近期，江西移動攜手烽火通信在景德鎮本地網和二干網絡，創新完成了“AI同纜檢測”試點。此檢測機制不受限于特定的硬件網絡，通過基于AI、大數據的自主分析，自動識別網絡中同纜的風險，杜絕因同纜導致保護失效的故障發生，使網絡達到真正的“自智”。
隨著社會數智化轉型發展的需要以及運營商降本增效的驅動，提升網絡智能運維能力是各大運營商的重要任務。中國移動率先提出“自智網絡”的戰略規劃，旨在構建網絡全生命周期的自動化、智能化運維能力，面向消費者和垂直行業客戶提供“零等待、零故障、零接觸”的新型網絡與ICT服務，面向網絡智慧運維打造“自配置、自修復、自優化”的數智化運維能力。
烽火通信基于自身在光網絡的優勢，踐行“自智網絡”理念，創新提出智慧光網三層三面的立體架構，三層智能協同，三面賦能網絡數智化，為中國移動實現“三零三自”的愿景目標提供了可行的實踐路徑。在江西，江西移動攜手烽火通信積極探索自智網絡實踐，結合江西日常運維痛點，選取“同纜隱患識別”這個日常維護老大難問題進行創新性研究。
啞資源管理困難光纖同纜隱患風險大
目前針對傳輸網絡基礎資源管理存在以下問題：
啞資源管理手段匱乏。由于光纜的無源特性，物理光纜網絡長期無法實現可視化的實時狀態管理，龐大的光纜、纖芯、端子等“啞資源”數據全靠人工錄入和手動維護，且管理維度多、復雜度高。而隨著網絡的不斷建設，光纜管線的資源數據實時更新困難，數據同步及時性差，準確率越來越低，導致物理網絡和邏輯網絡的對應關系偏差越來越大。在實際業務規劃建設過程中，極易出現主備路徑處于同一物理光纜的情況。
主備路由同纜嚴重威脅業務安全。一旦存在主備光路同纜同溝問題，則會導致主備業務或關聯業務實際部署到同一條光纜上，單條光纜中斷后主備業務或關聯業務同時失效，不僅將造成業務中斷，同時還會使部分網絡成為缺乏遠程應對手段的網絡孤島。事實上，近年來的多次重大網絡故障導致的業務中斷，均與主備同路由相關，對于網絡安全帶來極大隱患。
提升隱患主動識別能力烽火通信首創自適應同纜檢測方案
基于上述現實網絡中存在的問題，烽火通信通過采用集成學習方法，針對現網光纜特征設計多類同纜風險識別學習器，并通過智能策略對多類基礎學習器進行融合，最終構建了可自適應于網絡不同環境、不同光纖質量的光纜同路由檢測創新智能算法。相比于業界其他的同路由檢測機制，烽火通信同路由檢測具有以下優勢：
以同纜檢測機制為基礎，更進一步完善同溝檢測理論，并應用于實踐。不局限于單一設備廠商和單一網絡類型，可檢測各種網絡的同路由風險。適應不同網絡情況，對不同光纜質量場景均有良好泛化能力，能有效識別折損、壓損等低質量光纖的同纜風險。針對網絡管理軟件，可植入可視化人機界面，一鍵生成基于GIS地理信息的同路由風險信息，提供逐點排查詳細路徑。
通過分析現網大量不同質量、不同型號光纜數據，不斷完善系統模型，最終實現AI同纜風險自動識別。針對現網116組同纜數據測試，同纜識別準確率達到95%以上，針對現網60組不同纜數據測試，不同纜識別準確率達到96%以上，針對現網86組纖芯折損數據測試，檢測準確率達97%以上。
此次試點的成功意義重大。一方面能極大地減少網絡因為同纜導致的風險，可以減少90%以上因為同纜導致的故障發生，使能網絡朝著“零故障”的目標邁進。同時，相比于傳統的人工手段，同纜識別效率及準確性大幅提升，有力地幫助運營商節省人力、物力成本，實現降本增效。此外，也標志著江西移動網絡自智化轉型邁上一個新的臺階。后續，烽火通信將積極持續地進行成果推廣應用，對所有干線和11個本地網的光纜數據進行分析，全面排查網絡中的同纜隱患，提前進行業務改造，及時提高網絡的可用性和安全性，為江西移動2022年實現全面提升至L3.0的自智目標發揮實踐示范作用。
針對自智網絡能力提升，烽火通信將持續以光筑基、以智助力運營商智慧運營全生命周期，使網絡真正邁向“三零三自”，促進客戶網絡服務品質和運維質量雙提升。
