9月1日，《數據安全法》正式實施，這是我國第一部有關數據安全的法律。同樣在今年的11月1日，《個人信息保護法》也將正式落地，為個人信息權益提供有效的制度保障。相關法規的出臺，標志著數據強監管時代的來臨。
《個人信息保護法》加強了對人臉、指紋、聲紋、虹膜等個人生物信息的保護，生物識別信息被劃分為敏感個人信息。其規定只有在具有特定的目的和充分的必要性、并采取嚴格保護措施的情形下，個人信息處理者才能收集。這意味著，企業在生物識別信息的收集和使用等方面需更加審慎，也對數據安全處理提出了更高的要求。
新冠疫情爆發以來，生物識別技術在疫情防控中起到了重要作用，如健康碼識別設備。然而隨之也帶來了數據安全問題，一方面健康碼中包含姓名、身份證、行程、位置等大量個人隱私信息，另一方面該類設備往往會收集人臉數據、虹膜、指紋等生物識別信息。
健康碼識別設備如何確保個人敏感信息不泄露，不被濫用?如何確保生物識別信息在法定的范圍內使用?這些都是生物識別技術廠商應該考慮的問題。
作為生物識別領域的知名企業，亞略特始終把數據安全和隱私保護放在首要位置，旗下產品均采用多種手段來保障數據安全。以亞略特健康碼測溫人臉識別一體機為例，其配備了雙網口架構的AI邊緣計算單元——“疫情防控數據安全網關”來保障對內對外的數據應用、傳輸和存儲安全。
該網關連接部署在各個出入口的健康碼人臉識別防疫設備，對外網口使用固定IP將前端設備獲取信息上報至衛健委防疫云，從而反饋查詢結果，而對內網口則在單位防火墻內部工作，負責出入口獲取的各類人員防疫通信。雙網口一個對外、一個對內，兩者各司其職，既通過數據分隔處理增強了安全系數，同時也提高了數據的使用效率。
雙網關設計是亞略特技術架構的一大亮點，一方面它將海量的數據做智慧化處理，只上傳部分數據，且搭配國密算法加密護航，確保了數據安全;另一方面，它將另一部分(大部分)數據存儲在本地管理，且只用于打卡、訪問、內保等管理，無法商用，這是另一層保護。此外，它還設置了防火墻，管理人員需要生物識別權限才能訪問，追責快溯源強，進一步確保了數據安全。同樣的技術邏輯還能應用到警務、食品安全等領域。
數據安全涉及到多方面因素，前端設備采集的數據如何安全儲存、數據資產如何明確管理、社會單位和政府部門之間的業務邊界如何劃分，這些都是科技公司應該考慮的。未來，在數據監管趨向于嚴格的大背景下，科技公司應當思考如何在數據應用與數據安全中找到平衡。
針對數據安全，亞略特一方面建立完善的數據存儲與管理合規體系，保障生物識別相關數據在使用和流轉過程中的合規問題，另一方面將會繼續研發數據安全技術，在技術層面保障數據安全，雙管齊下。未來，亞略特將在數據安全的前提下為各行各業提供更多的AI場景化解決方案。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。
