“陳工，目前的數據處理還要多久能完成？”

(相關資料圖)

“呃，至少還要48小時吧”

“那現在這48小時內產生的數據呢？還要額外的48小時？”

“不，可能要更多，沒準上百小時……”

“那還愣著干嘛，加服務器呀？”

“王總，機房的功耗已經到極限了……”

因為數據處理的事兒，身為公司技術負責人的陳虎最近頭疼不已。雖然大家都說2023年行業不景氣，但幸好早在年初公司就簽約了某項智慧交通的服務大單，從3月運營至今也還算流暢。但就在最近半個月，隨著計算、存儲等資源的消耗，平臺運維已經到了關鍵時刻，而智慧交通每天成千上萬攝像頭、傳感器產生的數據還在源源不斷的加入后臺數據庫中——一邊是每時每刻都在產生的數據，一邊是慢悠悠的網絡和存儲延時，巨大的壓力讓他整夜睡不著覺，頭發也掉了不少。

這也是當下不少城市推行智慧交通遇到的現實問題。特別是伴隨著數字化發展，如今越來越多的城市有了自己的智慧交通管理平臺。在今年加快建設數字中國的背景下，更有許多城市希望以數字賦能發展，回應群眾對美好生活的期待與向往。

以往，交通信號燈都采用的是既有的默認設定，無論流量情況如何、無論是否擁堵，信號燈都按照設定好的時間切換，難以實現智能化、人性化的管理，甚至還需要交警親自到場進行指揮。而在使用智慧交通系統之后，管理人員在指揮中心的智慧大屏上就能看到城市交通的整體狀況，也可以通過智慧交通管理平臺對路口交通流量、流向進行24小時精準監測和分析研判，精準控制紅綠燈等交通信號設備。除此之外，人臉識別、即時曝光等智慧應用也管住了行人、非機動車闖紅燈等不文明行為，優化交通效率、提升了交通安全性。

然而，如何處理每天產生的海量數據(603138)就成為了最棘手的問題。雖然在當下，許多人都認為數據是“財富”，是數字化時代的“石油”，但正如原油也需要提煉等處理一樣，要想讓數據真正發揮價值首先就是存儲，之后還要經過清洗、分析等多步驟才能加以利用。

換句話說，陳虎現在連數據存儲都難以實現，萬里長征還沒有走出第一步，就更不要提發揮數據價值了。

當然陳虎也想過很多辦法，最直接、最有效的就是租用云服務器。相比自行購買來說，租用云服務器首先解決了時間上的緊迫問題，基本能做到當天租賃當天上線，即便需要一系列的調優配置，也只是很短的時間，完全可以滿足“火燒眉毛”的時間限定。但之所以還沒有做出選擇，則是因為陳虎還沒有找到一家適合的云服務商，無論是安全、效率、價格還是其他方面。

安全是最不需要擔心的問題。云計算特別是公有云服務平臺發展到今天，各大品牌在可靠性、穩定性、安全性等方面都有自己的獨家技術，故障率也控制在合理的范圍內，根本不需要為此擔心。

價格雖然很敏感，但云服務商的技術、運維、服務團隊支持，以及個性化需求的響應等同樣重要，更何況面對刻不容緩的數據存儲難題，價格并不是陳虎重點考慮的范疇。

最核心的是效率，是數據的存儲問題，說到底就是后端數據中心存儲與網絡的延時。如果想把智慧交通項目中大量傳感器數據（如煙霧、濕度、溫度等）存儲到數據庫中，就必須要求后端數據中心有強大的 I/O能力，能夠在 I/O 密集型場景下有良好的表現。但這一圈觀察下來，雖然不同品牌的優點不少，但缺點也足夠突出——針對時延敏感場景，很少有云服務商能拿出切實可行的方案，尤其是針對MySQL和Redis等場景應用下，傳統表現已經難以滿足需求。

“老同學，忙啥呢？”突然彈出的微信消息將陳虎從思緒中拉了回來。對方正是自己大學同學，如今供職于某研究機構的張林。“聽說你們在做智慧交通的外包運營，有些問題想請教下”，張林還是那直率的性格，少了職場上的客套，多了些同學之間的開門見山。

“別提了，你先別問我，我先問問你——現在這些云服務商，哪個比較靠譜？”

“這個問題還真問對人了，大大小小的云服務商我也接觸不少的，但靠譜的話......”說到這里，張林賣起了關子。

“誰呢？就別賣關子了，我的老同學。”焦急萬分的陳虎，聽到這里眼里冒出了光。

“青云QingCloud（股票代碼：688316）。他們家的技術、服務在我接觸過的廠商中，都很不錯。”張林這時候慢慢說道，“端午節的時候，我們的服務器出現了效能問題，青云的小伙伴及時響應和精準判斷，迅速調試了2個故障。這是我從業多年，遇到最好的。”

