美團(tuán)，最近發(fā)生了翻天覆地的變化。

在10月初罰款34.42億的處罰最終落下之后，美團(tuán)加大了自己業(yè)務(wù)調(diào)整的力度。先是對一直飽受詬病的線下業(yè)務(wù)進(jìn)行了整合，并打破中臺的隔閡，為他們配備了強(qiáng)力的系統(tǒng)和管理團(tuán)隊；接下來美團(tuán)再一次對外賣小哥的算法進(jìn)行了調(diào)整，并公之于眾。

11月5日，美團(tuán)公開訂單分配算法，并且推出主動改派功能。在綜合用戶、騎手、商家三端體驗(yàn)的前提下，算法會選擇時間更寬裕、更順路的騎手進(jìn)行訂單配送，讓騎手在合理的勞動強(qiáng)度下獲得更多收入。

這已經(jīng)是美團(tuán)兩個月來第2次調(diào)整針對外賣小哥的算法。此前在9月10日，美團(tuán)破天荒公布了經(jīng)過調(diào)整后的外賣小哥配送時間算法。與原來的算法規(guī)則相比，美團(tuán)進(jìn)行了兩點(diǎn)持續(xù)優(yōu)化：一是在異常場景下為騎手提供時間補(bǔ)充；二是在部分情況下，將“預(yù)估到達(dá)時間”變?yōu)椤邦A(yù)估到達(dá)時間段”。兩種方式，給騎手提供更大的時間彈性，減小因意外導(dǎo)致的配送壓力。

兩次修改針對外賣小哥的算法并公之于眾，大眾的確看到了美團(tuán)令人欣喜的改變：與以往所有算法的變革目的都跟服務(wù)訂單用戶不同，這一次是美團(tuán)第一次，站到外賣小哥的角度上來修改自己的算法。

某種意義上講，美團(tuán)逐漸變得負(fù)責(zé)任起來了。但是焦慮仍如影隨形。

#01

成于算法

美團(tuán)重視算法，是跟他的業(yè)務(wù)性質(zhì)非常相關(guān)。

2010年之后出現(xiàn)的所謂新TMT三強(qiáng)，即美團(tuán)、字節(jié)和滴滴，無一例外在創(chuàng)業(yè)初期就把算法當(dāng)做了自己在互聯(lián)網(wǎng)市場中拼殺的最后依仗。

原因很簡單。

中國的互聯(lián)網(wǎng)曾發(fā)生過三次重大變革：搜狐、新浪和網(wǎng)易的出現(xiàn)，代表著列表式的新聞網(wǎng)站成為中國互聯(lián)網(wǎng)的主流；而之后百度搜索引擎在資本市場的大紅大紫，徹底把中國的互聯(lián)網(wǎng)推向了搜索為核心的業(yè)務(wù)競爭層面。

到了美團(tuán)、字節(jié)和滴滴準(zhǔn)備拼起自己的力量，挑戰(zhàn)權(quán)威的時候，發(fā)現(xiàn)中國互聯(lián)網(wǎng)用戶主動式的信息獲取行為，幾乎都已經(jīng)被創(chuàng)業(yè)的先行者們玩“爛”了。這個時候想要差異化競爭，就要從用戶還在懵圈狀態(tài)中的需求方面入手。

王興，張一鳴和程維從不同的領(lǐng)域看到了這些需求的潛力，并選擇被動式的算法來作為自己挖掘這些用戶需求市場的金手指。通過算法對用戶在網(wǎng)站各種使用痕跡的分析，尋找到用戶自己可能都沒有意識到的真正需求，并將信息或者服務(wù)推送給他，以獲取自己在這個市場的領(lǐng)先優(yōu)勢。

據(jù)說字節(jié)剛剛成立的時候，張一鳴會親自面試每一個工程師，他特別喜歡跟做算法的人交流。在它看來只要自己掌握住算法的人才，字節(jié)跳動到什么時候都黃不了。

不可否認(rèn)的是三家公司起家之時，這些算法都起到了奇兵和突擊手的作用。但等到業(yè)務(wù)發(fā)展到一定的階段，三個大佬回首發(fā)現(xiàn)，不論是美團(tuán)字節(jié)還是滴滴，已經(jīng)把所有的業(yè)務(wù)跟算法深度捆綁，如果對算法進(jìn)行升級，很可能會觸及業(yè)務(wù)的最底端，從而對業(yè)務(wù)正在進(jìn)行中的部分產(chǎn)生不利影響，于是他們對于對算法的調(diào)整越來越慎重。

可以說，美團(tuán)等公司成于算法，但也被算法困住了。

#02

困在算法

不論是大數(shù)據(jù)殺熟、還是關(guān)于外賣小哥的爭議，亦或是讓廣告塞滿社會的各個角落，這些讓人覺得很不舒服的商業(yè)行為背后，正是跟美團(tuán)日益龐大且臃腫的核心算法有關(guān)。

太過功利的算法設(shè)置和商業(yè)化必須取得成果的投資人目標(biāo)相疊加，不論是美團(tuán)還是字節(jié)，都沒有意識到自己到底放出了一個什么樣的巨型怪獸。

