近日AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)平臺(tái)公司「分子之心（MoleculeMind）」完成數(shù)千萬(wàn)美元天使輪融資，由紅杉中國(guó)領(lǐng)投，百度風(fēng)投、生命園創(chuàng)投基金、芯航資本、未來啟創(chuàng)等跟投。本輪融資將用于進(jìn)一步擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)、AI蛋白質(zhì)平臺(tái)的持續(xù)進(jìn)化，以及科研成果的產(chǎn)品化轉(zhuǎn)化。
分子之心由許錦波教授牽頭創(chuàng)建，在國(guó)內(nèi)組建了由計(jì)算生物專家組成的團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)均具備海外名校研修背景。許錦波現(xiàn)任美國(guó)芝加哥豐田計(jì)算技術(shù)研究所教授、北京大學(xué)BIOPIC訪問教授，在“AI蛋白質(zhì)折疊技術(shù)”研究上多年。其于2016年研發(fā)的RaptorX-Contact方法，首次證明深度學(xué)習(xí)可以大幅提高蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的精度；2020年DeepMind將這一方法應(yīng)用在AlphaFold的開發(fā)中，在破解蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)難題上貢獻(xiàn)突出。基于許錦波的科研成果，分子之心繼續(xù)研發(fā)“AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)與設(shè)計(jì)”，并自主研發(fā)了AI大分子優(yōu)化與設(shè)計(jì)平臺(tái)“MoleculeOS”，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方法，幫助生物技術(shù)專家識(shí)別和產(chǎn)生蛋白質(zhì)，以將實(shí)驗(yàn)室研究成果規(guī)模化投射到工業(yè)級(jí)應(yīng)用。這一平臺(tái)既可用于多肽、抗體、酶和小蛋白的研究和設(shè)計(jì)，將大分子創(chuàng)新藥的研發(fā)變成可預(yù)測(cè)、可編程，為藥物研發(fā)全流程提效；也可應(yīng)用于化學(xué)、材料、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域蛋白質(zhì)優(yōu)化與設(shè)計(jì)。
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