近期，巨杉數(shù)據(jù)庫舉行線上發(fā)布會，發(fā)布基于「湖倉一體」架構(gòu)的v5.2版本，提升多項「實時」能力，詮釋公司「釋放全量數(shù)據(jù)價值」的價值主張。深度解析在數(shù)字化時代下，基于湖倉一體架構(gòu)的SequoiaDB如何圍繞金融銀行業(yè)的實時需求，全面提升結(jié)構(gòu)化查詢分析、非結(jié)構(gòu)化存取、性能監(jiān)控故障診斷及數(shù)據(jù)生命周期管理的四大能力，讓全量數(shù)據(jù)的價值從「內(nèi)部離線」向「實時對客」進一步釋放。會中，賽迪咨詢深度解讀全國首個《湖倉一體技術(shù)研究報告》，詳細介紹湖倉一體架構(gòu)的興起與未來發(fā)展方向。
巨杉基于數(shù)據(jù)湖的實時能力已經(jīng)達到全球領(lǐng)先，技術(shù)實力得到了金融頭部客戶的認可，產(chǎn)品已在超過100家金融銀行客戶規(guī)模化生產(chǎn)上線，其中不乏中國人保(601319)、民生銀行(600016)、南方電網(wǎng)、中國太平保險等世界500強企業(yè)及廣發(fā)銀行、廣東省農(nóng)信等典型客戶。SequoiaDB更服務(wù)于多個政府平臺，如支持“粵省事”平臺的醫(yī)保、社保數(shù)據(jù)查詢，這些數(shù)據(jù)也助力新冠核酸檢測，幫助政府匹配核酸檢測情況。
雙核心：交易核心+數(shù)據(jù)核心，讓全量數(shù)據(jù)實時可得
(資料圖片)
過去的10年，伴隨數(shù)字化的深化發(fā)展，企業(yè)不但需要面向業(yè)務(wù)交易的信息化傳統(tǒng)「交易核心」，同時更需要面向數(shù)據(jù)價值的「數(shù)據(jù)核心」。
信息化時代，「交易核心」解決的是交易系統(tǒng)的問題，面向渠道、產(chǎn)品、客戶、核算及清算等業(yè)務(wù)流程，確保業(yè)務(wù)閉環(huán)。其交易過程產(chǎn)生的海量流水?dāng)?shù)據(jù)，將成為「數(shù)據(jù)核心」的生產(chǎn)要素。
數(shù)字化時代，「數(shù)據(jù)核心」解決的是數(shù)據(jù)的采集、整理、聚合、運用等問題。數(shù)字化新核心將為信息化「交易核心」提供實時、跨業(yè)務(wù)的全量數(shù)據(jù)，以及基于數(shù)據(jù)的決策依據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的持續(xù)釋放。
「實時」是「釋放全量數(shù)據(jù)價值」的關(guān)鍵。10年前，巨杉數(shù)據(jù)庫就意識到，數(shù)據(jù)會成為社會發(fā)展關(guān)鍵的要素資源，需要提供面向全量數(shù)據(jù)的實時對客及高并發(fā)處理能力。業(yè)界遇到的普遍痛點是，面向「交易核心」的數(shù)據(jù)庫因架構(gòu)及技術(shù)限制僅能服務(wù)于指定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，且無法處理全量數(shù)據(jù)；以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品雖然可以存放全量數(shù)據(jù)，但無法提供實時處理能力，兩者皆無法滿足全量數(shù)據(jù)實時對客服務(wù)的發(fā)展需求。因此巨杉毅然開始了自研原生分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的道路，從「多模數(shù)據(jù)湖」、「實時數(shù)據(jù)湖」發(fā)展到「湖倉一體」，為客戶提供「數(shù)據(jù)核心」所需的全量數(shù)據(jù)存儲，實時對客服務(wù)，及基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的分析能力，充分激活客戶的離線數(shù)據(jù)。
四大實時能力提升，SequoiaDB v5.2釋放全量數(shù)據(jù)價值
巨杉數(shù)據(jù)庫基于湖倉一體架構(gòu)的SequoiaDB v5.2版本進行了多項更新，此次發(fā)布會主要介紹了四大實時特性的能力提升。即將發(fā)布的SequoiaDB v5.2版本讓全量數(shù)據(jù)的價值從「內(nèi)部離線」向「實時對客」進一步釋放。
查詢更實時，所有數(shù)據(jù)可毫秒級訪問。面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，SequoiaDB v5.2版本提供深度的Join優(yōu)化及列存微分區(qū)技術(shù)，在多個查詢場景下，性能達到了毫秒級實時返回；分析場景中，性能更獲得了10倍以上提升，讓數(shù)據(jù)湖的查詢分析更實時。
存取更實時，吞吐量提升30%以上。面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，巨杉通過「分片并發(fā)」及「可變分區(qū)大小」的技術(shù)，相比原有版本，SequoiaDB v5.2版本吞吐量提升30%以上，讓數(shù)據(jù)湖的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存取更實時。
