10月28日，第十屆中國新消費品牌大會在深圳舉行。大會發布的《2021年中國連鎖品牌研究首發報告》中，精選了零點有數&貫信的最新研究成果《解讀新消費時代：2021年消費品行業洞察報告》（文末可獲取完整版）。
大會以“新消費時代的品牌新生”為主題，邀請元氣森林、SKG、百麗集團、萃華珠寶(002731,股吧)、華夏基石、和鮮集團等多個新消費領軍品牌代表從品牌發展的戰略、文化、營銷、供應鏈以及消費生態構建等角度探討市場、消費者和產業的變化，分享各自對品牌未來發展新路徑、消費生態構建等方面的思考。
附圖：大會現場
中國品牌企業得以快速升級發展，國內外優秀的品牌服務機構功不可沒，零點有數&貫信榮獲本屆大會特設的“品牌發展智力支持獎”（2021），以感謝品牌服務機構多年來為品牌發展做出的巨大貢獻。
附圖：獎牌及頒獎現場
零點有數&貫信《解讀新消費時代：2021年消費品行業洞察報告》指出，隨著新消費革命時代來臨，傳統消費品牌遭受到來自新消費品牌即DTC品牌的沖擊和挑戰。由年輕中產階級為消費中堅所構成的新消費市場購買主力群體“新人種”崛起，品牌方需深刻認識到，只有抓住年輕消費群體的心，才能抓住市場機遇。新人種所具有的未知型消費、快消費周期、泛美學樣式三大消費美學特征，正在重塑著當下的消費品行業。
DTC品牌為滿足新人種消費美學需求所帶來的“新物種”變革，主要具備聚焦單品突破、短周期持續迭代、交互共創、推動新材料技術的消費級應用、新形態渠道與私域流量、供應鏈敏捷與最低限度庫存、高質中價組合、全鏈條數據智能八大特征。
在新消費前臺關注新人種需求的同時，新消費后臺也需要前沿算法技術的支撐，共同打造消費品行業“新物種”，在新消費革命之中站穩腳跟。可以說，算法是驅動消費品行業變革和升級的核心。
以零點有數子公司上海貫信使用機器尺碼分析助力智慧服裝為例：服裝行業的斷碼和庫存一直是服裝企業在商品銷售運營中需要解決的問題，尤其是自有品牌的服裝企業。一方面，門店里出現斷碼缺貨，另一方面，倉庫中積壓著大量庫存，且鋪貨不精準、調撥不及時等都會帶來門店和倉庫中的斷碼和庫存問題。
隨著品牌運營日益標準化和精準化，打造一個依靠大數據來做精準推薦的平臺十分必要。貫信助力服裝零售尺碼比例分析，提供智慧訂貨解決方案，以服裝企業在訂貨會時推薦的尺碼比例為核心，依靠數據與算法解決區域尺碼的斷碼和庫存問題。
具體來說，傳統的尺碼比例往往依賴于買手經驗，如店長日常的缺碼反饋、同期的尺碼售賣比例、標準的一手碼比例等，存在一年同期數據無法發現趨勢線變化、基于品類的統計過于粗糙、商品屬性維護不一致、不同深度帶來的尺碼比例和尺碼寬度不同等問題。
隨著互聯網、移動互聯網、機器學習算法的普及，越來越多的行業開始使用算法輔助商品運營，品牌公司可以利用較為成熟的算法，加上品牌常年累積的數據財富，對數據進行分析和建模，將數據的價值最大化，商品數據中臺應運而生。
商品數據中臺貫穿整個商品生命周期的各個節點，為每個重要節點提供數據分析以及運營輔助。數據中臺中的“尺碼比例分析”可根據歷史數據，在訂貨會和鋪貨階段推薦合適的尺碼比例，以減少銷售過程中的斷碼和庫存。
相較于人工尺碼比例，機器尺碼有四大特點。一是可進行多年數據的趨勢識別以及穩定性識別；二是能夠根據歷史數據提取影響尺碼比例的屬性；三是維護品牌商品屬性字典，以去除品類描述差異化帶來的數據損失；四是可提取不同訂量范圍的尺碼比例和尺碼寬度，并根據商品售賣周期識別出鋪貨尺碼比例和訂貨尺碼比例。
貫信深入了解品牌需求，積累行業經驗，在訂貨會等場景中以數據算法助力尺碼比例分析。舉例來說，一是通過數據接口自動數據抽取，可定時抽取ERP系統中的零售、庫存和進貨數據，并進行數據處理；二是提供數據校驗和訓練中心，以得到訓練模型供訂貨會使用；三是訂貨會系統實時調用，訂貨會系統與數據中臺實時API調用獲取數據，并根據下量深度不同提供不同尺碼比例。
貫信的智慧服裝訂貨解決方案已應用于特步、FILA等數家服飾品牌，為品牌帶來了巨大收益。舉例來說，某品牌六個大區的總銷售吊牌金額約為2.87億元人民幣，由于訂貨會的尺碼比例與真實值的差異導致斷碼庫存，造成了約2600萬元人民幣的損失，使用貫信智慧尺碼分析后，可減少約50萬元人民幣的金額損失。
總體來說，新消費品牌與傳統消費品牌的差異不僅體現于對新人種需求的迎合度上，也體現在后臺管理邏輯之中。科技創新、文化創新、服務創新等概念的共同交融，以算法技術為核心帶動整體營運模式的變革，也是實現“智慧經濟”的重要因素。
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