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AI炒作回歸業(yè)績主線 細分龍頭百融云突圍而出

2023-04-13 19:34:19    來源:和訊

進入4月以來,AI市場交易行情變得復(fù)雜。前有公募基金拋棄新能源移倉AI,甚至涌現(xiàn)出了AI=All in的說法;但是緊隨其后的是,ChatGPT因安全隱患等問題遭到多國“圍剿”。受到負面信息影響,A股相關(guān)概念股連續(xù)多日出現(xiàn)下挫。

原本一致的All in預(yù)期漸漸產(chǎn)生了分歧。主流判斷是,短期來看,AI主題炒作已經(jīng)到了極致,公募基金調(diào)倉帶來的增量資金也較為有限,后續(xù)將回歸業(yè)績主線。


(相關(guān)資料圖)

AI主題炒作已經(jīng)演繹到了極致

自2023年春節(jié)之后,生成式AI的主題行情已經(jīng)雄冠資本市場兩月有余,其威力就像是一場龍卷風(fēng),全面虹吸其他主線資金。

直到3月末開始的公募大移倉,將這場AI賽道押注戰(zhàn)推向了高潮。根據(jù)申萬宏源證券測算,截至4月4日,現(xiàn)有的主動權(quán)益基金中,已經(jīng)有546只基金明顯加倉TMT行業(yè),有358只基金明顯減倉新能源。


(資料來源:wind,申萬宏源證券)

數(shù)據(jù)顯示,近10年來,如此轟轟烈烈的公募調(diào)倉僅發(fā)生過兩次,一次是15年左右,公募基金從TMT轉(zhuǎn)向白酒,另一次是20年左右,公募從白酒轉(zhuǎn)向新能源。主線在公募倉位中的流轉(zhuǎn)像極了走馬燈一般的流量明星。

同時,伴隨AI概念升溫,沉寂許久的TMT板塊強勢爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示,截至4月10日,今年以來計算機板塊漲幅已經(jīng)超過34%,傳媒、通信板塊亦錄得不俗漲幅。

不過,近日“一致向多”的AI主題交易行情開始反復(fù)。4月10日,ChatGPT指數(shù)突然“啞火”,該概念單日下跌6.61%,創(chuàng)有記錄以來最大單日跌幅,多只熱門概念股出現(xiàn)回撤。

還有一個佐證是,進入4月份之后,TMT主題ETF單日凈贖回規(guī)模環(huán)比放大了5倍多,贖回量的增大表明投資者對于該資產(chǎn)組合所代表的市場趨勢分歧在加大。

行情走勢將回歸公司基本面

盡管市場短期出現(xiàn)震蕩,但AI大行情尚未見頂,窗口期仍在,只不過資金博弈的難度有所提升。即便是公募基金內(nèi)部也傳出了謹慎論調(diào)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,一些基金經(jīng)理摩拳擦掌準備買盤,卻被合規(guī)部擋在門外,理由是因量化模型預(yù)警很多個股難以看到盈利曙光。

券商也發(fā)出了相似的論調(diào),中信證券研報指出,要規(guī)避純粹的AI主題炒作,回歸業(yè)績主線,因為企業(yè)的基本面才是影響長期收益和增值潛力的決定性因素。

在二級市場上,本周開始相關(guān)概念股的分化程度加劇。特別是在監(jiān)管部門就生成式AI服務(wù)管理辦法公開征求意見之后,熱門概念股連續(xù)出現(xiàn)回撤。反而是企業(yè)端的垂類應(yīng)用走勢較為堅挺,例如,港股SaaS板塊中的百融云-W(6608.HK)、金山軟件(3888.HK)等。

事實上,在AI概念名聲大噪之前,金融、零售、游戲等垂直領(lǐng)域的類ChatGPT公司已經(jīng)在運用和ChatGPT同宗同源的技術(shù),即Transformer框架解決特定目標場景下的市場需求。

例如,金融SaaS龍頭百融云的核心技術(shù)之一——智能語音機器人對客戶語音識別的準確率能達到99%以上,在語義理解方面,全面使用了ChatGPT同源的預(yù)訓(xùn)練模型,可以在最小化人工成本的前提下實現(xiàn)多輪對話,日均自動交互規(guī)模超過億級,規(guī)模領(lǐng)先業(yè)內(nèi)。

資料顯示,百融云基于AI技術(shù)底座構(gòu)筑了從智能分析、到?jīng)Q策支持、再到業(yè)務(wù)場景的全鏈路金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一站式賦能者。此前百融云發(fā)布的2022年年度報告顯示,公司當(dāng)年實現(xiàn)營收20.54億元,同比增幅為27%;經(jīng)調(diào)整后凈利潤達2.94億元,同比增幅108%。


(百融云近一年半資金流向;資料來源:富途牛牛)

受到業(yè)績利好帶動,自2022年11月至今,機構(gòu)連續(xù)六個月加倉百融云,根據(jù)富途牛牛的數(shù)據(jù),其中在今年2月機構(gòu)單月凈買入額達1.77億元,特大單占比近半。

對此,業(yè)內(nèi)分析認為,不同于歐美市場,中國一直沒有培養(yǎng)出面向消費端的應(yīng)用付費土壤,反而是企業(yè)端的需求量較為穩(wěn)定,利于相關(guān)企業(yè)率先兌現(xiàn)業(yè)績,進而可以提振機構(gòu)預(yù)期。

(責(zé)任編輯:張曉波 )

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