中新經(jīng)緯11月12日電 美國(guó)馬里蘭州，曾有毒販藏在廢棄房屋中，用LED燈種植大麻。
警察沒(méi)有證據(jù)，無(wú)法進(jìn)入房間搜查。但很快他們找到辦法，利用供電公司數(shù)據(jù)，分析住戶(hù)用電量和用電模式，幫助鎖定犯罪現(xiàn)場(chǎng)。
這是新時(shí)代的警匪故事，故事背后我們的世界早已被數(shù)據(jù)填充。
作為新時(shí)代的石油，數(shù)據(jù)不僅可以抓捕毒販，還可以幫助提高醫(yī)療診斷準(zhǔn)確性；幫助零售商實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)；幫助城市交通順利運(yùn)轉(zhuǎn)……
正因如此，從2020年起，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，被寫(xiě)入中央文件，與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一。
如同其他流轉(zhuǎn)不停的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)同樣要流轉(zhuǎn)起來(lái)，其價(jià)值才能真正發(fā)揮。
然而，數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過(guò)程中，在產(chǎn)權(quán)界定、市場(chǎng)配置、保護(hù)模式等方面存在待解的問(wèn)題，而其中的關(guān)鍵之一，就是如何確保隱私安全。沒(méi)有這個(gè)前提，數(shù)據(jù)的價(jià)值便只能停留在紙面上。
喧囂之外，一群從業(yè)者，正通過(guò)一把名為“隱私計(jì)算”的鑰匙，讓數(shù)據(jù)真正安全流轉(zhuǎn)起來(lái)。
開(kāi)啟數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)
同盾科技是國(guó)內(nèi)較早布局隱私計(jì)算的科技企業(yè)，其合伙人、人工智能研究院院長(zhǎng)李曉林教授經(jīng)常用金融來(lái)說(shuō)明數(shù)據(jù)流通的必要性。
“金融就是價(jià)值在時(shí)間和空間中的流通和交易，今天我貸出一塊錢(qián)，現(xiàn)在的價(jià)值和明天的價(jià)值是不同的，數(shù)據(jù)也與之類(lèi)似。例如電網(wǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)電網(wǎng)企業(yè)本身價(jià)值有限，但如果用來(lái)做中小微企業(yè)的信用分析，價(jià)值會(huì)放大很多倍。”
在隱私計(jì)算領(lǐng)域，李曉林教授也被行業(yè)媒體稱(chēng)為“聯(lián)邦學(xué)習(xí)三劍客”之一，華人教授中他在隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信AI等方面積累了十多年的科研和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)可信AI的發(fā)起人之一。
“數(shù)據(jù)沉淀不動(dòng)的話，就會(huì)過(guò)期失效，其實(shí)是一種浪費(fèi)。數(shù)據(jù)一定要以某種安全方式流通起來(lái)，才能發(fā)揮他應(yīng)有的價(jià)值。”李曉林教授說(shuō)。
他和團(tuán)隊(duì)正從事隱私計(jì)算研究，這群隱私計(jì)算背后的“隱形人”，試圖通過(guò)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全流動(dòng)，既能夠保護(hù)個(gè)人隱私，又能夠利用數(shù)據(jù)完成計(jì)算、學(xué)習(xí)、建模和推理決策。
同盾人工智能研究院聯(lián)邦生態(tài)總監(jiān)艾薩克，主要負(fù)責(zé)知識(shí)聯(lián)邦商業(yè)化落地和生態(tài)構(gòu)建，他介紹，同盾以隱私計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)，推出的工業(yè)級(jí)應(yīng)用產(chǎn)品智邦平臺(tái)，能夠?qū)?shù)據(jù)要素保護(hù)起來(lái)，安全使用數(shù)據(jù)，切斷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移，不需要轉(zhuǎn)移原始數(shù)據(jù)，也不需要將數(shù)據(jù)匯聚到科技公司或者互聯(lián)網(wǎng)巨頭，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的安全、隱私保護(hù)，又能夠發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
“例如，如果一家銀行要放出貸款，通過(guò)智邦平臺(tái)，可以借助不出本地的多方數(shù)據(jù)，從多個(gè)維度對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分析，并給出信貸估分，而不用向像傳統(tǒng)模式那樣，將客戶(hù)數(shù)據(jù)完全收集到后臺(tái)，既增加了流程，又加大不必要的泄露風(fēng)險(xiǎn)。”艾薩克說(shuō)。
智邦平臺(tái)的實(shí)際落地效果，也確實(shí)證明了隱私計(jì)算技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)密集型商業(yè)活動(dòng)提高效率。經(jīng)由隱私計(jì)算，客戶(hù)能夠以安全的方式，安全使用更多的數(shù)據(jù)。