一般來說，算法系統(tǒng)基本可以分為數(shù)據(jù)層、觸發(fā)層、融合過濾層和排序?qū)印?/p>

數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)存儲，主要是利用各種數(shù)據(jù)處理工具對原始日志進(jìn)行清洗，處理成格式化的數(shù)據(jù)，落地到不同類型的存儲系統(tǒng)中，供下游的算法和模型使用。候選集觸發(fā)層主要是從用戶的歷史行為、實(shí)時行為、地理位置等角度利用各種觸發(fā)策略產(chǎn)生推薦的候選集。融合和過濾層有兩個功能，一是對出發(fā)層產(chǎn)生的不同候選集進(jìn)行融合，提高推薦策略的覆蓋度和精度；另外還要承擔(dān)一定的過濾職責(zé)。而排序?qū)又饕抢脵C(jī)器學(xué)習(xí)的模型對觸發(fā)層篩選出來的候選集進(jìn)行重排序。

這一過程不可避免的結(jié)果是，有時候算法會脫離管理層的目標(biāo)。比如美團(tuán)外賣最開始設(shè)定整套算法，它的目標(biāo)是為了自己平臺的利益最大化，而美團(tuán)平臺本身是沒有實(shí)體業(yè)務(wù)，它實(shí)際做的是信息之間不對稱的耦合。

在這個過程中，數(shù)據(jù)大概分為三方，也就是消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，商家的數(shù)據(jù)，還有外賣小哥反饋的數(shù)據(jù)。這其中，商家是供貨方，消費(fèi)者是付款方，外賣小哥就相當(dāng)于美團(tuán)業(yè)務(wù)的一個觸角。而真正能讓美團(tuán)有現(xiàn)金流進(jìn)入的只有消費(fèi)者。

基于這種情況，美團(tuán)如果想讓業(yè)務(wù)發(fā)生增量性的變化，他們會改動算法的上層目標(biāo)。而這些目標(biāo)的核心，實(shí)際上都瞄準(zhǔn)了整個平臺現(xiàn)金流的變化。為了實(shí)現(xiàn)這些變化，算法在候選集的推薦以及融合過濾的過程中，就會在某些條件下觸發(fā)對消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行引導(dǎo)。

久而久之，就會產(chǎn)生所謂大數(shù)據(jù)殺熟，或者“內(nèi)卷”外賣小哥等等行為。

當(dāng)消費(fèi)者已經(jīng)給平臺現(xiàn)金流做出了貢獻(xiàn)，美團(tuán)外賣就是會想辦法讓消費(fèi)者認(rèn)為自己所花超值，于是配送速度就成為美團(tuán)衡量自己服務(wù)的一個重要高標(biāo)準(zhǔn)。

王興在美團(tuán)成立之初就曾說過，28分鐘送達(dá)是美團(tuán)外賣的生死線。此后為了讓提高消費(fèi)者滿意度和留存度，提供更多的現(xiàn)金流的目標(biāo)美團(tuán)平臺算法逐漸壓縮外賣小哥的配送時間，并指定外賣小哥的配送路徑，直到引來社會非議，美團(tuán)終于淡定不了了。

美團(tuán)管理層真正認(rèn)識到，現(xiàn)在的算法不光帶來了便捷的市場營銷和拓展手段，同時也正在讓美團(tuán)背上負(fù)資產(chǎn)的包袱。

所以哪怕沒有34億多的罰款，美團(tuán)也到了不得不調(diào)整自己算法的時候。

#03

焦慮待解

兩次修改算法，美團(tuán)不僅從訂單發(fā)配上保證外賣小哥可以完成自己每日的工作，還把以往卡的特別死的配送時間做了優(yōu)化，開始尋找消費(fèi)者能等待最大時間和外賣小哥送達(dá)的最優(yōu)時間之間最合適的配比。

不得不說，相較以往把一切都交給算法自己適應(yīng)的狀況，當(dāng)下美團(tuán)確實(shí)走出了改變自己形象和發(fā)展思路的第1步，值得肯定。

但其實(shí)這也僅僅是第1步而已。

相關(guān)算法調(diào)整之后，確實(shí)降低了外賣小哥送每一單時間的壓力。但是另一方面，很多外賣小哥每日送達(dá)訂單的數(shù)量開始下降，收入也隨之下滑。再加上外賣小哥面臨的問題，實(shí)際上不僅僅是配送時間和訂單的選擇這么簡單。單純靠算法這種力量，想解決外賣小哥面臨的所有問題，還是力有不逮。

美團(tuán)最應(yīng)該重視的，是以人為本的態(tài)度。

算法雖然給美團(tuán)的未來發(fā)展帶來了無數(shù)憧憬，但也帶來了商業(yè)化的焦慮，如何擺平商業(yè)收入提升與外賣小哥待遇增加之間的矛盾，其實(shí)才是美團(tuán)接下來要重視的問題。

此外，在關(guān)于數(shù)據(jù)安全這一老生常談、現(xiàn)在國家日益重視的問題上，隨著監(jiān)管越來越嚴(yán)，美團(tuán)通過算法，在記錄消費(fèi)者的相應(yīng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行推薦和整合的經(jīng)營方式，會不會觸碰到法律的紅線，還有待觀察。

只能說，美團(tuán)算法站在半山腰，向上是頭部平臺越來越激烈的差異化競爭和趨嚴(yán)的監(jiān)管重壓，向下是待解的圍繞著騎手和數(shù)據(jù)安全的商業(yè)化困局。

修改算法或許是化解各類矛盾的好契機(jī)。但對美團(tuán)而言，當(dāng)前只是呼嘯的狂風(fēng)，未來，如何更好的平衡消費(fèi)者和平臺，以及平臺與騎手之間的利益，在良性、持久的混沌中尋找出路，道阻且長。

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