大模型加持時代,創(chuàng)業(yè)核心要素還是行業(yè)認知

              2023-09-25 17:55:22    來源:商業(yè)觀察網(wǎng)


              (資料圖)

              2022年7月,上海浦東軟件園美麗的創(chuàng)智湖畔,一間富有現(xiàn)代科技感的共享辦公空間迎來了一支富有活力的創(chuàng)業(yè)團隊。這支團隊的方向是AI+銷售的落地場景業(yè)務(wù),他們以豐富的B2B銷售經(jīng)驗和深刻的AI技術(shù)理解為后盾,堅定選擇了這個前景廣闊的領(lǐng)域。

              上海浦東軟件園創(chuàng)智湖

              這家充滿活力的公司名為“優(yōu)司服”,其名字寓意為優(yōu)秀的公司為優(yōu)秀的客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。優(yōu)司服是一家專注于AI Sales Tech領(lǐng)域的服務(wù)商,他們利用自然語言識別、知識圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘等尖端技術(shù),為廣大B2B企業(yè)與銷售人員提供一系列銷售支持服務(wù),包括目標用戶畫像分析、商機挖掘、客戶情報、市場調(diào)研、競爭對手分析、觸達分析、輿情分析等。他們的目標是通過AI技術(shù)助力企業(yè)與廣大銷售人員高效獲取精準客戶線索,降低拓客成本,全面提升銷售效率和業(yè)績。

              優(yōu)司服的主打產(chǎn)品“給力訊息”

              市場競爭愈發(fā)激烈,B2B企業(yè)越來越難以獲得新客戶。優(yōu)司服意識到傳統(tǒng)銷售模式的局限性,強調(diào)業(yè)務(wù)的實際落地。他們的智能拓客系統(tǒng)“給力訊息”致力于幫助企業(yè)根據(jù)產(chǎn)品特性、發(fā)展階段和戰(zhàn)略目標,制定清晰的目標客戶畫像和銷售策略,為企業(yè)提供數(shù)字化的地圖和導航,幫助銷售管理者更有效地調(diào)配銷售資源。同時,優(yōu)司服團隊的愿景是要做最懂銷售的SalesCopilot,能夠為B2B企業(yè)中的每一位專業(yè)銷售人員配備一名高效、智能、專業(yè)的AI銷售助理,通過AI銷售助理將銷售人員從繁重耗時的信息知識收集、整理、錄入、編輯等事務(wù)中釋放出來,從而使得銷售人員有更多的時間可以投入到與客戶的面對面溝通交流、客情關(guān)系維護等AI無法替代的重要工作上去。

              這支嶄新團隊的創(chuàng)始人華琨其實已經(jīng)是一名創(chuàng)業(yè)老兵了,他曾與兩位騰訊老同事于2012年共同創(chuàng)立了UCloud云計算,負責UCloud的銷售和市場,憑著敏銳的市場洞察,他用三年時間將UCloud打造成了中國游戲行業(yè)云計算的佼佼者。他在中國云計算發(fā)展初期就建立了直銷模式的公有云KA銷售團隊,并提出了“90秒響應(yīng)”和“一對一服務(wù)”的創(chuàng)新理念,這些后來都成為中國云計算行業(yè)的標準動作。聯(lián)合創(chuàng)始人DaKan則是一名人工智能領(lǐng)域的杰出專家,在斯坦福攻讀的就是人工智能的NLP方向,畢業(yè)后在硅谷多家知名企業(yè)擔任要職,曾領(lǐng)導Linkedin的AI&大數(shù)據(jù)團隊通過NLP和機器學習提升企業(yè)客戶的銷售質(zhì)量和銷售效率,擁有豐富的人工智能商業(yè)實踐經(jīng)驗。

              這是一個經(jīng)典的行業(yè)Know+前沿技術(shù)的創(chuàng)始團隊組合。2022年8月,知名風險投資機構(gòu)DCM中國投資了優(yōu)司服。

              2022年年底,OpenAI基于Transformer機制的GPT大模型橫空出世,驚艷四座。基于更強大的模型容量與自注意力機制,大模型在長文本處理、上下文理解等維度的能力都有了長足的進步,在語義理解、知識深度與廣度、表達生成總結(jié)等方面的表現(xiàn)非常出色。這對于很多領(lǐng)域的AI落地是有極大幫助的,在銷售領(lǐng)域尤為如此,優(yōu)司服也在積極運用大模型的優(yōu)勢能力,用于高效提煉、準確洞察客戶需求,構(gòu)建供需圖譜,精準定位有價值的客戶,幫助B2B企業(yè)制定清晰而精確的銷售策略和行動方案。

              對于大模型,華琨的觀點是大模型對于創(chuàng)業(yè)者而言無疑是加速利器,肯定要積極運用,積極擁抱,但再好的AI技術(shù),都需要一個確定的業(yè)務(wù)場景,需要解決用戶遇到的實際問題,給客戶帶來實際的價值,如果原來業(yè)務(wù)自己立不住,再好的AI技術(shù)進來也作用不大。他比較認同陸奇的觀點,大模型時代,個人和企業(yè)比拼的是獨到的見解和獨特的認知能力,那就拿創(chuàng)業(yè)這件事來講,創(chuàng)業(yè)者站在大模型的肩膀上,比拼的是行業(yè)的認知,業(yè)務(wù)場景的理解,用戶需求的把握。

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              (責任編輯:董萍萍 )

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