“以某金融集團(tuán)旗下公司為例，金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求較高，一個(gè)集團(tuán)的不同分公司之間，數(shù)據(jù)都是無(wú)法共享的。借助智邦平臺(tái)，同盾幫助集團(tuán)母公司和子公司之間進(jìn)行數(shù)據(jù)流通，最終集團(tuán)子公司的營(yíng)銷(xiāo)效率提升了300%。”艾薩克介紹。
為方便多方合作，同盾在智邦平臺(tái)中還加入了數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全交換協(xié)議，可以讓數(shù)據(jù)提供者輕松地進(jìn)行聯(lián)邦合作。
一切看起來(lái)似乎很簡(jiǎn)單，但實(shí)際上隱私計(jì)算并不是一種單一的技術(shù)，而是一套包含人工智能、密碼學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、分布式系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域交叉融合的跨學(xué)科技術(shù)體系。
技術(shù)機(jī)制上，隱私計(jì)算主要包含了三大技術(shù)流派，分別是多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)以及可信執(zhí)行環(huán)境。而同盾的智邦平臺(tái)，則是依托融合了隱私計(jì)算主要流派的知識(shí)聯(lián)邦理論體系搭建而成。
以知識(shí)聯(lián)邦理論體系為基礎(chǔ)，同盾是國(guó)內(nèi)第一家構(gòu)建了隱私計(jì)算完整技術(shù)生態(tài)的科技企業(yè)。
全新框架“離子鍵”
李曉林教授介紹說(shuō)，中國(guó)的隱私計(jì)算研究從一開(kāi)始就是和國(guó)際同步甚至是領(lǐng)先的。
宏觀層面，《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等一系列法律的出臺(tái)，倒逼企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、使用、流通全環(huán)節(jié)中重視及投入數(shù)據(jù)保護(hù)，隱私計(jì)算行業(yè)也因此迎來(lái)重大利好。
微觀層面，以互聯(lián)網(wǎng)公司、大數(shù)據(jù)公司、金融科技公司和隱私計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司為代表的玩家相繼入局，共同推動(dòng)隱私計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，行業(yè)生態(tài)已經(jīng)初具規(guī)模。
盡管如此，隱私計(jì)算離大規(guī)模商業(yè)化落地仍有一段距離。現(xiàn)階段，隱私計(jì)算在實(shí)際應(yīng)用中，如何平衡安全與性能、以何種商業(yè)模式落地，乃至監(jiān)管、市場(chǎng)認(rèn)知都面臨待解的問(wèn)題。
對(duì)應(yīng)用方而言，隱私計(jì)算因?yàn)槭褂眉用芟到y(tǒng)，計(jì)算速度比明文計(jì)算要慢。2021年5月，中國(guó)信通院云大所所長(zhǎng)何寶宏在公開(kāi)場(chǎng)合表示，2020年隱私計(jì)算整體速度比明文計(jì)算慢約25倍。
擁有十余年模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)的同盾隱私計(jì)算算法組負(fù)責(zé)人Doris表示，使用隱私計(jì)算，往往意味著面臨效率與安全的取舍。為了將這一影響降至最低，同盾智邦平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層次分等級(jí)處理，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方式，對(duì)不同等級(jí)數(shù)據(jù)采取不同程度的技術(shù)操作。
“此外，同盾為智邦平臺(tái)打造了一套全新的輕量級(jí)聯(lián)邦通信框架——離子鍵，作為同盾知識(shí)聯(lián)邦的底層基礎(chǔ)設(shè)施，它可以大大提升聯(lián)邦算法的性能，將聯(lián)邦模型訓(xùn)練時(shí)間壓縮至原來(lái)的六分之一，并能大幅減少服務(wù)器資源需求，降低聯(lián)邦平臺(tái)部署時(shí)間，進(jìn)而全面提升交付速度。”
技術(shù)本身之外，數(shù)據(jù)本身的敏感性與脆弱性，也在影響著隱私計(jì)算的落地。艾薩克介紹說(shuō)，隱私計(jì)算技術(shù)落地的前提，是要說(shuō)服所有人安全共享數(shù)據(jù)。
很多時(shí)候，為了向客戶(hù)說(shuō)明自家產(chǎn)品的安全性，他要從物理安全講到網(wǎng)絡(luò)安全，再?gòu)臄?shù)據(jù)安全講到應(yīng)用安全，甚至要給對(duì)方技術(shù)部門(mén)發(fā)去論文解釋說(shuō)明。
即便如此，有些客戶(hù)還是會(huì)擔(dān)憂，隱私計(jì)算是否真能滿(mǎn)足他們的合規(guī)需要。現(xiàn)階段，在隱私計(jì)算中，哪些數(shù)據(jù)流通、哪些必須拿到授權(quán)、拿到什么層級(jí)的授權(quán)、獲取授權(quán)的法律條款怎樣才是合規(guī)的，各方的理解也都有差別。
