5月6日,百度地圖發布2022五一出行大數據。數據顯示,今年五一假期期間我國高速擁堵壓力較去年同期大幅下降,為近5年五一假期高速擁堵最低值,高速擁堵路段顯示出較大區域性差異,十大擁堵路段全部位于南方地區。機場客運交通整體遇冷,珠三角、川渝地區等多地火車站客流稍有上升。市內、近郊的自然景點熱度上升,部分低風險地區涌現假期購物潮。
百度地圖交通出行大數據平臺顯示,今年五一假期期間,反映高速擁堵的多項指標較去年同期均出現大幅下降。其中,全國高速平均擁堵里程為292.74公里,較去年同期下降79.3%,全國高速擁堵里程峰值出現在5月4日15:30左右,為998.61公里,較去年五一假期高速擁堵峰值(2021年5月1日高速平均擁堵里程峰值8276.55公里)下降約88%。
(2022五一假期期間全國高速歷史擁堵里程回顧)
此次五一假期的高速擁堵顯示出較大的區域性差異,擁堵路段集中在川渝、珠三角一帶。假期期間,全國最堵的十大高速路段分布在渝宜高速、成溫邛高速、深羅高速、深岑高速、江羅高速、蓉昌高速、界水高速、包茂高速、滬蓉高速、虎崗高速。十大擁堵路段全部位于南方省市,其中4個位于廣東省,6個位于川渝地區,去年長三角地區擁堵較嚴重的寧宿徐高速、G15沈海高速、G50滬渝高速部分路段今年均未上榜。
(2022五一假期期間十大擁堵路段)
交通客運樞紐方面,五一假期期間國內機場客流量普遍下降,廣東、川渝等地區的火車站客流指數有所上升,客流量處在較高水平,部分近郊旅游地火車站周邊出現擁堵。假期期間,客流指數最高的Top10機場中,有8個較平日有所下降,平均下降幅度約為18%,客流指數最高的三大機場是深圳寶安國際機場、重慶江北國際機場、杭州蕭山國際機場。火車站方面,深圳北站、廣州南站、成都東站、重慶北站、呼和浩特東站、西安北站、長沙南站、貴陽北站、南京南站、杭州東站為客流指數最高的Top10火車站,其中7個火車站的客流指數較平日有所上升,平均上升幅度約為30%,北京市雁棲湖站、成都市青城山站、成都市都江堰離堆公園站等近郊旅游地火車站在假期旅游人潮的帶動下,周邊路網擁堵指數位居前列,均較平日有所上漲。
(2022五一假期期間熱門交通樞紐)
疫情影響下,本地游、短途游、露營游的熱度在今年五一假期大幅增長,市內、近郊的公園、植物園、動物園等戶外景區周邊路網擁堵程度較平日出現大幅上漲。擁堵指數最高的十大熱門景區分別為廣東惠州的惠東港口海龜自然保護區、四川成都的青城后山、廣東深圳的大梅沙海濱公園、遼寧大連的英歌石植物園、四川成都的街子古鎮、陜西西安的白鹿原白鹿倉、陜西西安的西安秦嶺野生動物園、廣東陽江的海陵島大角灣海上絲路旅游區、安徽合肥的合肥濱湖國家森林公園和貴州貴陽的花溪公園,這些景區的擁堵指數較平日平均上漲約63%,其中青城后山景區周邊路網擁堵較平日上漲高達99.94%。
(2022五一假期期間周邊路網擁堵景區)
作為市內出行的重要目的地,五一假期期間熱門購物中心的客流指數也出現普遍上升。客流指數排名前十的購物中心中,有8個較平日有不同程度的上升,其中位于低風險地區的西安市賽格國際購物中心、蘭州市蘭州中心的客流指數較平日分別上升82.00%和123.11%,顯示出明顯的假期購物潮。
(2022五一假期期間熱門購物中心)
同時,百度地圖還發布了2022年五一假期期間我國的人口遷徙數據。根據百度地圖遷徙平臺數據顯示,五一假期全國人口遷徙規模指數較去年同期下降51.68%。人口遷徙整體呈現“兩頭高,中間低”的首尾雙高峰態勢,第一個遷徙規模高峰,也是整個假期的人口遷徙規模指數峰值出現在假期首日(4月30日),第二個高峰出現在假期最后一天(5月4日),較首日遷徙最高峰下降約14%。
(2022五一假期期間全國遷徙規模趨勢圖)
根據百度地圖遷徙大數據,五一假期全國熱門遷徙城市主要集中在廣東省、川渝地區和中部省份的省會城市,TOP10城市為成都、深圳、廣州、東莞、重慶、佛山、西安、長沙、惠州和武漢。
針對百度地圖交通出行大數據平臺的作用,清華大學社會科學學院副院長、數據治理研究中心執行主任孟天廣表示:“城市公共交通管理事關國計民生,尤其是在當下,交通數據在疫情防控的過程中起到了巨大作用。透過百度地圖大數據平臺,全國各省市在假期前后的人口流動、人流熱度和交通擁堵狀況一目了然。從宏觀層面的數據研判到微觀層面的公眾出行指引,百度地圖已逐漸成為公共管理部門進行科學決策和精細化管理的新型基礎設施,對于國家科學防控部署具有重要意義。”
此外,國研新經濟研究院創始院長、新經濟智庫(CiNE)首席研究員朱克力認為:“數字經濟時代,大數據成為支撐宏觀經濟決策的戰略級資源,為釋放發展信號提供著巨量經濟價值。以百度地圖時空數據為例,其具有多樣化維度和極高準確性,成為洞察城市發展和了解民生百態的‘數據窗口’,真實反映出疫情后全國人口流動有序、人民生活平穩恢復的良好態勢。從長遠來看,其作為重要的新型基礎設施,將在智慧城市建設、智慧交通管理、自動駕駛發展等領域發揮積極作用。”(張晶)
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