建了較強的方案優勢。
韓劍說：“AI+數智空間賽題具有很大的實際價值，通過AI算法實現照片中目標的3D模型重建，可以應用到游戲、元宇宙、玩具，3d打印等不同領域。很期望未來可以利用此技術搭配智能眼鏡，直接建模，如果能再搭配動作捕捉技術，自由放大、翻轉就更棒了。”
認準目標，腳踏實地|“zgh”團隊
“zgh”團隊參加了“AI+數智創新”賽道的“AI+數智人能力及客服應用”賽題，由朱光華獨立參賽。朱光華在企業從事AI應用相關工作，主要涉及深度學習圖像算法、數據挖掘、AI大模型應用開發等方面。
“zgh”團隊在答辯現場
朱光華分享了他的比賽策略：“要充分理解賽題要求，進行任務分解，將大目標分解為可量化的階段性小目標，先完成基本目標，再在此基礎上優化，最終可以實現整體目標，取得較好的效果。"他補充到：“能獲獎的關鍵首先是對賽題有一定的技術基礎，知道自己應該怎么完成這個賽題任務，然后是堅持，認準一個目標，持之以恒地努力，一個接一個地解決問題，最終完成整體目標。”
他說：“本次大賽賽項是AI行業領先的賽事，參加大賽鍛煉了我分析問題和解決問題的能力，3D數字人這個技術方向未來技術會越來越成熟，將越來越多地應用到各行各業。”
努力！奮斗！Just Do It！
從全球5060支隊伍中脫穎而出，二等獎的份量也足夠重。雖歷艱辛，但回望賽程無不感謝那個努力的自己。雖有遺憾，但依然熱血澎湃。正如“DoIt”團隊隊長歐陽志平所說：“我堅信持之以恒地奮斗，就一定能成功。Just Do It！”
關鍵詞：