“那太好了，但我現在有一些數據存儲的難題，不知道他們家能不能解決呢？”聽完張林的描述，陳虎一股腦地說出了自己的境遇。

“嘿，當然可以啊，青云是國內最早一批的云服務商，研發技術業內一流，產品也很靠譜。這不最近，我聽說青云又要上新了，叫新一代計算型e4云服務器，搭載了第四代英特爾?至強?可擴展處理器，性能猛增，解決你這個數據存儲難題綽綽有余。要不，你試試？”

“你說的是搭載了年初發布的那個?至強?可擴展處理器平臺？”

“是呀，但哥們，套一句廣告語，你的能力超乎你的想象，青云e4云服務器的內存吞吐能力提升 50%，網絡延時降低 35%，這不正是你要的么 ”。

其實只要是業內人，多少都聽過今年年初新至強發布的消息。作為英特爾發布的第四代?至強?可擴展處理器，研發代號為Sapphire Rapids的新至強采用了Intel 7制程工藝，單顆處理器的最大核心數增加到了60個內核。和上一代產品相比，通用計算性能平均提升了53%，內置多種加速器，讓性能更進一步。尤其是借助英特爾?高級矩陣擴展（英特爾? AMX）實現AI功能的顯著加速，提升深度學習與訓練推理性能。更重要的是這些提升也同時帶來了35%的 I/O性能提升、30%的網絡延遲降低和100%的網絡性能提升。換句話說，相比上一代平臺，新至強在 I/O與網絡吞出能力上的表現更好，可以在更短時間內實現數據的存儲與調用。

“你這都是理論數據吧，聽起來提升了而已”，雖然張林介紹了一些新至強的優勢，但在陳虎看來這些數據更多只是一種商業宣傳，身為理工男的他更相信實測數據，畢竟技術再先進也要應用在實際的場景和業務當中。

“怎么？連我你都不相信了？我們實驗室最近正好聯合青云QingCloud進行了相關測試。就拿最常見的4C8G配置（即4核CPU、8G內存，編者注）為例，實測發現內存吞吐能力最大提升50%，隨機讀寫性能提升340%、延遲降低210%，具體到數據庫來說，Redis性能最大提升57%，MySQL性能最大提升286%……這些數據不知道陳總可還滿意？”

“你小子，可別逗我，哪能有那么大的提升，你們是不是動了手腳？”坦白說，聽到這些數字的時候，陳虎驚艷不已，畢竟在如今CPU性能已經被挖掘得差不多的情況下，20%就已經算是“巨大提升”了，而提升一個數量級的200%簡直是是天方夜譚。所以，他不得不再跟張林確定一下數字的準確性，甚至他也懷疑是自己的耳朵聽錯了。

“千真萬確，我有必要騙你么？”作為測試的親歷者之一，張林很理解陳虎的疑問，畢竟自己在看到這些數字的第一時間也難以置信。

其實青云e4云服務器的優勢還不僅如此，除了滿足大數據、數據庫等場景需求，在AI推理、云原生、高性能計算等更多場景下也有著不俗表現。比如現在流行的AIGC就可以借助e4云服務器，實現AI推理，而基于e4優秀的計算性能、彈性伸縮和分布式存儲等特點，幫助企業高效開發云原生應用。

“我覺得不太可能，除非讓我自己試試”，陳虎的確動了心，要是有這樣的表現，還說什么48小時，分分鐘就能完成任務，后續的數據分析也自然是水到渠成。想到這里，他甚至想直接趕到張林的實驗室去看看，“你們還在望京那個什么大廈嗎？我這就過去”，陳虎已經迫不及待。

“陳總，你太OUT了，云服務自然要在云上測試才算數。我發你個鏈接，里面有青云QingCloud 計算型e4云服務器的測試連接，像你這樣的企業用戶能領300元的代金券，輕松體驗個幾天沒問題。就算是以個人名義也有50元代金券，分分鐘體驗全新系統。不過這個優惠券是每天限量的，免費領取先到先得，你得抓緊，別一忙又忘了。”

“行了行了，別啰嗦了，鏈接趕快發過來”

“剛微信給你了。解決完你的事兒，我還有些智慧交通的運營問題要找你呢？……喂，陳總，陳老板，你在聽嗎？”

“要不你下班直接過來吧，咱們見面說……對對，就是我們公司樓下的那個烤串店……老同學嘛，不用客氣的……”。來不及放下電話，陳虎就撥通了總經理的號碼——

“王總，關于智慧交通的項目，我有新情況跟您匯報……”

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