百度集團CTO王海峰在頒獎現場。百度供圖
“小度小度，去北海公園怎么走？”
“小度小度，大熊貓的英語怎么說？”
在大街小巷里，在日常起居中，人們開始越來越多地對著手機和其他智能硬件“自言自語”。而這些智能設備里，就像住著一個善解人意的朋友一樣，能從龐雜的訊息中精準地知道你想要表達的是什么意思，并且給予你正確的反饋。
這背后，是自然語言處理（NLP）技術的快速進步。11月3日，在北京舉行的2020年度國家科學技術獎勵大會上，百度的“知識增強的跨模態語義理解關鍵技術及應用”就獲得了國家技術發明二等獎。該技術正是自然語言處理領域的一項關鍵突破。
從這個復雜的名字上，不難看出，這是一項頗為復雜的技術。不過，對于普通用戶來說，卻能夠真真切切地感受到它帶來的影響，那就是讓機器像人一樣理解復雜場景。這樣不僅僅能夠直接服務于每一個用戶，也將給各行各業以及整個社會帶來翻天覆地的改變。
植根于百度對人工智能技術的積累，突破了跨模態語義理解技術瓶頸
國家科學技術獎勵是授予在各個領域實現重大技術突破、做出創造性貢獻的中國公民和組織的獎勵，是我國最高級別的科技獎項。此前獲獎的“載人航天”、“探月工程”、“青藏鐵路”等成果舉世矚目、彪炳史冊。
而本次獲得國家技術發明二等獎“知識增強的跨模態語義理解關鍵技術及應用”，可以說是百度人工智能技術厚積薄發的產物。該技術第一完成人、百度首席技術官王海峰表示，百度技術此次獲獎，得益于百度十余年在人工智能技術，尤其在自然語言處理（NLP）領域的深厚積累，以及對技術和產業發展趨勢的深刻理解。
從該技術的相關描述中，我們可以一窺百度在人工智能領域的發力方向和成果：“通過構建大規模知識圖譜，關聯跨模態信息，通過知識增強的自然語言語義表示方法，解決不同模態語義空間的融合表示難題，突破跨模態語義理解瓶頸，從而讓機器能夠像人一樣，通過語言、聽覺、視覺等獲得對真實世界的統一認知，實現對復雜場景的理解。”
簡而言之，就是百度通過這項技術，可以讓服務人們的機器人，擁有更加豐富的知識，擁有對語言、聲音、畫面更加綜合的感受，對周遭的環境和場景的理解，也得以更上一層樓。
而這項技術背后的自主創新價值，也不容小覷。王海峰表示：“我們在人工智能技術的布局和發展中，始終把握技術發展趨勢和產業發展趨勢。本技術發明由百度自主研發，突破跨模態語義理解技術瓶頸，對我國加強科技競爭力、加快產業智能化變革、保障核心技術自主可控等具有重大意義。”
技術賦能制造能源等多個行業，加速我國經濟社會智能化升級
“知識增強的跨模態語義理解技術”的應用范圍，并不像它看起來那樣，似乎只是要理解你的語義、為用戶提供更加貼心精準的服務。事實上，該技術還通過飛槳產業級深度學習開源開放平臺、百度智能云等輸出給制造、能源、電力、金融、醫療、媒體等各行各業，服務國家公共信用、應急管理、司法等領域，加速我國經濟社會智能化升級。
提到百度智能云，沒有人能夠忽視百度通過“云智一體”來推動整個社會各行各業智能化轉型的野心和實力。以醫療領域為例，百度基于自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術打造的循證AI醫療，能夠覆蓋從患者的疾病篩查、院內診療到院外管理的全服務流程。眼底影像分析在眼底篩查的應用，幫助患者及早發現致盲風險；基層輔助診療系統已經出現在全國1500余家基層醫療機構，讓優質診療更可及。
事實上，作為一家領先的AI公司，從成立的第一天起，百度搜索引擎就與人工智能、云計算等技術息息相關。經過多年的技術積累和產業實踐，百度已形成了從基礎的算力和數據技術、深度學習算法及框架，到語音、計算機視覺、自然語言處理等感知、認知技術，以及飛槳深度學習開源開放平臺等全面的布局，具備云智一體的獨特優勢。
此前，百度“基于大數據的互聯網機器翻譯核心技術及產業化項目”，就曾獲得2015年度國家科技進步二等獎。百度在人工智能、云計算等方面的技術儲備之深厚，可見一斑。
八項AI技術將會從量變到質變，百度將為社會培養500萬AI人才
百度的每一項AI技術，無不是瞄準更大范圍、更深層次的智能。王海峰曾指出，百度深耕十余年的AI技術，基于開源開放的技術和產業生態，積累了行業場景中AI應用的實踐經驗，沉淀為助力產業智能化升級的平臺、工具及方法論，“是以加速各行各業智能化升級為己任、最懂場景的AI”。
而AI與智能的前景，顯然也不僅僅局限于某幾個行業，而是會匯成巨變的河流。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在多個場合都曾強調，未來十年人工智能領域將有八項關鍵技術，會實現從量變到質變，分別是自動駕駛、數字城市運營、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、知識管理、AI芯片和個人智能助手。李彥宏指出：“這八項技術的突破，將會廣泛改變人們的生產和生活方式，這是我深信不疑的，而這八項技術也將是百度堅定投入的方向。”
李彥宏還表示，當下的中國有培育領軍人才和戰略科學家最好的土壤。他強調，未來5年，百度將為社會培養500萬AI人才，為國家戰略科技力量的建設持續做貢獻。
文/劉暢
