早在新冠肺炎疫情暴發(fā)之前，就有許多人求助于人工智能(AI)，以快速推出滿足患者、醫(yī)務(wù)工作者、機構(gòu)和政府需求的解決方案。與此同時，要求確保人工智能應(yīng)用不會加劇發(fā)達和發(fā)展中國家之間不平等的呼聲，也一浪高過一浪。
根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)新冠肺炎疫情之前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，占全球人口85%的中低收入國家背負著全球92%的疾患重負。數(shù)字衛(wèi)生工具被視為改善服務(wù)提供，進而增進健康和福祉的途徑，但為確保不會重現(xiàn)或加劇數(shù)字鴻溝，在應(yīng)用人工智能的過程中應(yīng)對多個因素加以考慮。
日益加深的數(shù)字鴻溝
研究發(fā)現(xiàn)，人工智能有助于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG)的134個具體目標(biāo)取得積極成果，但它也可能阻礙59個具體目標(biāo)的進展。國際電信聯(lián)盟(ITU)戰(zhàn)略參與處負責(zé)人Fred Werner表示，在對偏見、隱私和道德問題表示關(guān)切的同時，還應(yīng)思考人工智能數(shù)字鴻溝愈演愈烈的問題。
Werner指出：“發(fā)展中國家無法隨時掌握豐富的數(shù)據(jù)集。”他呼吁將信息數(shù)字化，以充分利用人工智能。“找到以安全可靠的方式交換協(xié)作數(shù)據(jù)的先決條件非常重要。”他認為，只有可發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)才能擴展相關(guān)的人工智能解決方案。
人工智能培訓(xùn)會消耗大量能源，對計算資源的需求巨大。國際電聯(lián)電信標(biāo)準(zhǔn)化局副主任Reinhard Scholl指出，只有較富有的國家和大學(xué)才有運行機器學(xué)習(xí)模型的計算能力。他認為，這成為人工智能和前沿技術(shù)民主化進程的障礙。
人工智能還需要大量“純凈”數(shù)據(jù)和連接。然而根據(jù)國際電聯(lián)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，目前全球仍有37%的人口無緣互聯(lián)網(wǎng)。
凱捷發(fā)明公司全球首席科學(xué)家Moez Draief教授對50個組織做了研究，以了解人工智能有助于改善醫(yī)療保健的結(jié)果和體驗的途徑。盡管在技術(shù)、數(shù)據(jù)和人力資本方面投資巨大，但Draief的團隊發(fā)現(xiàn)，使用人工智能的難點在于超越算法去影響生活。他指出：“在衛(wèi)生領(lǐng)域，從構(gòu)思到成果交付需要大約15個月的時間。”
從實驗室思維到現(xiàn)實世界
凱捷發(fā)明公司已在法國開展了兩年的創(chuàng)傷矩陣(TrauMatrix)項目，旨在為醫(yī)生在最初24小時內(nèi)治療創(chuàng)傷患者提供決策支持。利用道路事故受傷者數(shù)據(jù)庫，該解決方案旨在對超出通常收集量的更多數(shù)據(jù)進行解析，為急救手術(shù)做出超級具體的情境決策。
該公司開發(fā)的另一款工具旨在預(yù)測新冠肺炎疫情期間的醫(yī)院容量短缺，并利用機器學(xué)習(xí)預(yù)測即將出現(xiàn)的床位、設(shè)備和人員需求。該團隊發(fā)現(xiàn)，有可能利用傳統(tǒng)和現(xiàn)代混合技術(shù)創(chuàng)建決策工具，以應(yīng)對季節(jié)性壓力等對未來醫(yī)療保健資源或疫苗分發(fā)造成的影響。
Draief說，我們始終面臨的挑戰(zhàn)是尋找可靠的數(shù)據(jù)源，了解具有訪問權(quán)的用戶，并找到綜合和篩選大量數(shù)據(jù)的方法。
他還表示，數(shù)據(jù)共享的重點是從衛(wèi)生創(chuàng)新中的“實驗室思維”轉(zhuǎn)向“現(xiàn)實世界”。Draief強調(diào)了道德共享和確保尊重及隱私的重要性，并指出人工智能解決方案必須面向所有人群，而不是某個細分群體。
