“我國人工智能人才缺口高達500萬，而且這一缺口數據完全是動態的。”1月25日，浙江大學中國科教戰略研究院攜手百度聯合發布《中國人工智能人才培養報告》(以下簡稱“報告”)。浙江大學中國科教戰略研究院副院長張煒指出，人工智能已經覆蓋到各行各業，對人才的需求急劇增長，而在高度跨學科復合型人才的標準之下，人才缺口將會長期存在。
當前，人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正深刻改變著人們的生產方式、生活方式和學習方式。而從全球競爭態勢來看，人工智能人才隊伍建設總體上呈現出美國領跑，中國并跑，德國、英國、印度、日本、加拿大等國跟跑的局面。
不過，由于起步較晚、經驗積累不足等原因，我國人工智能人才培養體系目前仍然面臨教學模式與實踐脫節、課程設置難以覆蓋廣泛應用場景、師資力量無法匹配行業需求、培養體系分散缺乏系統性等問題。
相關調查報告顯示，83%的高校教師認為人工智能課程不僅是知識教授，更需要基于真實場景的項目資源，78%的高校教師表示高?，F有的機房資源難以滿足大型的人工智能模型訓練。
張煒表示，我國的人工智能人才培養存在的短板，主要表現在總量不足與結構失衡;高校人工智能人才培養存在理論與實踐脫節現象，特別是缺乏高水平的人工智能課程建設經驗、缺少海量優質的數據與算力資源，缺少先進實踐教學資源、缺少前沿師資力量、缺少適合的學習工具等;企業人工智能人才培養尚未形成有效的閉環生態體系，頂尖的人工智能企業人才培養也存在過度依賴國外生態等問題。“綜合來看，我國人工智能人才培養亟須構建基于深度產教融合的人工智能人才培養生態系統。”
人工智能產業的競爭，很大程度上就是人才競爭，而人工智能人才培養規模、結構、質量，則決定著人工智能領域未來的競爭態勢。基于此，全學段和全覆蓋的人工智能人才培養體系，已經成為戰略競爭的焦點。
“全學段和全覆蓋的人才培養體系下，更精準、更細分的AI人才培養‘分化’模式也成為當前主流趨勢。”百度高校合作部副總監計湘婷接受記者采訪時表示，對于國內人工智能技術的領軍企業而言，高校人工智能教育教學中亟待解決諸如對AI產業應用的了解、算力和數據資源缺乏等問題，恰恰又是包括百度在內的人工智能企業優勢所在。
報告對國內外人工智能人才發展現狀和趨勢進行系統梳理，明確了我國人工智能人才培養亟待解決的問題，并進一步提出建設政產學研一體化人工智能人才生態系統的發展思路。
報告建議，應進一步提高人工智能人才培養在教育系統中的地位，成立“人工智能人才培養專家委員會”，組織編制覆蓋全學段和全民教育體系的國家人工智能人才培養專項發展規劃;以“新工科”建設為契機，推動建立基于國家戰略性新興產業實踐的“政產學研一體化”人工智能教育體驗平臺，打造一批集教育、培訓及研究于一體的區域共享型人才培養實踐平臺與基地;謀劃建設國際人工智能人才培養標準化組織，探索開發引領世界的人工智能教育標準體系。(陳 杰)
