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              寧暢發(fā)布2023極致冷靜集智計算戰(zhàn)略與G50系列新品

              2023-01-13 08:38:39    來源:TechWeb

              “極致冷靜 集智計算”2023寧暢新品暨品牌戰(zhàn)略發(fā)布會在北京召開。此次發(fā)布會上,寧暢帶來了搭載第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器的G50服務器全系新品,并發(fā)布“冷靜計算”戰(zhàn)略。

              2023寧暢新品暨品牌戰(zhàn)略發(fā)布會上,中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏、寧暢總裁秦曉寧、英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運營商銷售總經(jīng)理莊秉翰、寧暢副總裁兼首席技術官趙雷、百度公司飛槳產(chǎn)品團隊負責人趙喬及國家氣象信息中心先進計算室副主任沈瑜等多位重磅嘉賓發(fā)表重要演講。

              產(chǎn)業(yè)進入縱深階段,算力發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)

              日前,中國信息通信研究院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》指出,中國近6年計算設備算力總規(guī)模達到202 EFlops,其中智能算力增長迅速,增速為85%。

              中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏同樣在會上指出:“以算力為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,正在各個行業(yè)迅猛加速。但與此同時,地域與行業(yè)的結(jié)構性配置與標準完善、節(jié)能低碳發(fā)展、算力與成本平衡、算力使用難度等問題仍然存在,解決這些問題的答案不能僅依靠算力堆疊,而是更需要基于對行業(yè)與技術的洞察與理解,找到平衡發(fā)展之道。”

              置身算力熱潮,寧暢面向行業(yè)提出“冷靜計算”

              寧暢作為國內(nèi)領先的集研發(fā)、生產(chǎn)、部署、運維一體的服務器廠商,希望為行業(yè)發(fā)展找到一條明確的路徑,在算力性能、效率、成本、應用等難題中為客戶提供最佳解決方案。

              寧暢總裁秦曉寧表示:“我們認為,越是火熱躁動的行業(yè)環(huán)境,越需要縱觀全局洞悉趨勢的靜心思考,寧暢將秉承全新‘冷靜計算’戰(zhàn)略,為行業(yè)前進尋找最優(yōu)解。”

              如何實現(xiàn)“冷靜計算”?寧暢提出三大關鍵詞:理性、務實、包容。在計算概念火熱更迭時,寧暢選擇理性洞察用戶需求,實現(xiàn)當下需求與未來挑戰(zhàn)的雙向統(tǒng)籌;在用戶面臨諸多挑戰(zhàn)時,寧暢堅持務實,提供“量身定制”的算力最優(yōu)解;在堅持自身研發(fā)同時,寧暢積極構建包容生態(tài),與上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同創(chuàng)新。

              寧暢發(fā)布“冷靜計算”戰(zhàn)略

              英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運營商銷售總經(jīng)理莊秉翰介紹:“第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器采用最新英特爾制程工藝與技術,具有全新的芯片架構,是一個高度創(chuàng)新的平臺。寧暢作為英特爾重要的合作伙伴之一,相信能夠憑借其深厚的技術積累與市場經(jīng)驗,充分發(fā)揮英特爾處理器的強勁性能,為各行業(yè)帶來冷靜計算價值。”

              全線新品重磅亮相,以“極致冷靜”實現(xiàn)“集智計算”

              在“冷靜計算”戰(zhàn)略下,寧暢此次發(fā)布了12款全新G50系列服務器產(chǎn)品,并全部升級搭載第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器,性能實現(xiàn)顯著性地突破躍升。新品涵蓋通用服務器、人工智能服務器、多節(jié)點服務器、邊緣服務器等全線產(chǎn)品以及液冷產(chǎn)品方案,實現(xiàn)全產(chǎn)品形態(tài)升級。

              寧暢G50系列

              寧暢G50服務器系列產(chǎn)品還突破性實現(xiàn)風冷、冷板液冷、浸沒液冷三大散熱方式全覆蓋。其中,寧暢B7000更是作為業(yè)內(nèi)首款基于第四代英特爾® 至強® 可擴展處理器的浸沒式液冷服務器,在保障高性能的前提下降低了散熱功耗,整體PUE≤1.05,大大降低數(shù)據(jù)中心的維護成本,可廣泛應用于云計算、高性能計算等場景。

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