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鳳凰網科技訊《AI前哨》 9月7日，在2023外灘大會“新一代數據底座——探索圖智能的應用與發展”分論壇上，螞蟻集團帶來了一項融合研究—“大圖模型”（Large Graph Model，簡稱LGM）。這項研究將圖計算與圖學習及大語言模型結合，利用大語言模型的生成能力和圖計算的關聯關系分析能力，提供更直觀、更全面的信息呈現和更精準的洞察，從而更好地解決海量復雜的數字化應用難題。目前螞蟻已完成第一階段“生成式異質圖增強”的研究工作，相關成果論文被世界計算機頂會（WWW 2023）收錄。
在這項研究中，螞蟻集團主要開展了兩項工作。 第一，利用大語言模型豐富圖數據。區別于普通的上下文依賴模型，大語言模型可以根據現有數據生成新的數據點。這項工作名為 “生成式異質圖增強”工作，即通過大語言模型來擴展和豐富不同類型的圖數據。第二，通過Prompt（一種指令或提示）引導模型學習和發現特定數據特性。例如，設置一個 Prompt“一年內違約3次以上的群體的共同特征”，模型便會生成滿足特定條件的數據樣本。這種能力可以加速數據分析和特性發現的過程。
（責任編輯：劉海美 ）關鍵詞：