“高技術(shù)”不是永恒的需求
博特納基金會的政策負責(zé)人Ulla Jasper認為，數(shù)字衛(wèi)生技術(shù)具有帶來新風(fēng)險和新回報的“兩面性”。然而，Jasper希望看到人工智能改善低收入和發(fā)展中國家年輕人的福祉。
Jasper指出，低收入和發(fā)展中國家應(yīng)當(dāng)利用新冠肺炎疫情對數(shù)字轉(zhuǎn)型起到的加速作用。
博特納基金會的坦桑尼亞AfyaTek項目，尋求借助數(shù)字衛(wèi)生技術(shù)改善社區(qū)一級的衛(wèi)生保健服務(wù)。通過將信息流數(shù)字化和使用生物識別數(shù)據(jù)，該項目旨在使五歲以下兒童不再出現(xiàn)可預(yù)防的死亡。
博特納基金會的另一項目“DYNAMIC”(動態(tài))，向坦桑尼亞的社區(qū)衛(wèi)生工作者配發(fā)設(shè)備，利用其中基于臨床算法的軟件為其決策提供支持。正是基于決策分析數(shù)據(jù)，該項目作出了有必要減少過量抗生素處方的建議。
韓國電子通信研究院助理副總裁樸秀軍指出，數(shù)字技術(shù)有效幫助韓國通過更快的篩查和診斷抗擊新冠肺炎的傳播。樸秀軍還指出，最適用的不是超級復(fù)雜的人工智能，更簡單的技術(shù)解決方案，如智能隔離系統(tǒng)、健康自查和自我保護隔離應(yīng)用程序及聊天機器人，已經(jīng)成為應(yīng)對疫情的利器。
Jasper也認為需要的“不是最花哨的人工智能”，即使為社區(qū)衛(wèi)生工作者配備手機或平板電腦這一簡單想法，都可以改善臨床護理。
關(guān)于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的呼吁
“低技術(shù)”也可能成為解決方案部署的瓶頸，尤其是在設(shè)備必須具備防篡改、防水和耐高溫特性才能提高影響力的情況下。Jasper指出，盡管各大報道經(jīng)常提及數(shù)據(jù)爆炸式增長，但數(shù)字衛(wèi)生項目往往缺少關(guān)于邊緣化社區(qū)的詳細信息。她還指出，這種情況加劇了醫(yī)療保健領(lǐng)域的不平等，而且必須避免健康數(shù)據(jù)的濫用。
現(xiàn)成可用的數(shù)據(jù)因缺乏適用標(biāo)準(zhǔn)而無法共享的情況依然存在。
Jasper提出將人工智能用作衛(wèi)生領(lǐng)域治理工具之一是一項重大挑戰(zhàn)，還強調(diào)了建立健全標(biāo)準(zhǔn)的必要性。
國際數(shù)字衛(wèi)生和人工智能研究合作組織(IDAIR)旨在開展全球衛(wèi)生合作研究項目，通過對人工智能和數(shù)字技術(shù)的負責(zé)任治理，為“包容性全球衛(wèi)生議程”提供保障。雖然Jasper承認存在人工智能炒作的說法，但她認為這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)將落地生根，因而需要更深入的了解。
Jasper提倡必須打破試點和一次性項目的局限，嚴格評估人工智能解決方案對健康結(jié)果的影響。她還表示，國際電聯(lián)-世衛(wèi)組織人工智能促進衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展焦點組，是實現(xiàn)這一目標(biāo)的重要工具。Jasper指出：“整個基準(zhǔn)測試過程，將使我們能夠確定一些可供系統(tǒng)地和更廣泛地擴展和實施的應(yīng)用程序。”
該焦點組具有全球性和中立性，并遵循致力于標(biāo)準(zhǔn)化的合作模式。它正在為“人工智能促進衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)展”解決方案的性能基準(zhǔn)，制定框架和相關(guān)流程。Jasper強調(diào)了“它對于決策者的重要性”。
這種人工智能解決方案性能基準(zhǔn)測試的意義，可與藥品功效和安全性的研究相比，后者向國家衛(wèi)生監(jiān)管機構(gòu)提供藥品入市審批決策支持。
關(guān)鍵詞： 人工智能 弱勢群體 醫(yī)衛(wèi)領(lǐng)域 信息數(shù)字化