“目前為止，還沒(méi)有一個(gè)真正的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”艾薩克解釋說(shuō)，他們能拿來(lái)說(shuō)服客戶(hù)的，是通過(guò)幾個(gè)隱私計(jì)算的央行“監(jiān)管沙盒”項(xiàng)目和標(biāo)桿客戶(hù)案例。
為此，在不斷完善智邦平臺(tái)同時(shí)，同盾隱私計(jì)算團(tuán)隊(duì)一直在積極推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的落地。
《基于多方安全計(jì)算的數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品技術(shù)要求與測(cè)試方法》(修訂版)、《基于可信執(zhí)行環(huán)境的數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)技術(shù)要求與測(cè)試方法》以及《聯(lián)邦學(xué)習(xí)金融行業(yè)應(yīng)用指南》等標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范中，都有同盾隱私計(jì)算團(tuán)隊(duì)成員的身影。
這也是整個(gè)隱私計(jì)算行業(yè)一直在努力的事情，共同完成市場(chǎng)的普及教育，推動(dòng)隱私計(jì)算發(fā)展。
在競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)進(jìn)化
盡管仍存在障礙，但不管是從政策上、市場(chǎng)上、客戶(hù)需求上，隱私計(jì)算的大幕都已拉開(kāi)。
根據(jù)甲子光年《2021隱私計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告》，隱私計(jì)算自2019年以來(lái)受到資本市場(chǎng)密切關(guān)注，截至目前獲百億美元級(jí)融資，平均每起融資數(shù)千萬(wàn)元。
Doris認(rèn)為，如何促進(jìn)隱私計(jì)算不斷完善發(fā)展，業(yè)內(nèi)基本已經(jīng)形成共識(shí)：以面向產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，在推動(dòng)隱私計(jì)算應(yīng)用不斷落地同時(shí)，推動(dòng)隱私計(jì)算技術(shù)發(fā)展。
在同盾隱私計(jì)算團(tuán)隊(duì)，這樣的理念深入人心。例如Doris雖然是技術(shù)人員，但同樣與客戶(hù)交流，參與解決方案落地。
在她看來(lái)，如果只考慮算法模型，那距離隱私計(jì)算落實(shí)到產(chǎn)品上還有很大一段距離。為促進(jìn)算法的工程化，必須和客戶(hù)交流，參與項(xiàng)目落地。
正因如此，幾年來(lái)，同盾隱私計(jì)算算法組同學(xué)們，離客戶(hù)越來(lái)越近。
Doris參加的一次隱私計(jì)算客戶(hù)項(xiàng)目中，同盾智邦平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包含了互聯(lián)網(wǎng)大廠旗下平臺(tái)、專(zhuān)門(mén)的金融科技公司等多類(lèi)選手。
現(xiàn)場(chǎng)競(jìng)標(biāo)中，Doris和算法組同事才發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目測(cè)試用的數(shù)據(jù)量級(jí)之大，超出了想象，在計(jì)算資源有限的前提下，強(qiáng)行接入甚至可能讓系統(tǒng)“卡死”；最后，算法組將采用“流水線”數(shù)據(jù)讀取和計(jì)算分離、bagging+boosting的方式，解決了這一問(wèn)題。
項(xiàng)目最后十天，Doris和團(tuán)隊(duì)幾乎住在了客戶(hù)單位，每天早8點(diǎn)到，晚上12點(diǎn)回，每天及時(shí)根據(jù)客戶(hù)需求調(diào)整方案。
Doris說(shuō)，那是一個(gè)很難得的機(jī)會(huì)，既能夠和眾多實(shí)力雄厚的友商同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)，也能利用遠(yuǎn)超平時(shí)的數(shù)據(jù)量和豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)一步完善技術(shù)和產(chǎn)品。
這些都是在辦公室內(nèi)對(duì)著屏幕難以得到的經(jīng)驗(yàn)，而這些經(jīng)驗(yàn)，最終都會(huì)匯聚到一起，共同推動(dòng)隱私計(jì)算技術(shù)的整體進(jìn)步。
李曉林教授對(duì)隱私計(jì)算未來(lái)抱有充分信心，“隨著法律法規(guī)的不斷完善，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，會(huì)像現(xiàn)在電腦上的殺毒軟件、防火墻一樣，成為相關(guān)企業(yè)的標(biāo)配。”
但就像普通人不會(huì)記住殺毒軟件和防火墻背后的程序員一樣，大多數(shù)隱私計(jì)算從業(yè)者的名字，也注定默默無(wú)聞。
他們是行業(yè)背后的隱形人，在數(shù)據(jù)洪流中，努力保護(hù)著普通人的隱私安全，也推著大時(shí)代故事的前行。(中新經(jīng)緯APP)
