我國的大數據萌芽于2012年前后，雖然起步較晚，但發展速度很快。經過10多年的快速發展，大數據產業進入到了創新發展、深度融合的新階段。近幾年大數據在互聯網、智慧城市、智能交通、現代農業、區塊鏈等領域的深度應用取得了非常多的優秀成果，數據價值得到了實際體現。
隨著大數據技術越來越先進、涉及領域越來越廣泛，大數據可以為企業帶來的幫助也越來越多了。在這個問題上，大數據專家肖冠宇很有發言權。
肖冠宇認為，企業的數據大部分以內部自動化系統產生的結構化數據為主，如財務系統產生的財務數據、人力資源系統產生的人事數據、業務系統產生的日志數據、客戶關系系統產生的營銷數據等，這些內部系統之間是相互獨立的，如果只是簡單的把各系統產生的數據存儲起來，不做任何分析挖掘，這些數據就不會產生任何價值，可能還會給企業帶來更多的存儲和維護成本。
【資料圖】
肖冠宇開發的大數據日志分析系統在行業內的企業中得到了應用，借助這個系統，企業能夠輕松處理海量日志數據，挖掘數據更多潛在價值，提升企業在市場的競爭力，幫助企業更好的發展。
“大數據日志分析系統的設計從企業的整體業務視角出發，將各系統的數據整合到大數據分析系統中，利用數據分析模型對大數據進行分析挖掘，以可視化的方式將分析結果展現給企業決策者，就會為企業決策者做出更準確的判斷提供數據支撐。大數據日志分析系統不僅可以幫助企業科學合理的向前發展，還可以幫助企業更加高效的滿足客戶需求，提高客戶滿意度。”肖冠宇說。
“所以我認為，企業應該讓大數據日志分析系統幫助他們挖掘潛在價值，”肖冠宇說，“現在許多國內外的云服務廠商在大數據分析硬件、軟件、服務等方面做的都非常好，國外像亞馬遜云、國內像阿里云等云廠商的產品豐富，使用方便。”
不過，肖冠宇也表示，目前云廠商還存在一些優勢和缺點：“優勢是技術實力強，自身有很多復雜的業務場景已經落地使用的實踐經驗，產品得到了充分驗證；缺點是一些中小型企業的個性化需求可能不太容易滿足，如果針對單個企業的個性化需求進行定制化研發，費用可能會比較高，中小型企業很難承擔高昂的研發費用。”
“現階段，對中小企業來說一套低成本可定制開發的大數據解決方案是非常重要的。大數據日志分析系統提供了一套可定制化開發的Open API，企業可以將大數據日志分析系統作為大數據存儲和分析的通用系統，企業根據自身的個性化需求基于Open API開發新功能。這樣企業就可以隨著業務的不斷發展，結合自身需要，不斷增強企業自身的數據分析能力，開拓更多的市場。如果企業沒有自己的研發工程師，也可以將適配的第三方開源軟件接入到大數據日志分析系統，為企業擴展更多有價值的功能。”肖冠宇說。
“定制化”與“低成本”之間本身存在著矛盾，但通過大數據日志分析系統的Open API很好的解決了這個矛盾，企業花最低的成本也可以獲取到大數據的高價值。技術上的創新不但幫助中小企業快速發展，還可以推動大數據產業高質量發展。
大數據向好發展離不開大數據行業人才的培養，肖冠宇從事大數據相關工作有8年多的時間，在國內大數據人才培養和技術推廣方面一直在持續貢獻自己的一份力量。2017年，他出版了《企業大數據處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐》一書，收獲了許多讀者的好評，這本書也讓更多想學習大數據技術的技術愛好者們深入學習了大數據在企業中的實踐應用。
【廣告】
（免責聲明：此文內容為廣告，相關素材由廣告主提供，廣告主對本廣告內容的真實性負責。本網發布目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，請自行核實相關內容。廣告內容僅供讀者參考。）
（責任編輯：郭健東 ）關鍵詞：