診斷更實時，業(yè)務(wù)問題分鐘級定位。發(fā)布會上，巨杉數(shù)據(jù)庫發(fā)布SAC運維管理工具的重要特性更新，運行監(jiān)控方面提供了全GUI的性能及故障分析能力，SAC基于分布式架構(gòu)的實時診斷，可實現(xiàn)業(yè)務(wù)問題分鐘級定位。
全量數(shù)據(jù)生命周期管理，提升人效及能效。部署架構(gòu)方面，支持多配置硬件的混合部署，針對高并發(fā)數(shù)據(jù)與低并發(fā)數(shù)據(jù)，做到按需調(diào)度；面向橫跨結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供一體化的開發(fā)及管理能力，提升人效及能效，在成本可控的前提下，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)實時可用。
技術(shù)迭代互補，而非替代
巨杉數(shù)據(jù)庫深耕第三代分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，我們認為分布式數(shù)據(jù)庫的星辰大海，絕不僅限于對交易核心數(shù)據(jù)庫的替代。SequoiaDB正通過湖倉一體架構(gòu)提供面向多模、實時、分析的需求，與各類集中式及分布式交易核心數(shù)據(jù)庫成為上下游合作伙伴，釋放全量數(shù)據(jù)價值。
巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB通過基于「湖倉一體」架構(gòu)，支撐企業(yè)的「數(shù)據(jù)核心」。從企業(yè)多個「交易核心」數(shù)據(jù)庫所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)流水?dāng)?shù)據(jù)，可以以流式入湖的方式，秒級匯聚到SequoiaDB形成全量數(shù)據(jù)底座。
實時數(shù)據(jù)湖：為不同業(yè)務(wù)的跨系統(tǒng)查詢，或多年流水?dāng)?shù)據(jù)獲取，提供高并發(fā)的實時查詢能力，所有數(shù)據(jù)實時可得。相比原來跨多系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)異構(gòu)訪問的方式，SequoiaDB協(xié)助客戶將業(yè)務(wù)響應(yīng)時間從分鐘、小時級延遲，到秒級延遲的改變，讓用戶滿意度獲得大幅提升。
多模數(shù)據(jù)湖：為影像系統(tǒng)、遠程銀行等需要大量管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，提供多模數(shù)據(jù)湖技術(shù)重點優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化對象數(shù)據(jù)的高并發(fā)實時存取能力，實現(xiàn)跨多數(shù)據(jù)類型的一體化管理，提升研發(fā)及運維的“人效”。
實時數(shù)倉：在數(shù)據(jù)湖內(nèi)提供高性能分析引擎，可以協(xié)助企業(yè)基于準(zhǔn)確而且統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，進行數(shù)據(jù)的實時探索及分析、統(tǒng)計、加工，降低數(shù)據(jù)再次流動的開銷，提升數(shù)據(jù)處理“能效”，構(gòu)建綠色低碳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
發(fā)布會上，賽迪咨詢也對全國首篇《湖倉一體技術(shù)研究報告》進行深度解讀，將湖倉一體技術(shù)定義為未來發(fā)展趨勢。
未來，巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB也將持續(xù)聚焦于分布式特性，通過「湖倉一體」架構(gòu)為客戶打造「數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)庫」，成為數(shù)字化時代下堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在“信創(chuàng)”產(chǎn)業(yè)中，堅持踐行信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的理念，服務(wù)于企業(yè)全量數(shù)據(jù)實時業(yè)務(wù)場景，與各類集中式及分布式交易核心數(shù)據(jù)庫成為上下游合作伙伴，驅(qū)動數(shù)字化的業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展，以湖倉一體釋放全量數(shù)據(jù)價值。
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