大語言模型ChatGPT自2022年底發布以來，成為業界的熱議話題，其中一個重大突破在于實現了專用人工智能（ANI）向通用人工智能（AGI）的轉變。據研究機構Gartner預測，2030年，人機交互的AIGC（人工智能生成內容）市場規模將超過萬億元。

人工智能從判別式發展到生成式，許多行業躍躍欲試，迫切想抓住這一技術突破，以AGI為創新引擎，實現效率的實質性提升和行業的跨越式發展。作為人力密集型產業，國內外保險行業第一時間探索將技術應用在不同環節，比如客戶服務、理賠、風控等。

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在國內備受關注的惠民保領域，熠保科技為代表的科技平臺率先開展了相關探索。2022年底，熠?？萍家階GI技術和國外大語言模型，開發了城市保險大人群精準標簽和模型推薦系統，將AGI技術全面融合應用到數字化營銷和日常工作流程中，不僅釋放了團隊生產力，大大提升了運行效率，應用地區的惠民保參保率、續保率也得到顯著提升，為保險行業未來發展提供了更多可能性。

AGI賦能專業內容生產釋放行業生產力

AGI，即Artificial general intelligence的簡寫，專指通用人工智能，能夠將單一任務訓練得到的神經網絡模型遷移學習來適應新任務，同一模型可接收文字、影像、語音等多模態數據并融合，對特定任務只需動用模型中相關部分來解算，而無須全啟動。

因此，比起人力生產，AGI具備強大內容生產力，可以全天候、不間斷地生產內容，而且形式多樣，比如在ChatGPT基礎上發展的GPT-4已經從語音和文字對話，擴展到圖像的輸入，未來還可以發展到視頻、XR（混合現實）等生成。

堅持“科技驅動、創新惠民”的惠民保綜合服務平臺——熠?？萍悸氏冉柚鶤GI技術，融合數據洞察、分析能力和大人群運營技術，創新了城市保險大人群精準標簽和模型推薦系統，賦能各地惠民保，助力提升城市的整體參保率。

據了解，城市保險大人群精準標簽和模型推薦系統是創新型的保險行業解決方案，主要包括城市保險精準標簽、保險傾向機器學習模型和自動化營銷模式三個方面。

“城市保險精準標簽可以通過大數據分析，針對不同人群的風險特征和需求，提供定制化的保險產品，”熠?？萍嫉募夹g負責人段灣介紹，在定制化產品的基礎上，保險傾向機器學習模型借助國外的底層模型，開展專門的保險行業算法和數據挖掘，對客戶購買保險的潛在需求進行精準預測，幫助保險公司提高產品推廣效果。最后，在推廣和落地過程中，該系統利用AGI等智能技術，進行“千人千面”的自動化營銷，實現個性化推送和精準營銷，降低營銷成本，提高參保人對保險產品的認知度和滿意度。

“今年熠?？萍家呀浭褂肁GI技術，完成保險專業內容的量產與輸出，”段灣介紹，在保險內容的范式之下，針對不同人群的個性化需求，可批量生產各種答疑類、科普類文案、海報和視頻，還有專業AI客服等特色工具。

過去，由于保險行業內容的專業度高、受眾廣泛難以統一答疑，需要耗費大量的人力、物力制作內容，成本高、效率低、覆蓋的人群和需求有限。如今運用AGI技術后，可代替人工全天候、連續地生產內容，讓人力可以用在更高要求、更高質量的其他工作上，大大釋放了生產力。

段灣表示，保險客戶需要的是在符合監管和行業標準下的個性化溝通，是人力資源密集型產業，特別是惠民保，覆蓋群體廣，不同群體有不同的痛點和需求，以往受制于成本問題，一個答疑類真人視頻少則幾百、動則上千元，很難針對小群體生產個性化內容，現在AGI技術的應用可以很好地解決這個問題。

比如惠民?！皬V西模式”的代表產品——南寧惠邕保，熠保科技連續兩年作為惠邕保的綜合服務平臺，“在城市保險大人群精準標簽和模型推薦系統的賦能之下，熠?？萍紙F隊在短時間內量產出‘外地來南寧照顧孫子的老人能不能買惠邕?！?、‘未滿一歲、沒有身份證的寶寶能不能買保險’等針對小眾群體的專業內容，涵蓋了文案、海報、視頻等多種形式，不僅大大減輕了保險公司個性化服務多群體用戶的壓力，也成功激活了這些群體。”段灣介紹道。

截至2023年3月27日，南寧“惠邕?！崩塾嫗槌?00萬南寧參保人帶來了健康保障，單筆最高賠付金額331503元，賠付年齡最大98歲，賠付年齡最小的參保人剛剛出生。

底層技術國產化勢在必行技術落地突破口在行業算法應用

AGI技術能否在各行各業廣泛落地，關鍵突破口在應用領域的二次開發和算法訓練。技術本身雖然實現了“通用”，但如果直接應用于具體行業，只相當于一個效率很高的及格線“選手“，要達到行業專家水平，還必須依靠大量的行業數據和算法訓練。

比如熠?？萍?，在全國先后參與了50多個城市的惠民保項目，參保用戶超過2500萬，在惠民保行業積累深厚，深諳客戶痛點與需求，可以快速開展符合行業發展的二次開發、算法訓練，并根據各地政策、規定等及時調整模型，在AGI技術應用上具備領先優勢。

據了解，熠保科技已經開發了一個針對特定城市惠民保險的投保問答機器人，將ChatGPT技術與本地化部署的信息進行整合，使問答機器人既能理解特定領域的專業知識，又具備對話、分析等能力。

目前，國外的保險、數字醫療等公司也在嘗試將ChatGPT應用在不同環節，比如微軟與Nabla利用ChatGPT幫助醫生轉錄臨床記錄，蘇黎世保險公司使用ChatGPT進行理賠和數據挖掘，瑞士保險公司Helvetia利用ChatGPT推進客戶服務等。

“然而，目前效果比較好的模型基本由國外大廠研發，國內模型要達到商用水平仍有一段路要走，如果想要在保險行業全面應用AGI技術，仍需要等國內大模型發展成熟，”段灣表示，目前應用的范圍以公開信息和數據為主，基本不涉及用戶隱私等數據安全問題，并且多是本地化部署。

未來，想要推動AGI技術在各行業的充分應用落地，需要堅持發展底層技術國產化，并鼓勵各行業頭部平臺發揮應用優勢，創新更多實用型智能工具，釋放生產力?！艾F在的不足之處只是發展中的短期問題，我們還在努力通過算法優化、智能工具整合等辦法，克服一個個應用難題，希望通過前沿技術，幫助保險這樣人力密集型的行業突破人力和效率的瓶頸，真正為廣大群眾提供高質量、個性化的服務?！倍螢撤窒淼馈?/p>

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