2023年7月27至30日,中國計算機學會(CCF)人工智能會議在新疆烏魯木齊盛大召開。本次會議的分論壇“見疆見昆侖·AI大模型算力前沿”在28日下午精彩啟幕。多位專家學者齊聚一堂,攜著對未來智能時代的期許和激情,碰撞智慧的火花,為人工智能大模型算力的研究和發展帶來了新的活力和動力。
圖:于劍 教授
在論壇的開場致辭中,CCF人工智能與模式識別專委會主任、北京交通大學二級教授于劍表示,在ChatGPT的推動下,人工智能已經逐步演變為一個“重資產行業”,無論是在算力還是數據方面都有其重資產特性,這種變化對人工智能領域的發展將產生深遠影響。
圖:陳健 博士
CCF中國計算機學會常務理事、并行科技董事長、北京超級云計算中心董事陳健表示,隨著人工智能技術的發展,大模型訓練對算力提出了巨大要求,然而與傳統云計算不同,這是一個典型的超級計算場景。他認為,當前大模型的蓬勃發展,事實上是大數據、人工智能、超算三種技術共同合作演變的結果,原有使用超算模式的廠商在這一輪算力比拼中更容易勝出。
圖:苗啟廣 教授
論壇的主題報告環節邀請了多位專家分享他們對于大模型與算力未來發展的深度思考。西安電子科技大學教授苗啟廣在主題報告《教育領域大模型探索與思考》中展示了大模型在輔助教師備課、進行作業評測等方面有助于提升教學質量。他認為,大模型的應用將會對就業和傳統教學方式產生影響,可能會使一些崗位面臨失業風險,同時也有可能引發新的專業需求。盡管人工智能發展迅速,但仍無法替代師生間的思想交流和心靈溝通,因此教師的作用仍然不可忽視,廣大教師也不必過度擔憂失業風險。
圖:石川 教授
北京郵電大學計算機學院教授石川在其報告《大模型下的異質圖計算》中介紹了他們基于異質圖的工作。他表示,異質圖可以包含多種類型的實體和關系,能夠更好地描述復雜交互系統的結構。他分享一些應用案例,包括淘寶的推薦系統、支付寶的風控模型、違禁品檢測以及美團的重復門店檢測等,這些案例都證明了異質圖在實際業務中的實用性和有效性。他還介紹了大模型和圖模型的結合可能性,以及他們在圖計算平臺研發方面的工作。
圖:陳小軍 研究員
深圳大學計算機與軟件學院沃頓講席研究員陳小軍在其報告《多模態大模型助力數字化轉型》中指出,全球數字經濟已經占GDP比重超過40%,中國也是如此。數字經濟已經成為促進經濟復蘇、重塑競爭優勢和提升治理能力的關鍵力量。他表示,傳統IT的架構一般是“端-邊-云”,隨著人工智能技術的發展,“智”的成分會變得越來越重要,在數字化轉型中將扮演核心作用。
圖:甄亞楠 CTO
“大模型算力,不是云計算,是超算。”北京超級云計算中心首席技術官甄亞楠在題為《從可用、好用到降本,AI智算云助力大模型訓練與推理》的報告中分享了該中心在人工智能大模型算力方面的建設和工作成果。甄亞楠指出,北京超級云計算中心經過12年的技術積淀,具有大規模算力供給、多元算力調度、性能分析與優化、在線平臺服務、業務保障五大優勢,這將對大模型算力實現從“可用”到“好用”到“降本”發揮重要推動作用。中心計劃分批上線超過3萬張高性價比的GPU算力卡資源,解決AI大模型訓練需求,并提供技術保障,提升模型計算效率。
據了解,自2019年起,北京超級云計算中心圍繞北京、內蒙古、寧夏布局3個主算力樞紐,構建遍布全國的算力網絡,以創新的云服務模式實現全國范圍內的算力調度。目前北京超算已服務國內超20萬用戶,包括1000多家企業,并為北京智源人工智能研究院、智譜AI等科研單位提供大模型預訓練所需的基于超算架構的GPU算力資源。
圖:圓桌論壇
隨后的圓桌論壇環節聚集了眾多專家,共同探討“大模型算力,荒?”這一問題。陳健、苗啟廣、石川、陳小軍、甄亞楠與新疆大學信息科學與工程學院軟件學院院長錢育蓉、煙臺大學計算機與控制學院教授王瑩潔7位專家從技術、應用和產業發展等多個角度分享了他們的見解和經驗。
中國計算機學會人工智能會議是中國計算機學會主辦的一項重要學術活動,由中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會承辦。此系列會議每兩年舉辦一次,已成為國內人工智能領域的主要學術活動之一。本次會議不僅包括研討會,還舉辦了人工智能產業高峰論壇,旨在促進學術界與產業界的交流與合作,推動人工智能技術的創新與發展。
主持人:牛瑞
“見疆見昆侖·AI大模型算力前沿論壇”由CCF中國計算機學會主辦,CCF人工智能與模式識別專委會、新疆大學、北京超級云計算中心承辦,北京并行科技股份有限公司協辦。作為本次會議的重頭戲之一,該分論壇不僅充分展示了中國在AI大模型算力領域的研究與創新實力,更為廣大研究者和學習者們提供了一個相互交流、互相啟發的平臺。我們期待,通過這次盛會,可以進一步加強學術界與產業界的合作,推動AI大模型算力領域的突破,為構建智能時代的美好未來貢獻力量。
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